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公开(公告)号：CN117928949A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410115775.7
申请日：2024-01-26
Applicant: 东北大学
IPC: G01M13/045 , G01M13/04 , G06F18/23213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种轴承故障信号的分析方法及装置、存储介质、计算机设备，属于多源混合信号处理技术领域，主要在于解决单通道检测信号在分析滚动轴承故障时无法直接进行信号分离的问题，包括获取单通道待分析检测信号，并对所述单通道待分析检测信号进行信号分解处理，得到多通道信号；基于所述单通道待分析检测信号和所述多通道信号对轴承振动源信号的数目进行估计处理，得到源信号估计数目；对所述多通道信号进行筛选处理，得到与所述源信号估计数目相同数量的待分离信号；基于所述单通道待分析检测信号和所述待分离信号进行信号分离处理，得到用于分析轴承故障的各个源信号。
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公开(公告)号：CN107419063B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201710666584.X
申请日：2017-08-07
Applicant: 东北大学
IPC: C21C7/076 , C21C7/06 , C21C7/00 , C22C38/60 , C22C38/04 , C22C38/02 , C22C38/40 , C22C38/06 , C22C38/12
CPC classification number: Y02P10/212 , Y02P10/242
Abstract: 一种用于生产含硫易切削钢的精炼渣及循环利用方法。本发明涉及一种钢铁冶金行业中的精炼渣系及其循环利用方法，精炼渣系碱度高，保证了钢液洁净度；精炼渣系中含有2～4％的硫，降低了精炼渣的脱硫能力，可以稳定控制钢液中的硫含量；精炼渣循环利用，可以解决精炼渣处理成本高的问题。本发明的操作过程为：转炉出钢过程中严格控制转炉下渣，加入合金、石灰和部分含硫高碱度精炼渣。然后在钢包精炼过程中调整合金成分，并加入脱氧剂、石灰和高碱度含硫精炼渣进行造渣。精炼结束后，采用喂丝机向钢液内喂入含硫线；接着将钢包运送到连铸机进行浇注。最后将浇余后的钢包精炼渣回收，生产含硫钢时，在转炉出钢或者LF精炼过程中再次加入到钢包重新利用。
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公开(公告)号：CN116541978A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310415191.7
申请日：2023-04-17
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种基于跨尺度晶体塑性模型的叶片辊轧成形仿真方法及装置，涉及叶片辊轧仿真领域，采用宏观形变位移计算细观形变位移，并通过细观形变位移对细观叶片辊轧仿真过程进行限制，使跨尺度仿真叶片中的载荷条件更加接近真实情况，从而得到局部区域的微观变形规律。所述方法包括：确定仿真参数，基于仿真参数进行宏观叶片辊轧仿真模拟，得到宏观仿真叶片以及宏观仿真叶片的叶片参数；读取待分析局部叶片对应的局部叶片参数，以及识别局部叶片参数，得到待分析局部叶片表面的宏观单元节点的宏观节点位移；依据宏观节点位移计算细观节点位移，将细观节点位移作为局部仿真边界条件进行细观叶片辊轧仿真，得到跨尺度仿真叶片和微观变形规律。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119807697A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411606774.9
申请日：2024-11-12
Applicant: 东北大学 , 鞍钢栗田(鞍山)水处理有限公司 , 鞍钢集团众元产业发展有限公司
Inventor： 马荣材 , 孔祥伟 , 曲立伟 , 陶贵立 , 成刘 , 孙辉 , 徐蕾 , 徐世屹 , 孙野 , 蒋贵福 , 王雪 , 褚运伟 , 吕鹏程 , 王坤鹏 , 张环宇 , 何亚峰 , 杨晨昊 , 吴柄庆 , 吴展鹏 , 崔宏健
IPC: G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/0985 , G06Q50/06
Abstract: 本申请实施例提供一种水质指标预测模型训练方法、装置、设备及存储介质，所述方法可以在获取训练数据集后，使用元学习器网络对训练数据集执行数据增强，以获得增强时间序列数据集。再将增强时间序列数据集输入被训练模型，以及通过被训练模型计算训练损失，从而根据训练损失优化被训练模型的模型参数。所述方法可以利用元学习器网络进行数据增强，并且在全局、实例和时间多个维度上进行分层的对比学习，全面捕获时间序列在不同语义层级上的信息。利用卷积神经网络提取序列特征，训练并建立自监督层次对比模型，可以提高水质指标预测结果的准确率，同时具有较高的稳定性。
