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公开(公告)号：CN106199474A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610578393.3
申请日：2016-07-21
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01R33/56
CPC classification number: G01R33/56
Abstract: 本发明涉及一种低场核磁共振二维谱反演算法，在PDCO（一种求解凸规划的原始对偶内点法）基础上推广到二维空间，用于求解二维反演问题。与目前国内外文献报道的其他低场核磁共振反演算法相比，本发明其使用L1正则化和L2正则化而不是通常的只使用L2正则化，更贴近原始信号的稀疏性，得到的解更能体现真实的谱分布；原始对偶内点法在计算时就保证了解的非负性，不需要进行额外的非负约束计算，简化了反演流程；对紧密相连的临近峰也能够区分，计算精度高；鲁棒性好，在不同信噪比数据情况下，能够得到稳定的反演结果。
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公开(公告)号：CN104462014A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410660768.1
申请日：2014-11-19
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于改进非局部均值的低场核磁共振信号滤波新方法，属于低场核磁共振信号处理领域。步骤包括：a.输入待降噪的低场核磁共振CPMG回波信号；b.计算出输入的CPMG回波信号从首点开始到回波信号幅度下降至首点幅度的30%之间的点的个数，并将点的个数作为整个滤波算法的搜索窗宽度；c.根据CPMG回波信号各点的数据方差大小按照线性函数求取相似窗口的大小；d.利用Stein无偏风险估计的方法求取非局部均值算法的最优衰减参数的大小；e.利用步骤b、c和d所求得的参数按照非局部均值算法对信号进行最终滤波。优点表现为：与原始非局部均值算法对比，能取得更好的滤波效果，得到更加精确的反演谱。
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公开(公告)号：CN104375108A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410661016.7
申请日：2014-11-19
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01R33/56
Abstract: 本发明涉及一种基于LSQR(LeastSquaresQRDecomposition，最小二乘QR分解)的低场核磁共振二维谱反演算法，属于核磁共振信号处理领域。本发明的优点表现为：本发明与目前国内外文献报道的其他低场核磁共振反演算法相比，其借助“L”曲线自适应选择合适的迭代次数，得到的解更能体现真实的谱分布；通过迭代修正来实现非负限制，计算精度高，鲁棒性好，在不同信噪比数据情况下，能够得到稳定的反演结果。
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公开(公告)号：CN108120944B
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201711136488.0
申请日：2017-11-16
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明涉及一种加权迭代的低场核磁共振T2谱反演算法，包括如下步骤：(1)读取低场核磁共振设备采集得到的原始数据文件；(2)对原始数据进行预处理操作得到反演核心矩阵K以及原始数据中各回波波峰的回波时刻的信号幅值组成的向量m；(3)计算采集数据的信噪比、曲率、斜率，进而获取反演权重矩阵；(4)利用反演权重矩阵进行加权迭代求解式：m＝Ks，得到s的最优解，s表示横向弛豫时间所对应的物质的含量组成的向量；(5)根据最优解绘制T2谱。与现有技术相比，本发明对短弛豫组分进行加权，更贴近原始信号的稀疏性，计算精度高，鲁棒性好，在不同信噪比数据情况下，能够得到稳定的反演结果。
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公开(公告)号：CN106199474B
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201610578393.3
申请日：2016-07-21
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01R33/56
Abstract: 本发明涉及一种低场核磁共振二维谱反演算法，在PDCO（一种求解凸规划的原始对偶内点法）基础上推广到二维空间，用于求解二维反演问题。与目前国内外文献报道的其他低场核磁共振反演算法相比，本发明其使用L1正则化和L2正则化而不是通常的只使用L2正则化，更贴近原始信号的稀疏性，得到的解更能体现真实的谱分布；原始对偶内点法在计算时就保证了解的非负性，不需要进行额外的非负约束计算，简化了反演流程；对紧密相连的临近峰也能够区分，计算精度高；鲁棒性好，在不同信噪比数据情况下，能够得到稳定的反演结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103116148B
