公开(公告)号：CN115830679A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211519118.6

申请日：2022-11-30

Applicant: 东北大学

Inventor： 罗佳媛 ,  李锂 ,  谭振华 ,  贾志亮 ,  宁婧宇 ,  岳茗

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/764 ,  G06N3/098 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明提供一种基于秘密共享与联邦学习的人脸识别方法，涉及人脸识别技术领域。该方法包括秘密共享构件与联邦学习构件。针对无约束人脸图片，首先在模型训练过程中，利用联邦学习构件训练特征提取器与人脸分类器，当客户端将模型参数上传到服务器时，使用差分隐私的方法对参数加入噪声；同时利用秘密共享构件的分发算法，将人脸图像分发为多个影子图像并存储于影子数据库中；其次在人脸识别过程中，利用联邦学习构件训练好的特征提取器与分类器，寻找相似度最高的人脸id，在一定数量的影子数据库中检索对应的影子图像，根据秘密共享构件的恢复算法，恢复人脸图像并回显。本发明实现了人脸识别对隐私安全性与人脸识别可用性的要求。