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公开(公告)号：CN114169817B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111367251.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q30/0203 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种适用于低密度人口的乡村地区快递配送站选址方法，包括：获取研究区域内相关数据，通过t个月的历史快递量数据，完成第(t+h)个月区域总体快递量预测；再逐级分析影响快递量的因素，并逐级进行打分，根据上级分数确定下级快递量分配的权重；以最大化被覆盖的行政村数量Z为目标，使用最大覆盖模型进行配送站选址；根据预测的乡镇快递量，计算各个乡镇快递，结合确定的配送站选址方案，分析预设站点的快递量，评估预设站点的盈亏状况。本发明以乡村的历史快递需求信息为基础，以供需和路网动态作为基础数据，提供最佳的物流中心选址、盈亏规划方案，避免了不必要的投资和支出。
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公开(公告)号：CN116542455A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310449341.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/30 , G06N3/006 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了面向轨道交通站点接驳的社区微循环公交服务方法及系统，包括如下步骤：S1、为社区内乘客提供面向轨道交通站点接驳的微循环公交服务，对社区进行服务分区，确定各服务子区面向轨道交通站点接驳的公交运行周转线路设计；S2、构建面向轨道交通站点接驳的社区微循环公交车辆调度优化模型；S3、针对优化模型设计了改进黏菌算法，通过缓速趋近、交叉碰撞和权重更新机制搜索得到最优调度方案。本发明提高社区居民“最后一公里”公交接驳出行效率，为社区出行需求管理和社区公共交通系统设计提供了有益参考。
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公开(公告)号：CN113724491A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110863030.5
申请日：2021-07-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于导航数据的交叉口右转专用信号判别方法，方法包括：基于导航平台获取某一进口道的右转车辆数据，包括车辆总数、停车次数、通过停车线速度；计算右转车辆的停车比例；统计右转车辆车速分布特征，计算各车速区间内分布频率；计算该进口道已设置右转专用信号的概率；确定该进口道右转车辆的导航提示语类型。本发明基于导航数据，能较为准确地判别交叉口进口道是否已设置右转专用信号，为出行者提供准确的信息服务，有效降低交通违章率和事故率。
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公开(公告)号：CN119273020A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411097514.3
申请日：2024-08-12
Applicant: 东南大学 , 南京现代综合交通实验室
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0601 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了面向联程旅客枢纽衔接需求考虑服务联动效应的定制公交站点选址方法及系统，面向具有连接出行起、终点与火车站、机场等综合客运交通枢纽之间的市内段出行需求的联程出行旅客，根据既有的常规公交站点集合、枢纽调查站点集合确定面向联程旅客枢纽衔接需求的定制公交候选站点集合，构建面向联程旅客枢纽衔接需求考虑服务联动效应的定制公交站点选址优化模型，将模型等价转换为混合整数二阶锥规划模型，利用优化求解器求解生成面向联程旅客枢纽衔接需求的定制公交最优站点集和每个站点需配置的定制公交服务水平等级。定制公交服务站点最优资源配置能够与其他市内段出行方式形成服务竞争力，实现联程旅客的多种出行方式枢纽衔接需求。
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公开(公告)号：CN116362651A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310436729.2
申请日：2023-04-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/047
Abstract: 本发明涉及冷链车辆取货路径优化领域，公开了一种采用多种车型进行农产品“最先一公里”取货的路径优化方法，包括以下步骤：提出农产品冷链最先一公里多车型车辆取货模式，确定问题约束条件；获取所述农产品产地客户点的位置坐标、需求量、服务时间窗及服务时间数据；以取货车辆和移动冷柜的固定成本、运输成本及制冷成本之和最小化为目标构建多车型冷链车辆取货路径优化模型；设计变邻域‑遗传混合算法求解多车型冷链车辆取货路径优化模型，得到车辆最优路径解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114169817A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111367251.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于低密度人口的乡村地区快递配送站选址方法，包括：获取研究区域内相关数据，通过t个月的历史快递量数据，完成第(t+h)个月区域总体快递量预测；再逐级分析影响快递量的因素，并逐级进行打分，根据上级分数确定下级快递量分配的权重；以最大化被覆盖的行政村数量Z为目标，使用最大覆盖模型进行配送站选址；根据预测的乡镇快递量，计算各个乡镇快递，结合确定的配送站选址方案，分析预设站点的快递量，评估预设站点的盈亏状况。本发明以乡村的历史快递需求信息为基础，以供需和路网动态作为基础数据，提供最佳的物流中心选址、盈亏规划方案，避免了不必要的投资和支出。
