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公开(公告)号：CN118172812A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410260731.3
申请日：2024-03-07
Applicant: 东北大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供基于面部水平切片细粒度卷积的未成年人年龄识别方法，涉及生物特征识别领域；该方法包括未成年面部特征提取和特征关联两部分；特征提取是基于带有通道注意力机制的残差网络从未成年面部水平方向提取细粒度年龄特征，并将未成年面部各个水平方向上的特征向量根据对年龄识别的重要程度进行加权，得到加权后的面部水平特征；特征关联是基于长短时记忆网络挖掘加权后的面部水平特征向量之间的空间关系，保留最后一层长短时记忆网络单元输出的年龄特征向量用于最终的年龄分类；本发明提高了未成年面部年龄识别的准确率，在未成年网络保护方面具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN112800336A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110167680.6
申请日：2021-02-07
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于简谐振动理论的在线社交网络用户行为预测方法，包括以下步骤：将在线社交网络空间内的每一个用户数据拆分为用户历史发布的信息和用户所在网络拓扑结构；分别计算每一个用户的用户历史发布的信息影响力和用户所在网络拓扑结构的网络拓扑影响力；根据每一个用户的用户历史发布的信息影响力和用户所在网络拓扑结构的网络拓扑影响力获得每一个用户的综合影响力；设置一个阈值来预测每一个用户在受到其对应的用户综合影响力作用下是否会转发信息的决策行为。本发明可以用于网络舆情的监控，能够在谣言爆发初期预测谣言的大致走向，较为精准的定位某个用户未来的网络行为。
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公开(公告)号：CN116246330A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310246960.5
申请日：2023-03-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于水平金字塔匹配的细粒度人脸年龄估计方法，涉及图像分类技术领域。该方法针对不同背景下的人脸图像，首先利用人脸检测算法检测出图像中人脸的位置，然后将人脸图像输入到残差网络模型Resnet50中得到年龄特征图，并在年龄特征图上进行不同金字塔尺度的水平切分，得到多个特征切片，最后在每个特征切片上分别进行全局平均池化和全局最大池化来获得人脸整体的年龄特征和局部年龄特征，完成人脸年龄估计。该方法解决了面部年龄全局特征和局部细粒度特征的结合问题，并实现了人脸的整体年龄特征和局部最具识别力的细粒度特征提取。
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公开(公告)号：CN114896594A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210408579.X
申请日：2022-04-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了基于图像特征多注意力学习的恶意代码检测装置及方法，属于恶意代码识别技术领域。该装置包括代码‑图像转换器、特征提取器和分类器；该方法包括将待检测的原始恶意代码文件转换为灰度图像并定义为恶意图像；提取所述恶意图像中的低级语义特征获得特征F；从特征F中提取重点特征F′；在重点特征F′上提取像素的相关性特征F″；对特征F″中进行更高阶的特征提取获得特征M；对特征M提取像素的相关性特征M′；将深层次图像特征M′映射到样本标记空间，从而将恶意图像划分到具体的恶意软件类别。本发明装置及方法在降低了卷积神经网络模型复杂度的同时拥有较高的识别率。
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公开(公告)号：CN113989927A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111252149.5
申请日：2021-10-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于骨骼数据的视频群体暴力行为识别方法及系统，涉及行为识别技术领域。该方法及系统基于从待识别视频内容中获取的骨骼数据，构建并训练一个深度学习模型，对视频进行特征提取和内容理解，识别个体与个体之间交互行为的分解动作，根据分解动作识别结果的时序关系，判断行为是否属于暴力。克服了现有方法无法很好应用骨骼数据，忽略时序信息和个体间交互信息的缺点，且将群体行为转化为双人交互行为，减少了数据计算量，对行为类别的判断更加容易。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112668495A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011619964.6
