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公开(公告)号：CN103970179B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201410200393.0
申请日：2014-05-13
Applicant: 上海电机学院
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明公开了一种小型风力机最大功率跟踪装置及方法，该装置包括：MTTP处理器，与一小型风力机以及PWM控制器相连，采集小型风力机的输出功率及角速度，并根据所采集的相邻三个工作点的输出功率及角速度获取相应面积比以及输出功率差值，进而获取扰动步长变化量并传输至PWM控制器；PWM控制器，与DC/DC电能变换电路相连，将扰动步长变化量与预置的PWM载波信号相比较，产生PWM控制信号；DC/DC电能变换电路，与负载相连，用于接收PWM控制信号，实时调节输出电压以及负载功率，完成最大功率跟踪，本发明可提高小型风力机的风能利用率，加快跟踪小型风力机最大功率的速度，提高跟踪小型风力机最大功率的准确度。
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公开(公告)号：CN105929331A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610278863.4
申请日：2016-04-28
Applicant: 上海电机学院
IPC: G01R31/34
CPC classification number: G01R31/346
Abstract: 本发明公开了一种双馈风力发电机定转子故障分析诊断方法，包括：对采样进来的六路电流信号采用改进的HTT算法进行波形匹配，根据匹配结果进行自适应端点延拓；对延拓后的信号采用经验模态分解，获得有限个本征模函数IMF；利用能量守恒法消除获得的虚假IMF函数；根据消除虚假IMF函数后获得的真实IMF确定原始信号的特征频率，通过检测特征频率确定双馈风力发电机定转子的故障类型及严重程度，本发明通过改进HHT算法，大大提高了算法的自适应能力，有效提取了电机的定转子故障信号，为双馈风力发电机定转子故障的现场检测提供了便捷。
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公开(公告)号：CN103994088B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410200312.7
申请日：2014-05-13
Applicant: 上海电机学院
IPC: F04D27/00
Abstract: 本发明提出了一种基于ZigBee协议的风机叶片雷击监测方法，包括：多个路由功能节点、协调器和机舱控制柜；其中，所述多个路由功能节点被布置在风机叶片内部并用于在启动状态下采集风机叶片内部的温度和光亮度；而且所述多个路由功能节点基于ZigBee协议相互通信，并基于ZigBee协议与所述协调器通信，由此所述多个路由功能节点中的任意路由功能节点能够将表示叶片内部的温度和光亮度的采集数据直接或经由其它路由功能节点传递给所述协调器；而且其中，所述协调器在从所述多个路由功能节点接收到所述采集数据时，将所述采集数据传递给所述机舱控制设备。
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公开(公告)号：CN103994088A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410200312.7
申请日：2014-05-13
Applicant: 上海电机学院
IPC: F04D27/00
Abstract: 本发明提出了一种基于ZigBee协议的风机叶片雷击监测方法，包括：多个路由功能节点、协调器和机舱控制柜；其中，所述多个路由功能节点被布置在风机叶片内部并用于在启动状态下采集风机叶片内部的温度和光亮度；而且所述多个路由功能节点基于ZigBee协议相互通信，并基于ZigBee协议与所述协调器通信，由此所述多个路由功能节点中的任意路由功能节点能够将表示叶片内部的温度和光亮度的采集数据直接或经由其它路由功能节点传递给所述协调器；而且其中，所述协调器在从所述多个路由功能节点接收到所述采集数据时，将所述采集数据传递给所述机舱控制设备。
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公开(公告)号：CN103970179A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410200393.0
申请日：2014-05-13
Applicant: 上海电机学院
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明公开了一种小型风力机最大功率跟踪装置及方法，该装置包括：MTTP处理器，与一小型风力机以及PWM控制器相连，采集小型风力机的输出功率及角速度，并根据所采集的相邻三个工作点的输出功率及角速度获取相应面积比以及输出功率差值，进而获取扰动步长变化量并传输至PWM控制器；PWM控制器，与DC/DC电能变换电路相连，将扰动步长变化量与预置的PWM载波信号相比较，产生PWM控制信号；DC/DC电能变换电路，与负载相连，用于接收PWM控制信号，实时调节输出电压以及负载功率，完成最大功率跟踪，本发明可提高小型风力机的风能利用率，加快跟踪小型风力机最大功率的速度，提高跟踪小型风力机最大功率的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103592958A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310582757.1
