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公开(公告)号:CN116482538A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310242604.6
申请日:2023-03-14
申请人: 中汽研新能源汽车检验中心(天津)有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号: G01R31/367 , G16C10/00 , G16C20/10 , G06F30/367 , G01R31/378 , G01K13/00 , G01K17/00 , G06F119/08
摘要: 本发明公开了一种锂离子电池温度在线快速预测方法,包括以下步骤:构建基于锂离子电池电化学产热机理的等效电路模型;获得预设频率脉冲电流下锂离子电池的电压响应以及环境参数;获得等效电路模型中的电路元件参数;在线反推锂离子电池的开路电压;使用Bernardi电池生热理论公式,在线计算锂离子电池的产热速率;在线预测锂离子电池的工作温度。本申请所提出的电池温度预测方法计算开销小、预测准确度高,能够对短时间内的电池温度进行准确预测,同时可通过短时间周期性迭代更新电池热量计算控制方程实现对长时间内的电池温度的准确预测,具备明确的在线应用前景及优势。
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公开(公告)号:CN110912120B
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN201911169117.1
申请日:2019-11-26
申请人: 东北电力大学
摘要: 一种考虑可再生能源发电不确定性和用户热舒适性的综合能源系统优化调度方法,其特点是,包括:综合能源系统物理模型构建;建立基于机会约束规划的综合能源系统优化调度模型;基于序列运算理论,将风光出力的概率密度函数离散化,生成相应的概率性序列;通过概率性序列,获得各时段风光联合出力的期望值;将旋转备用的机会约束形式转化成确定性约束形式;根据隶属度函数,获得室内热舒适温度范围;构建建筑物热暂态平衡方程,求解出热负荷需求量;输入初始参数;对综合能源系统调度模型进行求解;检查解决方案是否存在。若存在,则终止流程;否则更新置信度;输出最终的综合能源系统优化调度方案。具有系统的发电成本低,运行灵活可靠等优点。
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公开(公告)号:CN110912120A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911169117.1
申请日:2019-11-26
申请人: 东北电力大学
摘要: 一种考虑可再生能源发电不确定性和用户热舒适性的综合能源系统优化调度方法,其特点是,包括:综合能源系统物理模型构建;建立基于机会约束规划的综合能源系统优化调度模型;基于序列运算理论,将风光出力的概率密度函数离散化,生成相应的概率性序列;通过概率性序列,获得各时段风光联合出力的期望值;将旋转备用的机会约束形式转化成确定性约束形式;根据隶属度函数,获得室内热舒适温度范围;构建建筑物热暂态平衡方程,求解出热负荷需求量;输入初始参数;对综合能源系统调度模型进行求解;检查解决方案是否存在。若存在,则终止流程;否则更新置信度;输出最终的综合能源系统优化调度方案。具有系统的发电成本低,运行灵活可靠等优点。
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