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公开(公告)号:CN104462014A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201410660768.1
申请日:2014-11-19
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于改进非局部均值的低场核磁共振信号滤波新方法,属于低场核磁共振信号处理领域。步骤包括:a.输入待降噪的低场核磁共振CPMG回波信号;b.计算出输入的CPMG回波信号从首点开始到回波信号幅度下降至首点幅度的30%之间的点的个数,并将点的个数作为整个滤波算法的搜索窗宽度;c.根据CPMG回波信号各点的数据方差大小按照线性函数求取相似窗口的大小;d.利用Stein无偏风险估计的方法求取非局部均值算法的最优衰减参数的大小;e.利用步骤b、c和d所求得的参数按照非局部均值算法对信号进行最终滤波。优点表现为:与原始非局部均值算法对比,能取得更好的滤波效果,得到更加精确的反演谱。
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公开(公告)号:CN104375108A
公开(公告)日:2015-02-25
申请号:CN201410661016.7
申请日:2014-11-19
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01R33/56
Abstract: 本发明涉及一种基于LSQR(LeastSquaresQRDecomposition,最小二乘QR分解)的低场核磁共振二维谱反演算法,属于核磁共振信号处理领域。本发明的优点表现为:本发明与目前国内外文献报道的其他低场核磁共振反演算法相比,其借助“L”曲线自适应选择合适的迭代次数,得到的解更能体现真实的谱分布;通过迭代修正来实现非负限制,计算精度高,鲁棒性好,在不同信噪比数据情况下,能够得到稳定的反演结果。
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公开(公告)号:CN104375108B
公开(公告)日:2017-04-12
申请号:CN201410661016.7
申请日:2014-11-19
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01R33/56
Abstract: 本发明涉及一种基于LSQR(Least Squares QR Decomposition,最小二乘QR分解)的低场核磁共振二维谱反演算法,属于核磁共振信号处理领域。本发明的优点表现为:本发明与目前国内外文献报道的其他低场核磁共振反演算法相比,其借助“L”曲线自适应选择合适的迭代次数,得到的解更能体现真实的谱分布;通过迭代修正来实现非负限制,计算精度高,鲁棒性好,在不同信噪比数据情况下,能够得到稳定的反演结果。
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公开(公告)号:CN104462014B
公开(公告)日:2017-06-16
申请号:CN201410660768.1
申请日:2014-11-19
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于改进非局部均值的低场核磁共振信号滤波新方法,属于低场核磁共振信号处理领域。步骤包括:a.输入待降噪的低场核磁共振CPMG回波信号;b.计算出输入的CPMG回波信号从首点开始到回波信号幅度下降至首点幅度的30%之间的点的个数,并将点的个数作为整个滤波算法的搜索窗宽度;c.根据CPMG回波信号各点的数据方差大小按照线性函数求取相似窗口的大小;d.利用Stein无偏风险估计的方法求取非局部均值算法的最优衰减参数的大小;e.利用步骤b、c和d所求得的参数按照非局部均值算法对信号进行最终滤波。优点表现为:与原始非局部均值算法对比,能取得更好的滤波效果,得到更加精确的反演谱。
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