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公开(公告)号：CN119539056A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411650756.0
申请日：2024-11-19
Abstract: 本发明公开了一种层次实体邻居多关系融合的知识图谱补全网络算法，包含：S1，对知识图谱中的各个目标实体构建关系子图；S2，运用动态注意力机制对每一关系子图中实体周围的信息进行聚合，并对不同嵌入关系下的实体进行连接和聚合；S3，利用邻接关系融合技术，整合不同关系子图下的所有邻居信息。本发明实现了对不同邻居节点重要性差异的精确评估，以及对于关系路径的权重分配，提升了模型对于复杂数据的理解和处理能力。
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公开(公告)号：CN119539051A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411607498.8
申请日：2024-11-12
IPC: G06N5/022 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种结合邻域路径编码的知识图谱补全算法，通过构建包括三层的注意力网络结构，分别计算输入实体、关系以及实体与关系的邻域特征的权重，最后计算得到输入所有关系下的实体得分，进而对知识图谱进行补全。本发明适用于少样本知识图谱补全，能够提高少样本知识图谱补全的效率，具有优异的性能。
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公开(公告)号：CN110850023A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911080557.X
申请日：2019-11-07
Applicant: 上海电力大学
IPC: G01N31/10
Abstract: 本发明涉及一种单色光照射下光催化性能测试装置，包括基座、光催化反应区、可调节灯杆及LED单色光源，所述基座一侧固定安装有可调节灯杆；所述基座中间固定连接有光催化反应区，所述可调节灯杆由调节灯杆主体、锁止螺母以及上部的伸缩杆组成，所述伸缩杆置于调节灯杆主体内，伸缩杆可以旋转；所述锁止螺母对称设置于调节灯杆主体两侧，用于锁紧伸缩杆；所述伸缩杆顶部通过铰链连接六个LED单色光源，且六个LED单色光源呈均匀分布，并可分别通过铰链转动折叠。所述伸缩杆表面有刻度。将需要评价性能的光催化剂置于光催化反应区，调节伸缩杆长度以确定不同距离下的光照强度，旋转伸缩杆以确定不同单色光源下的光催化性能。
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公开(公告)号：CN119539048A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411566119.5
申请日：2024-11-05
IPC: G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/082 , G06N3/0499 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种层次实体邻居多关系融合的知识图谱补全方法，具体步骤包括：划分知识图谱，将知识图谱三元组中的头实体作为中心实体，将尾实体作为邻居实体，并构建同构子图；其中，所述知识图谱三元组还包括：关系；对中心实体和邻居实体进行聚合处理，完成中心实体、邻居实体的聚合；将关系融合入中心实体中，完成实体邻接关系的融合；根据融合实体和关系信息的嵌入向量，通过多头自注意力机制，计算多头自注意力的输出矩阵；利用前馈神经网络获得编码器的输出矩阵；通过负采样获得损失函数并优化，计算损失函数的最小值，完成知识图谱的补全。
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公开(公告)号：CN117150407B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202311134141.8
申请日：2023-09-04
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种工业碳排放数据的异常检测方法，包括以下内容对工业碳排放数据进行预处理，获得碳排放的时间序列T；采用矩阵轮廓技术对时间序列T进行特征提取，获得时间序列T的特征序列；根据所述特征序列建立预测模型，在所述预测模型输入测试集获得测试集的预测特征序列；将特征序列与预测特征序列进行对比，计算预测误差值，将误差值高于阈值的数据作为异常数据点。本发明通过设置阈值来实现工业碳排放数据的异常检测，检测的精确度较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112758932A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202010099870.4
申请日：2020-02-18
Applicant: 上海电力大学