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201310035140.8
申请日：2013-01-30
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01R33/56
Abstract: 本发明涉及一种核磁共振二维谱反演的方法，包括第一步，噪声提取与估计：使用小波变换对采集数据CPMG回波串中的噪声进行提取并估计其标准差；第二步，数据压缩：生成反演核，并利用核矩阵的秩进行截断奇异值分解与重构来完成数据压缩；第三步，数据拟合：对压缩后数据的拟合问题进行正则化处理，并用结合了非精确一维搜索的牛顿法进行正则化因子和反演谱的迭代求解，得到反演谱。大幅提高了二维反演算法的执行效率与二维谱的分辨率，同时还具有很好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108120944A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711136488.0
申请日：2017-11-16
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明涉及一种加权迭代的低场核磁共振T2谱反演算法，包括如下步骤：(1)读取低场核磁共振设备采集得到的原始数据文件；(2)对原始数据进行预处理操作得到反演核心矩阵K以及原始数据中各回波波峰的回波时刻的信号幅值组成的向量m；(3)计算采集数据的信噪比、曲率、斜率，进而获取反演权重矩阵；(4)利用反演权重矩阵进行加权迭代求解式：m＝Ks，得到s的最优解，s表示横向弛豫时间所对应的物质的含量组成的向量；(5)根据最优解绘制T2谱。与现有技术相比，本发明对短弛豫组分进行加权，更贴近原始信号的稀疏性，计算精度高，鲁棒性好，在不同信噪比数据情况下，能够得到稳定的反演结果。
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公开(公告)号：CN104462014B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410660768.1
申请日：2014-11-19
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于改进非局部均值的低场核磁共振信号滤波新方法，属于低场核磁共振信号处理领域。步骤包括：a.输入待降噪的低场核磁共振CPMG回波信号；b.计算出输入的CPMG回波信号从首点开始到回波信号幅度下降至首点幅度的30%之间的点的个数，并将点的个数作为整个滤波算法的搜索窗宽度；c.根据CPMG回波信号各点的数据方差大小按照线性函数求取相似窗口的大小；d.利用Stein无偏风险估计的方法求取非局部均值算法的最优衰减参数的大小；e.利用步骤b、c和d所求得的参数按照非局部均值算法对信号进行最终滤波。优点表现为：与原始非局部均值算法对比，能取得更好的滤波效果，得到更加精确的反演谱。
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公开(公告)号：CN103116148A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310035140.8
申请日：2013-01-30
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01R33/56
Abstract: 本发明涉及一种核磁共振二维谱反演的方法，包括第一步，噪声提取与估计：使用小波变换对采集数据CPMG回波串中的噪声进行提取并估计其标准差；第二步，数据压缩：生成反演核，并利用核矩阵的秩进行截断奇异值分解与重构来完成数据压缩；第三步，数据拟合：对压缩后数据的拟合问题进行正则化处理，并用结合了非精确一维搜索的牛顿法进行正则化因子和反演谱的迭代求解，得到反演谱。大幅提高了二维反演算法的执行效率与二维谱的分辨率，同时还具有很好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN101975788B
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201010268825.3
申请日：2010-09-01
Applicant: 苏州纽迈电子科技有限公司 , 上海理工大学 , 上海纽迈电子科技有限公司
IPC: G01N24/08
Abstract: 本发明公开了一种低场核磁共振鉴别食用油品质的方法，适用于正品食用油与劣质地沟油的鉴别测量，该方法以正品食用油和劣质地沟油弛豫时间图谱数据的区别为主要鉴别依据，以正品食用油和劣质地沟油的核磁共振信号为主要观察对象，以正品食用油与劣质地沟油的横向弛豫时间图谱数据对比分析为主要手段进行正品食用油与地沟油的快速准确鉴别。本发明方法具有：测量结果准确性高、重复性好、稳定性好、耗时短等优点，易于实现食用油类品质的现场鉴别，为各食用油类品质检测的工作提供可靠油品信息。
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