基于MLR-AHP算法的数控机床热误差建模方法

    公开(公告)号:CN115729170B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202211440640.5

    申请日:2022-11-17

    Abstract: 本发明是一种基于MLR‑AHP算法的数控机床热误差建模方法,其特点是,所述方法的内容包括获取机床直线轴的温度变量和定位误差、利用K调和均值聚类算法提取热误差建模所需要的温度敏感点、采用层次分析法进一步优化温度敏感点、建立机床热误差MLR‑AHP模型和实时测量机床温度敏感点位置处的温度,将温度值带入所述MLR‑AHP模型中,获得MLR‑AHP模型的预测性能。能够满足误差补偿的要求,提高了热误差模型的预测精度和稳健性。具有科学合理,适用性强,鲁棒性好的优点。

    一种家用电磁加热自动炒菜机
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115708639A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211450720.9

    申请日:2022-11-18

    Abstract: 本发明涉及一种家用电磁加热自动炒菜机,其特点是,包括电磁锅主体、搅拌装置、直线导轨投料装置和倾锅机构。电磁锅主体的环形电磁加热器作为热源为自动炒菜机提供热量,搅拌装置位于电磁锅主体的电磁锅上方,搅拌装置的结构采用多杆搅拌,提高搅拌效率。直线导轨投料装置放置于电磁锅一旁,通过程序控制投放的时序。倾斜机构,带来颠锅的效果。本发明具有模块化、集成化、标准化特点,其结构合理,功能齐备,自动化程度高,使用效果好。适用范围广,特别适用于多种小型家用场合。

    基于自变量选择准则的机床直线轴热温度敏感点优选方法

    公开(公告)号:CN114201882A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111531321.0

    申请日:2021-12-15

    Inventor: 李阳 史和轩 杨悦

    Abstract: 本发明基于自变量选择准则的机床直线轴热温度敏感点优选方法,其特征是,在不同温度状态下,测量机床直线轴定位误差,利用自变量选择准则,选择最优的回归子集,以选择最优温度敏感点,建立热定位误差模型,并与几何定位误差模型叠加获得综合定位误差模型,实时测量机床温度敏感点位置处温度等步骤,采用自由度调整负相关系数最大准则Ra2和校正的AIC准则的温度敏感点选择方法,有效地解决了温度变量间的共线性问题,并采用了多元回归分析,将温度敏感点选择方法与热误差建模方法相统一,提高了热误差模型的预测精度和鲁棒性。

    基于MLR-AHP算法的数控机床热误差建模方法

    公开(公告)号:CN115729170A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202211440640.5

    申请日:2022-11-17

    Abstract: 本发明是一种基于MLR‑AHP算法的数控机床热误差建模方法,其特点是,所述方法的内容包括获取机床直线轴的温度变量和定位误差、利用K调和均值聚类算法提取热误差建模所需要的温度敏感点、采用层次分析法进一步优化温度敏感点、建立机床热误差MLR‑AHP模型和实时测量机床温度敏感点位置处的温度,将温度值带入所述MLR‑AHP模型中,获得MLR‑AHP模型的预测性能。能够满足误差补偿的要求,提高了热误差模型的预测精度和稳健性。具有科学合理,适用性强,鲁棒性好的优点。

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