公开(公告)号：CN119360192A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411244691.X

申请日：2024-09-05

Applicant: 东北大学

Inventor： 甄帅 ,  毛亚纯 ,  曹旺 ,  毛昕琦 ,  白宇 ,  樊硕 ,  王红雨

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/64 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明提供了一种融合点云‑光谱数据技术的矿岩采剥量验收方法，共分为数据采集、数据预处理、采场采剥体积计算、矿岩分界模型建立、矿岩采剥量计算5大步骤。具体为：首先使用无人机采集采场点云数据及采场光谱数据，同时对采集的点云‑光谱数据进行预处理；其次，通过预处理后的采场点云数据对矿岩总采剥体积计算，最后，融合光谱数据建立的矿岩分界模型分别计算采场矿岩采剥方量，为矿岩采剥量验收提供支持。本方法融合光谱数据信息并嵌套渐进式形态学滤波、卷积神经网络、点云体素化等多种算法，可快实现不同露天矿山矿‑岩方量的快速、高效、精准计算，对采场采剥量验收及智慧矿山建设具有重要工程意义及理论价值。