一种获取造影剂迟豫时间的方法

    公开(公告)号:CN104331681B

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201410470363.1

    申请日:2014-09-16

    Abstract: 本发明涉及一种获取造影剂迟豫时间的方法。自动化识别图像中造影剂样品,精确定位样品中心点计算样品试管半径大小,并以试管中心点根据试管半径大小自动选取ROI,计算ROI内像素信号平均值,实验标准偏差。最后对自动化提取的信号做非线性拟合,准确快速高效地计算出造影剂的自旋‑晶格弛豫时间T1和自旋‑自旋弛豫时间T2值。在图像中识别多个样品选取样品ROI过程为计算机自动化过程,不需要人工过程,在定位精确性、ROI形状一致性、结果准确性远高于传统方法;该方法从ROI选取、ROI信号提取到非线性拟合整个流程为全自动化过程,在时间效率上远远高于传统方法。

    一种基于LSQR的低场核磁共振二维谱反演算法

    公开(公告)号:CN104375108A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410661016.7

    申请日:2014-11-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于LSQR(LeastSquaresQRDecomposition,最小二乘QR分解)的低场核磁共振二维谱反演算法,属于核磁共振信号处理领域。本发明的优点表现为:本发明与目前国内外文献报道的其他低场核磁共振反演算法相比,其借助“L”曲线自适应选择合适的迭代次数,得到的解更能体现真实的谱分布;通过迭代修正来实现非负限制,计算精度高,鲁棒性好,在不同信噪比数据情况下,能够得到稳定的反演结果。

    一种利用自回归模型计算磁共振图像表观弥散系数的方法

    公开(公告)号:CN104095635B

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201410361347.9

    申请日:2014-07-28

    Abstract: 本发明涉及一种利用自回归模型计算磁共振图像表观弥散系数的方法,利用自回归模型计算生成ADC磁共振图像。利用多个且等间隔b值DWI序列可采集得到多幅不同b值的磁共振图像,对采集得到的所有像素的磁共振信号进行线性积分,即:利用Simpson数值积分法则对信号点做关于b值的多段等间隔积分,再建立自回归模型,最后对自回归模型参数进行最大似然估计得到ADC。是一种更加精确快速的计算E指数衰减系数的算法,该算法可以用于磁共振成像技术中快速精确计算ADC图像。本发明能够显著ADC磁共振图像计算效率和精确性,适用于放射科临床上各种相关疾病的诊断和研究。

    一种核磁共振二维谱反演的方法

    公开(公告)号:CN103116148B

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201310035140.8

    申请日:2013-01-30

    Abstract: 本发明涉及一种核磁共振二维谱反演的方法,包括第一步,噪声提取与估计:使用小波变换对采集数据CPMG回波串中的噪声进行提取并估计其标准差;第二步,数据压缩:生成反演核,并利用核矩阵的秩进行截断奇异值分解与重构来完成数据压缩;第三步,数据拟合:对压缩后数据的拟合问题进行正则化处理,并用结合了非精确一维搜索的牛顿法进行正则化因子和反演谱的迭代求解,得到反演谱。大幅提高了二维反演算法的执行效率与二维谱的分辨率,同时还具有很好的鲁棒性。

    基于模糊隶属度模型的非实质性肺结节三维分割方法

    公开(公告)号:CN102324109B

    公开(公告)日:2014-06-18

    申请号:CN201110287317.4

    申请日:2011-09-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于模糊隶属度模型的非实质性肺结节三维分割方法,手动操作获取包括非实质性肺结节在内的感兴趣区域,后续处理均在此感兴趣区域内进行;通过阈值操作去除灰度值较大的实质部分(包括血管、钙化点等);建立非实质性肺结节的模糊隶属度模型,根据该模型计算每个体素对非实质性肺结节的隶属度,并采用线性判别函数基于计算出的隶属度对体素进行分类;对于与血管相连的非实质性肺结节,采用Hessian矩阵特征值去除血管;采用三维连通区域标记获得最终的分割结果。通过与近年来国内外其它非实质性肺结节分割方法的比较可以看出,本发明有效提高了非实质性肺结节的分割精度。

    基于模糊隶属度模型的非实质性肺结节三维分割方法

    公开(公告)号:CN102324109A

    公开(公告)日:2012-01-18

    申请号:CN201110287317.4

    申请日:2011-09-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于模糊隶属度模型的非实质性肺结节三维分割方法,手动操作获取包括非实质性肺结节在内的感兴趣区域,后续处理均在此感兴趣区域内进行;通过阈值操作去除灰度值较大的实质部分(包括血管、钙化点等);建立非实质性肺结节的模糊隶属度模型,根据该模型计算每个体素对非实质性肺结节的隶属度,并采用线性判别函数基于计算出的隶属度对体素进行分类;对于与血管相连的非实质性肺结节,采用Hessian矩阵特征值去除血管;采用三维连通区域标记获得最终的分割结果。通过与近年来国内外其它非实质性肺结节分割方法的比较可以看出,本发明有效提高了非实质性肺结节的分割精度。

    一种基于LSQR的低场核磁共振二维谱反演算法

    公开(公告)号:CN104375108B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201410661016.7

    申请日:2014-11-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于LSQR(Least Squares QR Decomposition,最小二乘QR分解)的低场核磁共振二维谱反演算法,属于核磁共振信号处理领域。本发明的优点表现为:本发明与目前国内外文献报道的其他低场核磁共振反演算法相比,其借助“L”曲线自适应选择合适的迭代次数,得到的解更能体现真实的谱分布;通过迭代修正来实现非负限制,计算精度高,鲁棒性好,在不同信噪比数据情况下,能够得到稳定的反演结果。

    基于邻域信息与高斯滤波的CBCT全景图非线性锐化增强方法

    公开(公告)号:CN104809713A

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201510201648.X

    申请日:2015-04-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于邻域信息与高斯滤波的CBCT全景图非线性锐化增强方法,包括以下步骤:读取一幅CBCT原图像f(x,y),对其进行卷积处理后得到平滑后的图像,原图像和平滑后的图像做差得到反锐化掩膜图像,之后遍历原图像f(x,y),计算出权值系数KW(x,y),最后在原图像上加上反锐化掩膜图像和权值系数KW(x,y)组成的反锐化掩膜图像的权重部分,得到增强后的图像。和现有技术中的CBCT全景图锐化增强方法相比,本发明中的CBCT全景图锐化增强方法中设置了权值系数KW(x,y),可有效抑制原图像f(x,y)中噪声点被放大而导致的CBCT原图像中的软组织图像以及图像边界组织增强效果不明显,而影响CBCT图像整体对比度的现象发生,同时,该方法的算法简单,运算速度快,并且具有良好的鲁棒性。

    一种利用自回归模型计算磁共振图像表观弥散系数的方法

    公开(公告)号:CN104095635A

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201410361347.9

    申请日:2014-07-28

    Abstract: 本发明涉及一种利用自回归模型计算磁共振图像表观弥散系数的方法,利用自回归模型计算生成ADC磁共振图像。利用多个且等间隔b值DWI序列可采集得到多幅不同b值的磁共振图像,对采集得到的所有像素的磁共振信号进行线性积分,即:利用Simpson数值积分法则对信号点做关于b值的多段等间隔积分,再建立自回归模型,最后对自回归模型参数进行最大似然估计得到ADC。是一种更加精确快速的计算E指数衰减系数的算法,该算法可以用于磁共振成像技术中快速精确计算ADC图像。本发明能够显著ADC磁共振图像计算效率和精确性,适用于放射科临床上各种相关疾病的诊断和研究。

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