一种融合点云-光谱数据技术的矿岩采剥量验收方法

    公开(公告)号:CN119360192A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411244691.X

    申请日:2024-09-05

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供了一种融合点云‑光谱数据技术的矿岩采剥量验收方法,共分为数据采集、数据预处理、采场采剥体积计算、矿岩分界模型建立、矿岩采剥量计算5大步骤。具体为:首先使用无人机采集采场点云数据及采场光谱数据,同时对采集的点云‑光谱数据进行预处理;其次,通过预处理后的采场点云数据对矿岩总采剥体积计算,最后,融合光谱数据建立的矿岩分界模型分别计算采场矿岩采剥方量,为矿岩采剥量验收提供支持。本方法融合光谱数据信息并嵌套渐进式形态学滤波、卷积神经网络、点云体素化等多种算法,可快实现不同露天矿山矿‑岩方量的快速、高效、精准计算,对采场采剥量验收及智慧矿山建设具有重要工程意义及理论价值。

    一种考虑岩体节理宽度与质量的爆破振动峰值速度预测方法

    公开(公告)号:CN118036360A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410004998.6

    申请日:2024-03-07

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供了一种考虑岩体节理宽度与质量的爆破振动峰值速度预测方法,具体步骤为:首先通过LS‑DYNA有限元模拟软件构建含节理岩体爆破的几何模型,根据爆轰气体膨胀压力理论以及应力波衰减公式确定几何模型边界爆炸动力荷载峰值。其次,基于国际岩体质量分级指标(RMR)建立不同质量岩体与节理的组合模型,并通过Mechanical APDL求解不同爆心距处爆破振动峰值速度,同时,提出考虑岩体节理宽度的修正式Sadaovsk formula。最后通过模拟数据,确定修正式Sadaovsk formula中具体参数的取值。本方法考虑到岩体节理宽度对爆破振动峰值速度传播的影响,能够有效预测含节理岩体爆破振动峰值速度,对爆破振动的精准预测及安全防控具有重要意义。

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