申请日：2020-12-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全时空卷积模块的暴力视频检测算法，基于全时空卷积模块的暴力视频检测算法实现了时序特征在局部空间和全时序的特征融合，能够有效地提取了暴力视频的局部空间和全时序特征，有效提高了检测的准确度和模型的泛化能力，该方法相比于以往的2DCNN+LSTM和基于3DCNN的相关算法在暴力视频检测领域具有更大的优势。本发明中的全时空卷积模块可以被应用在其他的网络架构中，充分利用其时间空间的特征融合能力来达到更好的视频行为分类效果。
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公开(公告)号：CN101848083A
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：CN200910080821.X
申请日：2009-03-23
Applicant: 东北大学技术转移中心
Inventor： 谭振华
Abstract: 一种通信设备及方法。所述通信方法包括：产生第一注册包，所述第一注册包包括第一生物数据；将所述第一注册包发送至网络；产生内容包，所述内容包包括第二生物数据和内容数据；将所述内容包发送至网络。另一种通信方法包括：接收第一注册包，所述第一注册包包括第一生物数据；将所述第一生物数据与设备标识关联存储；接收内容包，所述内容包包括第二生物数据；从内容包中提取第二生物数据；比较第一生物数据和第二生物数据；当第一生物数据和第二生物数据匹配时，允许通信。所述通信设备及方法提高了数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN115830679A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211519118.6
申请日：2022-11-30
Applicant: 东北大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06N3/098 , G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种基于秘密共享与联邦学习的人脸识别方法，涉及人脸识别技术领域。该方法包括秘密共享构件与联邦学习构件。针对无约束人脸图片，首先在模型训练过程中，利用联邦学习构件训练特征提取器与人脸分类器，当客户端将模型参数上传到服务器时，使用差分隐私的方法对参数加入噪声；同时利用秘密共享构件的分发算法，将人脸图像分发为多个影子图像并存储于影子数据库中；其次在人脸识别过程中，利用联邦学习构件训练好的特征提取器与分类器，寻找相似度最高的人脸id，在一定数量的影子数据库中检索对应的影子图像，根据秘密共享构件的恢复算法，恢复人脸图像并回显。本发明实现了人脸识别对隐私安全性与人脸识别可用性的要求。
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公开(公告)号：CN113138080A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110434424.9
申请日：2021-04-22
Applicant: 东北大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于振动孪生与极限学习的滚动轴承智能故障诊断方法，涉及工业故障诊断技术领域。针对滚动轴承振动信号，首先提取时域特征构建时域特征集合，然后从时域特征集合中选择最优时域特征子集以生成滚动轴承振动孪生模型，将滚动轴承振动信号转化为特征向量；选择极限学习机作为分类器，将振动信号的特征向量作为输入，使用伪随机序列来代替极限学习机中的随机输入权重矩阵，同时省略极限学习机的偏置向量，得到改进的极限学习机，实现对滚动轴承的故障诊断；在相同的诊断环境下，输入权重矩阵只需生成一次，在后续诊断中可反复使用。该方法采用振动孪生与极限学习相结合的方法，在保证准确性的前提下，提升了诊断速度。
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公开(公告)号：CN112967722A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110137229.X
申请日：2021-02-01
IPC: G10L17/00 , G10L17/02 , G10L17/18 , G10L17/20 , G10L21/0208
Abstract: 本发明提供一种基于盲源分离的文本无关型多源说话人识别方法，涉及声纹识别技术领域。该方法首先获取一段包含多个人的语音的声源，并采用盲源信号检测与分离算法对声源进行盲源分离和检测，将多源语音信号分离出多个单源语音信号；再对分离出的每个单源语音信号进行预加重、分帧及加窗处理，得到时序语音信号；并对时序语音信号进行小波包分解与重构；然后采用耳蜗听觉滤波器进行人耳特征滤波，提取语音特征；最后构建CNN模型，将提取的语音特征输入到CNN模型，实现多源说话人识别；本发明方法采用小波包和伽马通滤波器相结合的方法，可以在噪声环境下，拥有较高的识别率。
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