申请日：2013-11-20
Applicant: 上海电机学院
IPC: G05D3/12
Abstract: 本发明提供一种太阳能追光方法及系统，所述方法包括以下步骤：（a）通过卫星模块与卫星授时定位系统进行通讯，得到太阳能板所在位置坐标及当前时区时间；（b）将位置坐标信息及当前时区时间传输给微处理器，微处理器读取数据后，通过太阳能高度角和方位角算法，计算得到当前太阳相对于太阳能板的高度角和方位角；（c）微处理器判断高度角是否大于0度：如果不大于，则不发出任何驱动信号；如果大于，则微处理器按周期更新太阳高度角和方位角，并将太阳高度角和方位角信息发送给电机驱动电路，驱动电机使太阳能板对准太阳。本发明精度高，反应快，不受天气等自然因素影响，适合大面积太阳能板的对光，性价比高。
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公开(公告)号：CN103986148A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410242153.7
申请日：2014-06-03
Applicant: 上海电机学院
IPC: H02H9/04
Abstract: 本发明公开了一种RS485通信线路的防雷电路，包括第一级防雷模块和第二级防雷模块，当串联该防雷电路的设备通信线路被雷击时，该第一级防雷模块用于泄放雷电所产生的大电压大电流，将大部分雷电能量加以旁路吸收，该第二级防雷模块对经第一级抑制后的剩余电压进行钳位，将其可靠的箝位在安全电压范围内，从而保护设备免受雷击，本发明只需将防雷电路接在RS-485端子上，不影响通信总线的带负载的能力，有效地提升了设备的防雷击的能力，保证设备在雷击环境中安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN103900816A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410148405.X
申请日：2014-04-14
Applicant: 上海电机学院
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组轴承故障诊断方法，包括如下步骤：获取轴承的振动信号；采用小波包分析法对振动信号进行三层分解，对各分解尺度下的高频系数进行软阈值量化处理，并根据小波分解的最底层低频系数和高频系数进行一维小波重构；对重构的振动信号进行小波包分解，提取第三层各频带的能量，并将各频带的能量构成一个故障特征输入向量作为BP神经网络的故障诊断输入向量，构建三层BP神经网络；获取历史故障数据的特征输入向量样本并将其输入三层BP神经网络进行训练；获取轴承实时运行数据的故障诊断特征向量并将其输入到训练好的BP神经网络；实现对轴承故障类型的智能诊断，本发明能够准确诊断轴承故障类型并精确确定故障位置。
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公开(公告)号：CN103580064A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310585934.1
申请日：2013-11-20
Applicant: 上海电机学院
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明提供一种风力发电机组的入网方法及系统，所述系统由电网接入模块和发电机组模块构成，所述发电机组模块包括若干台风机，每台风机都包含风机叶片、发电机和控制系统，发电机采用低频输出；所述发电机组模块还包含连接在发电机输出端的第一变换器，所述电网接入模块包含连接在电网接入模块输入端的变压器，所述第一变换器用于将发电机输出的低频电能转换为非工频电能并统一传送至本地变电站，所述变压器用于将电能升压后接入电网。本发明使风力发电机在重量、体积、安装成本及难度大大降低，并使电能输出质量和控制方法有所改善，同时低压穿越问题得到缓解，有利风能并网；电能质量的提高更满足风电市场和政策的需要。
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公开(公告)号：CN103559538A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310560346.2
申请日：2013-11-12
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明提供了一种BP神经网络结构优化方法，包括如下步骤：（a）首先确定输入层神经元数目（Nin）和输出神经元数（Nout）；（b）利用所述输入层神经元数目和所述输出神经元数确定所述神经网络的隐含层单元数（Nhid）的取值范围；及（c）获得所述取值范围中各值的最小均方误差（Mse），并以所述最小均方误差所对应的所述隐含层单元数（Nhid）为最佳隐含层单元数（Nhid）。本发明通过采取的在确定范围内比较均方误差来寻找最佳隐含层单元数，解决了设计三层BP神经网络结构的盲目性，避免了大量的无范围地试凑，不仅简化了繁琐的试凑过程和节省大量的训练时间，而且更具有科学性和实用性。
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