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公开(公告)号：CN114240099B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202111460926.5
申请日：2021-12-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/083 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种港口型物流枢纽产业集群发展状况评估方法，包括获取亚地区与大地区的产业及其产值、从业人口和经济发展指标；使用区位熵算法计算产业的区位熵值；判断产业集聚程度；使用灰色关联度模型分析判断亚地区产业集群与物流枢纽的关联性，判断该亚地区产业集群是否属于港口型物流枢纽产业集群；将筛选出的亚地区产业集群的指标组成T年中物流枢纽经济发展水平指标矩阵X，选用大地区对应的T年中的经济发展水平指标组成矩阵Y，运用双向Malmquist指数模型定量分析计算T年中物流枢纽经济与大地区经济发展的协调性。本发明综合考虑了枢纽和所在城市的产业经济因素，产业识别更精确，关联分析更可靠，为选择产业集群发展模式提供了重要依据。
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公开(公告)号：CN116911475A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310716367.2
申请日：2023-06-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/047 , G06F16/29 , G06Q50/30 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了基于接驳阻力的社区巴士服务分区及子区线路优化方法与系统，包括如下步骤：S1、构建基于有限中心—从属规则的社区穿梭巴士服务分区主模型，得到社区穿梭巴士站点归属服务子区方案；S2、对于各服务子区，构建基于巴士服务阻抗指数的社区穿梭巴士服务线路优化设计子模型，得到各子区接驳公共交通枢纽的穿梭巴士服务线路方案，通过接驳阻力判断是否满足穿梭巴士最低服务标准，对于接驳阻力检验不通过的所有子区，将相应的子区划分割约束集添加到主问题中，并返回S1重新求解主模型，直至各子区的穿梭巴士线路方案均检验通过。本发明通过接驳阻力检验使得所设计的社区穿梭巴士接驳线路相比于共享单车出行具有服务竞争力。
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公开(公告)号：CN115345231A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210967122.2
申请日：2022-08-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的危险品瞒报监测系统，包括数据存储端、数据处理端、模型构建端、信息读取端、结果显示端、系统管理端；模型构建端以申报信息数据作为输入数据，瞒报检测结果作为输出数据，利用训练集建立基于代价敏感的自适应增强算法，在测试集上测试模型性能；信息读取端读取本批次所有集装箱订舱的申报信息数据；结果显示端显示利用模型构建端算法获取本批次所有集装箱订舱的危险品瞒报预测结果。本发明的方法，通过利用基于代价敏感的自适应增强算法挖掘危险品瞒报和订舱申报信息关键属性之间的关联，实现高风险订舱的快速且高准确度识别，提高了运输监管部门对危险品瞒报的抽检效率。
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公开(公告)号：CN119204919A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411144320.4
申请日：2024-08-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/083 , G06Q10/047 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及物流配送领域，公开了一种基于用户画像聚类分析的城市共同配送方法。具体为，首先，采用问卷调查的方式收集城市各类共同配送企业用户的需求信息；然后，利用深度图像聚类的用户群体画像方法，基于需求数据对用户画像图片进行聚类分析，形成需求特征鲜明的用户类别；构建最大覆盖模型，使用启发式算法求解模型，确定配送中心选址位置；最后，针对不同用户类别，即时间敏感型和费用敏感型用户，设计具有不同目标函数的带时间窗的车辆路径规划方案，采用禁忌搜索算法求解生成配送路径。本发明提出在对城市共同配送用户端进行精准画像的基础上，根据客户需求灵活调整配送车辆路径，实现差异化配送，减少配送资源的浪费。
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