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公开(公告)号：CN107419063A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710666584.X
申请日：2017-08-07
Applicant: 东北大学
IPC: C21C7/076 , C21C7/06 , C21C7/00 , C22C38/60 , C22C38/04 , C22C38/02 , C22C38/40 , C22C38/06 , C22C38/12
CPC classification number: Y02P10/212 , Y02P10/242 , C21C7/076 , C21C7/0006 , C21C7/0056 , C21C7/06 , C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/06 , C22C38/12 , C22C38/40 , C22C38/60
Abstract: 一种用于生产含硫易切削钢的精炼渣及循环利用方法。本发明涉及一种钢铁冶金行业中的精炼渣系及其循环利用方法，精炼渣系碱度高，保证了钢液洁净度；精炼渣系中含有2～4％的硫，降低了精炼渣的脱硫能力，可以稳定控制钢液中的硫含量；精炼渣循环利用，可以解决精炼渣处理成本高的问题。本发明的操作过程为：转炉出钢过程中严格控制转炉下渣，加入合金、石灰和部分含硫高碱度精炼渣。然后在钢包精炼过程中调整合金成分，并加入脱氧剂、石灰和高碱度含硫精炼渣进行造渣。精炼结束后，采用喂丝机向钢液内喂入含硫线；接着将钢包运送到连铸机进行浇注。最后将浇余后的钢包精炼渣回收，生产含硫钢时，在转炉出钢或者LF精炼过程中再次加入到钢包重新利用。
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公开(公告)号：CN120030841A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510122358.X
申请日：2025-01-26
Applicant: 东北大学 , 中国科学院金属研究所
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F18/27 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种快速筛选扫描路径以减少增材制造局部热积累的方法，涉及增材制造技术领域，本发明通过有限元方法模拟不同沉积顺序的温度场数据，进而沉积顺序和沉积顺序对应的温度场数据构成样本集，能够精确地捕捉到温度场的细节特征和变化规律。本发明通过样本集中的训练集，对深度回归模型进行训练，通过深度回归模型的训练和应用，能够快速生成大量不同工况的温度场数据，大大提高了计算效率。本发明只需将沉积顺序输入深度回归模型中，即可快速得到不同工况下的温度场预测结果，大大降低了操作的复杂性和难度，同时可以减少对计算资源的需求，并且能够自动化地进行温度场数据的生成和分析，降低了人力成本。
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公开(公告)号：CN118551795A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410240822.0
申请日：2024-03-04
Applicant: 东北大学
IPC: G06N3/006 , G01M13/045 , G06F18/20
Abstract: 本申请公开轴承复合故障诊断方法、装置、介质及设备，该方法包括：根据预设的目标函数构建试探鱼群，计算试探鱼群中每条试探鱼对应的适应度，并根据适应度确定多个领导鱼；基于多个领导鱼对应的初始位置，得到目标函数对应的初始化人工鱼群；获取轴承的实际混合振动信号，基于实际混合振动信号、人工鱼群算法、视野参数的更新函数和步长参数的更新函数，对初始化人工鱼群进行迭代计算，得到更新后的目标函数对应的目标最优解，并根据目标最优解确定最优分离矩阵；基于最优分离矩阵对实际混合振动信号进行盲源分离操作，得到多个目标估计信号，基于多个目标估计信号，确定轴承的复合故障，提高了寻优精度，进一步提高了轴承故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN115660981A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211301458.1
申请日：2022-10-24
Applicant: 东北大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种图像去噪方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法，包括：创建桥接U型去噪网络模型，以及基于初始样本集构建第一样本对数据集和第二样本对数据集，基于桥接U型去噪网络分别生成第一预测图像和第二预测图像，且基于第一预测图像和第二预测图像，更新网络参数，以及获得输出图像样本集作为下一轮次的初始噪声图像样本集，确定迭代轮次，利用当前轮次的第一预测图像、第二预测图像进行模型训练，直至训练的轮次达到迭代轮次，得到目标去噪网络模型，获取当前噪声图片，并将当前噪声图片输入目标去噪网络模型中，得到去噪图片。
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