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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113987742B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202111074435.7
申请日：2021-09-14
Applicant: 东华大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F113/12 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于SVD算法实现优化梯度下降过程的建模方法，包括以下步骤；步骤一，将待解决的问题通过FunkSVD算法降维分解为两个低秩的矩阵，步骤二，将用户和物品均映射至k维空间中；在k维空间下，对应k个隐藏因子；将物品和用户对应在k维空间上，利用梯度下降的过程优化分布结果；步骤三，采用梯度下降算法进行求解，得出模型。本发明提供了一种基于SVD算法实现优化梯度下降过程的建模方法；能够提高矩阵分解SVD算法的模型构建效率。
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公开(公告)号：CN113657647A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110807678.0
申请日：2021-07-16
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及用于纺织服装工业互联网中的订单分配方法，步骤S1，m个订单；将订单进行拆解，每个订单中的服装能拆分的基本单元为若干种产品，每种产品的数量为m个；步骤S2，在纺织服装工业互联网平台中存在n个工厂，其中，n选自大于等于1的整数，每个工厂对不同种的产品的生产均有不同的生产参数；针对工厂的生产参数及订单分配的优化目标，确定模型的约束条件及目标函数；步骤S3，将m个订单通过设定的遗传算法分配给n个工厂。本发明提供了一种用于纺织服装工业互联网中的订单分配方法；通过启发式遗传算法解决工业互联网中的订单分配问题，实现提高平台制造效率以及产品准时交货率、提升客户满意度的效果。
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公开(公告)号：CN105306374A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510586101.6
申请日：2015-09-15
Applicant: 东华大学
IPC: H04L12/761
CPC classification number: H04L49/201
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的Overlay网络QoS广播方法，具体包括：确定IP层多播路由的源节点和目标节点；通过Overlay网络，将IP层的多播路由转化为应用层的广播路由；构造满足多媒体应用要求的QoS目标函数；针对目标函数，利用遗传算法构造最优广播树，数据从源节点沿着广播树传输。本发明可在互联网上实现，能大大节省网络资源，降低实现成本，扩展性强。
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公开(公告)号：CN113657647B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202110807678.0
申请日：2021-07-16
Applicant: 东华大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及用于纺织服装工业互联网中的订单分配方法，步骤S1，m个订单；将订单进行拆解，每个订单中的服装能拆分的基本单元为若干种产品，每种产品的数量为m个；步骤S2，在纺织服装工业互联网平台中存在n个工厂，其中，n选自大于等于1的整数，每个工厂对不同种的产品的生产均有不同的生产参数；针对工厂的生产参数及订单分配的优化目标，确定模型的约束条件及目标函数；步骤S3，将m个订单通过设定的遗传算法分配给n个工厂。本发明提供了一种用于纺织服装工业互联网中的订单分配方法；通过启发式遗传算法解决工业互联网中的订单分配问题，实现提高平台制造效率以及产品准时交货率、提升客户满意度的效果。
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公开(公告)号：CN113987742A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111074435.7
申请日：2021-09-14
Applicant: 东华大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F113/12 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于SVD算法实现优化梯度下降过程的建模方法，包括以下步骤；步骤一，将待解决的问题通过FunkSVD算法降维分解为两个低秩的矩阵，步骤二，将用户和物品均映射至k维空间中；在k维空间下，对应k个隐藏因子；将物品和用户对应在k维空间上，利用梯度下降的过程优化分布结果；步骤三，采用梯度下降算法进行求解，得出模型。本发明提供了一种基于SVD算法实现优化梯度下降过程的建模方法；能够提高矩阵分解SVD算法的模型构建效率。
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