-
公开(公告)号：CN101478802B
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN200910010202.3
申请日：2009-01-21
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明涉及一种基于蜂群算法的自组织QoS路由方法，该方法按如下步骤：A、接收到邻居路由器发送的数据报文；B、根据数据报文的目的地址判断报文类型是否为单播报文；C、进入单播QoS路由方法；D、初始化路由器寄存器；E、考查路径评价值Jpath，找到符合用户请求的路径；F、转到步骤K；G、进入组播QoS路由方法；H、初始化路由器寄存器，构建组播树；I、组播树费用分摊；J、计算组播树评价值JT，找出当前可行组播树；K、根据计算出的当前可行组播树将数据报文转发到下一跳路由器。本发明的优点为可以有效的基于QoS请求对数据进行路由和转发，提高路由成功率，比传统网络模型优越性大，该设计的路由方法具有良好的性能和实用性。
-
公开(公告)号：CN114896594A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210408579.X
申请日：2022-04-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了基于图像特征多注意力学习的恶意代码检测装置及方法，属于恶意代码识别技术领域。该装置包括代码‑图像转换器、特征提取器和分类器；该方法包括将待检测的原始恶意代码文件转换为灰度图像并定义为恶意图像；提取所述恶意图像中的低级语义特征获得特征F；从特征F中提取重点特征F′；在重点特征F′上提取像素的相关性特征F″；对特征F″中进行更高阶的特征提取获得特征M；对特征M提取像素的相关性特征M′；将深层次图像特征M′映射到样本标记空间，从而将恶意图像划分到具体的恶意软件类别。本发明装置及方法在降低了卷积神经网络模型复杂度的同时拥有较高的识别率。
-
公开(公告)号：CN101478803B
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：CN200910010204.2
申请日：2009-01-21
Applicant: 东北大学
IPC: H04W40/02
Abstract: 本发明涉及一种基于蚂蚁算法的自组织QoS路由方法，该方法按如下步骤：A、接收到邻居路由器发送的数据报文；B、根据数据报文的目的地址判断报文类型是否为单播报文；C、进入单播QoS路由方法；D、初始化路由器寄存器；E、考查路径评价值Jpath，找到符合用户请求的路径；F、转到步骤K；G、进入组播QoS路由方法；H、初始化路由器寄存器，构建组播树；I、组播树费用分摊；J、计算组播树评价值JT，找出当前可行组播树；K、根据计算出的当前可行组播树将数据报文转发到下一跳路由器。本发明的优点为可以有效的基于QoS请求对数据进行路由和转发，提高路由成功率，比传统网络模型优越性大，该设计的路由方法具有良好的性能和实用性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101478803A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910010204.2
申请日：2009-01-21
Applicant: 东北大学
IPC: H04W40/02
Abstract: 本发明涉及一种基于蚂蚁算法的自组织QoS路由方法，该方法按如下步骤：A.接收到邻居路由器发送的数据报文；B.根据数据报文的目的地址判断报文类型是否为单播报文；C.进入单播QoS路由方法；D.初始化路由器寄存器；E.考查路径评价值Jpath，找到符合用户请求的路径；F.转到步骤K；G.进入组播QoS路由方法；H.初始化路由器寄存器，构建组播树；I.组播树费用分摊；J.计算组播树评价值JT，找出当前可行组播树；K.根据计算出的当前可行组播树将数据报文转发到下一跳路由器。本发明的优点为可以有效的基于QoS请求对数据进行路由和转发，提高路由成功率，比传统网络模型优越性大，该设计的路由方法具有良好的性能和实用性。
-
公开(公告)号：CN108510112B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201810223969.3
申请日：2018-03-19
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F111/10
Abstract: 本发明是一种现场监测与数值模拟相结合的矿山灾害预测预警方法，包括如下步骤：进行岩体测试及其赋存环境的表征，并建立矿区三维数值模型；根据岩体测试结果对三维数值模型进行参数赋值，进行初步数值模拟计算，根据初步数值模拟计算结果确定现场监测手段和监测方案；基于实时监测数据和实时数值模拟结果进行灾害的实时预警；基于对监测数据的数据挖掘和超前数值模拟结果进行灾害的超前预测。本发明结合数值模拟方法与现场监测方法，既能实时反映现场情况，又可从机理上认识灾害发生过程。既能实现时间上的超前预测，又可达到空间上的总体把握。提高预警预测的时间、空间准确性，实现预警工作的实时性、超前性，达到预警方法的普适性。
-
公开(公告)号：CN101478802A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910010202.3
申请日：2009-01-21
Applicant: 东北大学
IPC: H04W40/02
Abstract: 本发明涉及一种基于蜂群算法的自组织QoS路由方法，该方法按如下步骤：A.接收到邻居路由器发送的数据报文；B.根据数据报文的目的地址判断报文类型是否为单播报文；C.进入单播QoS路由方法；D.初始化路由器寄存器；E.考查路径评价值Jpath，找到符合用户请求的路径；F.转到步骤K；G.进入组播QoS路由方法；H.初始化路由器寄存器，构建组播树；I.组播树费用分摊；J.计算组播树评价值JT，找出当前可行组播树；K.根据计算出的当前可行组播树将数据报文转发到下一跳路由器。本发明的优点为可以有效的基于QoS请求对数据进行路由和转发，提高路由成功率，比传统网络模型优越性大，该设计的路由方法具有良好的性能和实用性。
-
公开(公告)号：CN114896594B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210408579.X
申请日：2022-04-19
Applicant: 东北大学
IPC: G06F21/56 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/42 , G06V10/764 , G06V10/77
Abstract: 本发明提供了基于图像特征多注意力学习的恶意代码检测装置及方法，属于恶意代码识别技术领域。该装置包括代码‑图像转换器、特征提取器和分类器；该方法包括将待检测的原始恶意代码文件转换为灰度图像并定义为恶意图像；提取所述恶意图像中的低级语义特征获得特征F；从特征F中提取重点特征F′；在重点特征F′上提取像素的相关性特征F″；对特征F″中进行更高阶的特征提取获得特征M；对特征M提取像素的相关性特征M′；将深层次图像特征M′映射到样本标记空间，从而将恶意图像划分到具体的恶意软件类别。本发明装置及方法在降低了卷积神经网络模型复杂度的同时拥有较高的识别率。
-
公开(公告)号：CN108510112A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810223969.3
申请日：2018-03-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明是一种现场监测与数值模拟相结合的矿山灾害预测预警方法，包括如下步骤：进行岩体测试及其赋存环境的表征，并建立矿区三维数值模型；根据岩体测试结果对三维数值模型进行参数赋值，进行初步数值模拟计算，根据初步数值模拟计算结果确定现场监测手段和监测方案；基于实时监测数据和实时数值模拟结果进行灾害的实时预警；基于对监测数据的数据挖掘和超前数值模拟结果进行灾害的超前预测。本发明结合数值模拟方法与现场监测方法，既能实时反映现场情况，又可从机理上认识灾害发生过程。既能实现时间上的超前预测，又可达到空间上的总体把握。提高预警预测的时间、空间准确性，实现预警工作的实时性、超前性，达到预警方法的普适性。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.027 seconds)
