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公开(公告)号：CN105679091B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201610040148.7
申请日：2016-01-21
Applicant: 东华大学
IPC: G08G1/16
Abstract: 本发明提供了一种基于车联网的碰撞可视化预警方法。在本发明提供的方法中，车辆通过使用车辆自组织网络技术交换状态消息来感知周围车辆的行驶状态，这样能突破视线范围，可以接收到完全看不见的车辆的位置信息，以便于本车辆接收到信息后通过碰撞预警算法判断邻居车辆与本车辆是否有碰撞的危险。本发明把车辆的卫星定位坐标转换为车载屏幕坐标，在车载屏幕上实时的显示本车辆与邻居车辆的行驶位置和状态。
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公开(公告)号：CN104882025B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510242874.2
申请日：2015-05-13
Applicant: 东华大学
IPC: G08G1/16
Abstract: 本发明涉及一种基于车联网技术的碰撞检测预警方法，包括以下步骤：采集车辆信息和行驶信息；根据车辆的历史行驶数据和电子地图的辅助以及车辆现有行驶信息建立轨迹模型预测未来n秒内车辆的轨迹；根据未来某时刻点车辆的安全边界判断是否存在发生碰撞的危险，当存在发生碰撞的危险时进行预警，其中，车辆间通过无线收发模块接收和发送车联网广播协议数据包获知周围汽车的轨迹信息。本发明能够及时提醒驾驶员规避危险，在保证安全的前提下提高车辆的通行效率。
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公开(公告)号：CN113987742A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111074435.7
申请日：2021-09-14
Applicant: 东华大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F113/12 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于SVD算法实现优化梯度下降过程的建模方法，包括以下步骤；步骤一，将待解决的问题通过FunkSVD算法降维分解为两个低秩的矩阵，步骤二，将用户和物品均映射至k维空间中；在k维空间下，对应k个隐藏因子；将物品和用户对应在k维空间上，利用梯度下降的过程优化分布结果；步骤三，采用梯度下降算法进行求解，得出模型。本发明提供了一种基于SVD算法实现优化梯度下降过程的建模方法；能够提高矩阵分解SVD算法的模型构建效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107480550B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201710539901.1
申请日：2017-07-04
Applicant: 东华大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/9537
Abstract: 本发明提供了一种基于角度划分和位置语义的轨迹隐私保护算法，步骤1：初始化生成网格地图模型，为网格地图模型随机分配各种位置类型；步骤2：用户输入信息；步骤3：处理用户输入的信息；步骤4：用户提出服务查询请求，输入当前时刻的位置坐标；步骤5：根据所述位置坐标进行角度划分，产生多个虚假位置九宫格区域；步骤6：根据当前位置语义，选择合适的虚假位置；步骤7：将所有时刻生成的虚假位置连接起来，产生虚假轨迹。本发明将位置语义和轨迹隐私保护算法相结合，用位置普及度、敏感度和隐私度来量化位置语义信息，对位置语义信息进行数学建模，通过模型准确描述位置语义信息，能够实现用户真实轨迹的隐私保护。
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公开(公告)号：CN104882025A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510242874.2
申请日：2015-05-13
Applicant: 东华大学
IPC: G08G1/16
Abstract: 本发明涉及一种基于车联网技术的碰撞检测预警方法，包括以下步骤：采集车辆信息和行驶信息；根据车辆的历史行驶数据和电子地图的辅助以及车辆现有行驶信息建立轨迹模型预测未来n秒内车辆的轨迹；根据未来某时刻点车辆的安全边界判断是否存在发生碰撞的危险，当存在发生碰撞的危险时进行预警，其中，车辆间通过无线收发模块接收和发送车联网广播协议数据包获知周围汽车的轨迹信息。本发明能够及时提醒驾驶员规避危险，在保证安全的前提下提高车辆的通行效率。
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公开(公告)号：CN113987742B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202111074435.7
申请日：2021-09-14
Applicant: 东华大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F113/12 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于SVD算法实现优化梯度下降过程的建模方法，包括以下步骤；步骤一，将待解决的问题通过FunkSVD算法降维分解为两个低秩的矩阵，步骤二，将用户和物品均映射至k维空间中；在k维空间下，对应k个隐藏因子；将物品和用户对应在k维空间上，利用梯度下降的过程优化分布结果；步骤三，采用梯度下降算法进行求解，得出模型。本发明提供了一种基于SVD算法实现优化梯度下降过程的建模方法；能够提高矩阵分解SVD算法的模型构建效率。
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公开(公告)号：CN105679091A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610040148.7
申请日：2016-01-21
Applicant: 东华大学
IPC: G08G1/16
Abstract: 本发明提供了一种基于车联网的碰撞可视化预警方法。在本发明提供的方法中，车辆通过使用车辆自组织网络技术交换状态消息来感知周围车辆的行驶状态，这样能突破视线范围，可以接收到完全看不见的车辆的位置信息，以便于本车辆接收到信息后通过碰撞预警算法判断邻居车辆与本车辆是否有碰撞的危险。本发明把车辆的卫星定位坐标转换为车载屏幕坐标，在车载屏幕上实时的显示本车辆与邻居车辆的行驶位置和状态。
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公开(公告)号：CN107480550A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710539901.1
申请日：2017-07-04
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明提供了一种基于角度划分和位置语义的轨迹隐私保护算法，步骤1：初始化生成网格地图模型，为网格地图模型随机分配各种位置类型；步骤2：用户输入信息；步骤3：处理用户输入的信息；步骤4：用户提出服务查询请求，输入当前时刻的位置坐标；步骤5：根据所述位置坐标进行角度划分，产生多个虚假位置九宫格区域；步骤6：根据当前位置语义，选择合适的虚假位置；步骤7：将所有时刻生成的虚假位置连接起来，产生虚假轨迹。本发明将位置语义和轨迹隐私保护算法相结合，用位置普及度、敏感度和隐私度来量化位置语义信息，对位置语义信息进行数学建模，通过模型准确描述位置语义信息，能够实现用户真实轨迹的隐私保护。
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