一种基于WT-TCN风电功率超短期滚动预测方法

    公开(公告)号:CN113591382B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202110878094.2

    申请日:2021-08-02

    Abstract: 本发明一种基于WT‑TCN风电功率超短期滚动预测方法,其特征是,结合历史风电功率数据,利用小波变换找寻历史风电功率在时间上内在联系,借助基于PReLU激活函数时序卷积网络对历史风电功率的高频分量、低频分量分别进行训练、预测,最大程度挖掘历史风电功率数据,然后利用小波重构获取预测结果,保存模型,采用滚动预测将历史数据与最新数据共同作为训练数据,模型内部参数进行微调,滚动更新数据变化规律,其能有效降低风电功率并网带来的不稳定性问题,同时在风电场参与日前调度时能够提高风电场收收益。

    考虑可再生能源发电不确定性和用户热舒适性的综合能源系统优化调度方法

    公开(公告)号:CN110912120B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN201911169117.1

    申请日:2019-11-26

    Abstract: 一种考虑可再生能源发电不确定性和用户热舒适性的综合能源系统优化调度方法,其特点是,包括:综合能源系统物理模型构建;建立基于机会约束规划的综合能源系统优化调度模型;基于序列运算理论,将风光出力的概率密度函数离散化,生成相应的概率性序列;通过概率性序列,获得各时段风光联合出力的期望值;将旋转备用的机会约束形式转化成确定性约束形式;根据隶属度函数,获得室内热舒适温度范围;构建建筑物热暂态平衡方程,求解出热负荷需求量;输入初始参数;对综合能源系统调度模型进行求解;检查解决方案是否存在。若存在,则终止流程;否则更新置信度;输出最终的综合能源系统优化调度方案。具有系统的发电成本低,运行灵活可靠等优点。

    基于自动强化学习多时段预测的孤立微电网优化调度方法

    公开(公告)号:CN113708404A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110955516.1

    申请日:2021-08-19

    Abstract: 一种基于自动强化学习多时段可再生能源出力及负荷预测的孤立微电网优化调度方法,其特点是,包括:输入并更新风、光出力及负荷的历史数据并将其按时段重构为24组新的时间序列;生成基于优先经验回放自动强化学习预测的调度模型;根据输入数据自动确定优先经验回放自动强化学习预测模型的架构与超参数;获得预测值及预测误差分布并生成预测误差的概率性序列;修正预测值;确定旋转备用机会约束;将机会约束转化为确定性约束;获得符合混合整数线性规划形式的调度模型;输入微电网参数;求解微电网日前调度模型;检查解决方案是否存在,若存在,则终止流程;否则更新置信水平;输出微电网优化调度方案。具有系统的运行成本低,求解速度快等优点。

    一种基于WT-TCN风电功率超短期滚动预测方法

    公开(公告)号:CN113591382A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110878094.2

    申请日:2021-08-02

    Abstract: 本发明一种基于WT‑TCN风电功率超短期滚动预测方法,其特征是,结合历史风电功率数据,利用小波变换找寻历史风电功率在时间上内在联系,借助基于PReLU激活函数时序卷积网络对历史风电功率的高频分量、低频分量分别进行训练、预测,最大程度挖掘历史风电功率数据,然后利用小波重构获取预测结果,保存模型,采用滚动预测将历史数据与最新数据共同作为训练数据,模型内部参数进行微调,滚动更新数据变化规律,其能有效降低风电功率并网带来的不稳定性问题,同时在风电场参与日前调度时能够提高风电场收收益。

    一种含VSC-HVDC的交直流系统多目标潮流优化方法

    公开(公告)号:CN105321003B

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201510882003.7

    申请日:2015-12-04

    Abstract: 一种含VSC‑HVDC交直流系统的多目标潮流优化方法,其特点是,包括的步骤有:建立模型,选取待优化变量、优化目标及确定约束条件;设置初始变量并给定待优化变量范围;将待优化变量作为优化过程中种群个体,采用混合编码的方式,根据待优化变量范围随机生成初始种群;采用交替迭代法,计算交直流系统潮流;求取种群中各个体对应的优化目标函数值;对种群个体进行快速非支配排序,并计算虚拟适应度,经选择、交叉和变异处理,生成子种群;采用精英策略保留父代中优良个体;判断是否满足算法终止条件,若满足条件,则转至步骤9),优化结束;否则,转至步骤4);优化过程结束,输出结果。具有方法科学,适用性强,效果佳等优点。

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