IPC: C01B32/40
Abstract: 本发明涉及一种以氢气与二氧化碳为原料制备一氧化碳的装置，包括反应器组件、分离组件和铁基载氧体，其中反应器组件包括依次串联的空气反应器、氢气反应器、二氧化碳反应器，分离组件包括第一气固分离器、第二气固分离器和第三气固分离器，一氧化碳由第三气固分离器产出；铁基载氧体在反应器组件和分离组件中往复循环，参与一氧化碳的合成。与现有技术相比，本发明可以高转化率地将CO2转化为CO，同时解决生产过程中热量来源以及循环载体再生问题；利用本发明中三联床式的反应器，可以生产出化工过程中最需要的CO。
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公开(公告)号：CN119720007A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411691553.6
申请日：2024-11-25
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , G06Q50/06 , G06N3/088 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列对比学习的用电负荷异常检测方法，该方法包含：S1、收集用电负荷数据并构建时间序列数据集，其包含训练集和测试集；S2、构建对比学习模型，并基于训练集对对比学习模型进行训练；S3、将训练好的对比学习模型应用到测试集中的所有子序列上，对所有子序列进行特征提取并重建输入的子序列生成重建数据，使用聚类算法对重建数据与原数据的残差进行聚类分析，并根据聚类结果设定异常阈值；S4、采集用户的实时用电负荷数据作为新数据，将其输入训练好的对比学习模型中得到对应的特征数据，若对应的特征数据超出异常阈值，判定此新数据为异常用电负荷。其优点是：该方法通过对比学习技术提高了用电负荷数据的异常检测精度。
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公开(公告)号：CN112023915A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010893522.4
申请日：2020-08-31
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种碳气凝胶负载三氧化钼催化剂的制备方法和产品及其应用，包括，在烧杯中加入一定量的去离子水、间苯二酚、甲醛和碳酸钠，磁力搅拌后，水浴加热，通过酒精溶剂置换后，进行冷冻干燥处理，在氮气的保护下，高温煅烧，将制得的碳气凝胶和三氧化钼组成混合溶液，充分搅拌后，超声振荡。干燥后进行高温煅烧，即得到碳气凝胶负载三氧化钼催化剂。本发明的碳气凝胶负载三氧化钼催化剂，具有优异的催化性能，可协同脱除燃煤烟气中的氮氧化物和重金属汞污染物。
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公开(公告)号：CN110779207A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911080803.1
申请日：2019-11-07
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种生物质清洁采暖锅炉，包括投料仓、炉体、烟囱、排烟口、配风箱、落灰仓、前燃烧室、后燃烧室，所述投料仓和烟囱分别设置在炉体平台上，所述炉体和烟囱由水管环绕，所述炉体内设有前燃烧室，炉体下面设有后燃烧室，所述前燃烧室上方设有进料口，进料口与投料仓的出料口相连接，所述前燃烧室上方设有二次加氧管，后燃烧室设有进风口；与投料仓相连的前燃烧室内设置若干热水管，后燃烧室内设置若干热水管，后燃烧室下方设置落灰仓。本发明的生物质环保锅炉，燃料室中设有蓄热面，增大换热面积，增强传热，增加挥发分固定炭燃烧时间，提高锅炉效率，改善燃料燃烧不完全的状况，使火焰行程长，燃料燃烧充分，减少黑烟，降低大气污染。
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公开(公告)号：CN119691640A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411682920.6
申请日：2024-11-22
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供一种基于多级注意力网络的用电负荷时间序列变化点预测方法，包含步骤：S1、采集多个历史用电信息，从历史用电信息中提取多个特征值，基于多个特征值生成与历史用电信息对应的训练向量；S2、通过训练向量训练用电负荷预测模型，用电负荷预测模型用于预估未来的电力负荷；S3、采集实时用电信息并输入训练好的用电负荷预测模型，基于用电负荷预测模型的预测结果判断是否出现用电异常；若判断出现用电异常，将该预测结果作为用电异常数据；S4、基于用电异常数据判断是否出现用电变化；若判断出现用电变化，基于用电异常数据确认用电负荷变化点。本发明的优点：能够准确预测用电负荷的变化点，为电力系统的优化管理提供重要支持。
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