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公开(公告)号：CN117477562A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311566402.3
申请日：2023-11-22
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24
摘要： 本发明属于虚拟电厂能源技术领域，具体为一种基于时序预测的虚拟电厂调度优化方法，采用Informer时间序列预测模型对某区域未来时间段的光伏/风机发电量和用户端电力负荷进行预测；构建虚拟电厂调度模型，设定目标函数和约束条件，在满足目标函数和约束条件下，通过虚拟电厂调度模型根据步骤S1预测来时间段的光伏/风机发电量和用户端电力负荷，制定未来时间段相应的调度优化方案，本发明方法步进建模简单，同时采用的Informer时序模型是专门为长时间序列预测任务设计的，针对电力系统来说可以更有效的规划和调度发电资源，为运营商提供更有前瞻性的调度策略，准确的预测未来一个月或者一个季度的电力供需投资。
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公开(公告)号：CN118858284A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410679005.5
申请日：2024-05-29
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： G01N21/88 , G01N21/89 , G01N21/01 , G01F23/292
摘要： 本发明属于检测装置技术领域，为一种基于机器视觉的粉仓结块及异物检测装置及方法，包括：图像检测模块，数据分析模块及辅助模块；图像检测模块包括双目相机和舵机，双目相机分布于煤粉仓两侧，对经由输煤传送带从输煤口输送进来的煤粉进行拍摄，舵机用于调整双目相机的角度；数据分析模块对双目相机拍摄的视频进行分析，识别结块煤粉和常出现的异物；辅助模块包括照明灯和激光发射器，照明灯环绕布置于灯架上，激光发射器布置在灯架正中间，通过发射激光束测量煤粉仓的料位高度，配合舵机调整双目相机角度，灯架安装在煤粉仓的正上方。解决使用人力剔除费时费力，检测效率不高以及金属检测和磁性检测等方法，只能针对某种异物进行检测的问题。
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公开(公告)号：CN116755134A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310583271.3
申请日：2023-05-23
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明属于核辐射探测及可视化技术领域，具体涉及一种车载式核辐射探测系统及方法，包括：移动小车设备、数据采集模块、无线传输模块、数据处理模块、可视化模块以及运动控制模块，其中，移动小车设备为两轮差速小车，是所述数据采集模块的载体，由用户控制或自主地进行环境探索；通过运动控制模块用于手动控制所述移动小车运动路线及速度或通过快速扩展随机树算法自主进行环境探索完成建图，并通过全覆盖路径规划算法控制移动小车遍历工作区域内除障碍物以外的全部区域。可代替相关人员进入核辐射场所获取核辐射信息并进行可视化显现，方法安全可靠。
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公开(公告)号：CN118734925A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410679121.7
申请日：2024-05-29
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： G06N3/086 , H02J3/00 , G06N3/0985 , G06N3/0455 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于数据预测技术领域，具体地而言为一种基于粒子群优化的长时序预测方法，包括整理预测任务的数据集，包括数据采集、数据清洗、特征工程、数据划分和模型指标评估及可视化；设定目标寻优超参数的取值范围并进行初始化，目标超参数包括学习率、隐藏层维度、批次大小和置零率，在求解空间内生成随机分布的粒子种群；将训练集数据和参数值输入到长时序模型中进行训练后，输出训练集中的决定因子，即适应值；根据粒子的取值更新下次迭代中粒子的速度和位置参数信息，为下一次迭代做准备；在满足中止条件后，将最优超参数和预测任务的测试集、验证集数据输入到长时序预测模型中，输出最终预测结果。能够自动更新并迭代出最优的超参数配置，从而减少人为因素对预测模型精度的影响，并显著提升整个预测任务的准确性。
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公开(公告)号：CN118701643A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410678827.1
申请日：2024-05-29
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明涉及于检测装置技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的带式输送机煤量监测装置及监测方法，将线激光器布置在重型传送皮带的正上方，通过发射线激光对下方运动的重型传送皮带进行照射，在剖面上形成煤料与皮带的轮廓线，将数字摄像仪布置在远端，用于采集到红色轮廓反射线；提取图像中的燃煤特征信息；根据燃煤特征信息计算出煤粉的具体体积。解决煤料流动的激光测量数据存在系统误差和随机误差，这些误差受粉尘、输送带的垂直度、棱镜的反射和遮挡等因素的影响的问题。
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公开(公告)号：CN117856142A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311684789.2
申请日：2023-12-11
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明属于电力系统维护设备领域，涉及一种基于微波‑机械融合的无人机空中电缆除冰装置及方法，包括机械除冰模块、微波除冰模块、数据分析及计算模块和无人机控制模块：机械除冰模块在数据分析及计算模块的指令下由无人机控制模块控制下对电缆进行机械除冰；微波除冰模块在数据分析及计算模块的指令下由无人机控制模块下对电缆进行微波融冰；数据分析及计算模块对监控到的电缆信息进行实时采集，并对采集到的信息进行分析，将分析结果传送到无人机控制模块；无人机控制模块通过接收到的信息对机械除冰模块和微波除冰模块进行控制，使微波除冰模块先进行微波融冰，然后机械除冰模块再进行机械除冰。本发明保证了输电线路的安全，提高了除冰效率。
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公开(公告)号：CN116683869A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310586715.9
申请日：2023-05-23
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明涉及一种太阳能电池板隐裂电磁诊断装置及检测方法，包括：在所述智能爬行小车的前端安装电磁信号采集仪器，车身安装有前置信号放大器、数据处理模块、显示器和控制单元，电磁信号采集仪器采用基于差分线圈的电磁传感器，检测太阳能电池板的电磁信号；前置信号放大器与电磁信号采集装置相连，对采集到的太阳能电池板的电磁信号进行放大；所述数据处理模块对经过前置信号放大器放大的电磁信号数据进行存储，之后进行滤波处理，再经过时域以及频域信号，与数据库数据进行对比，诊断隐裂部分。本发明可以快速准确识别出工作中太阳能电池板组件中的隐裂处，从而提升太阳能电池板发电效率。
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