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公开(公告)号：CN104665803A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201410753380.6
申请日：2014-12-10
Applicant: 上海理工大学
IPC: A61B5/0245
Abstract: 本发明提供一种基于智能平台的检测房颤系统，其特征在于，包括：图像采集模块，利用摄像头连续采集用户的动脉附近皮肤的图像；脉搏主波间期提取模块，根据连续采集到的图像中颜色通道单位面积平均值绘制色彩波形图，色彩波形图的周期与脉搏主波间期相对应；图像采集模块连续采集图像，直至提取出200～300个脉搏主波间期，以及，数据处理模块，利用相空间法对200～300个脉搏主波间期构造概率密度函数曲线，然后进行正态分布曲线拟合，当拟合后的曲线的偏度系数为0到1之间时，判断为用户出现房颤症状。本发明的基于智能平台的检测房颤系统减少了在皮肤处采集图像的时间，提高了最终检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN103549950A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310578487.7
申请日：2013-11-19
Applicant: 上海理工大学
IPC: A61B5/0452 , G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种移动心电监测差分阈值检测改进算法，对原始ECG心电信号进行去噪处理，采用五点差分处理信号，使信号特征点更加突出，由差分阈值得到的R波切入点，利用一阶差分过零点，精确定位心电信号QRS波群，从而实时计算心率，算法易于实现，并且运算处理快、准确率较高。应用于移动心电监测。无论是MIT-BIH中ArrhythmiaDatabase麻省理工学院BIH心律失常数据库中心电数据还是移动心电监测仪设备采集到的实测数据都可以快速的、精确的计算出心率，为后续分析系统提供有用的相关数据。
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公开(公告)号：CN101507606A
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200810204189.0
申请日：2008-12-09
Applicant: 上海理工大学
IPC: A61B5/0484
Abstract: 本发明涉及一种脑诱发电位的采集方法，让耳机与人体连接，输出的click声波就会对人脑产生刺激，可以从头皮引出诱发电位BAEP，将此诱发电位模拟信号放大再经过A/D转换成数字信号后再对其进行采集，处理和分析。该方法能够有效地实现微弱脑电信号的采集和处理。经过放大器对所采集的人体信号进行放大，再结合PC机强大的数据处理功能，对于医学上人体微弱信号的采集，处理和分析的实时性，可靠性，大容量要求均能很好的满足。
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公开(公告)号：CN103549950B
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201310578487.7
申请日：2013-11-19
Applicant: 上海理工大学
IPC: A61B5/0452 , G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种移动心电监测差分阈值检测改进算法，对原始ECG心电信号进行去噪处理，采用五点差分处理信号，使信号特征点更加突出，由差分阈值得到的R波切入点，利用一阶差分过零点，精确定位心电信号QRS波群，从而实时计算心率，算法易于实现，并且运算处理快、准确率较高。应用于移动心电监测。无论是MIT-BIH中ArrhythmiaDatabase麻省理工学院BIH心律失常数据库中心电数据还是移动心电监测仪设备采集到的实测数据都可以快速的、精确的计算出心率，为后续分析系统提供有用的相关数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103654770B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310641832.7
申请日：2013-12-03
Applicant: 上海理工大学
IPC: A61B5/0452
Abstract: 本发明公开了一种移动心电信号QRS波实时波检测方法及装置。该方法包括步骤：对心电信号数据做4点平滑处理，将平滑处理后的数据减去基线，完成后再做平方处理得到数据序列S；对数据序列S分别做一阶差分和二阶差分运算分别得到数据序列D和E；在D和E中取一定量的数据分别计算初始阈值，并且定时更新阈值；计算出满足阈值条件的二阶差分极小值点记为类R波点；在类R波点附近检测类Q波和类S波，并根据QRS波的波形特征排除误检的QRS波；在心电信号数据中寻找到真正R波点。本发明能够在移动设备上快速、有效、实时地检测QRS波。
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公开(公告)号：CN103549947A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310511698.9
申请日：2013-10-28
Applicant: 上海理工大学
IPC: A61B5/0432
Abstract: 本发明涉及一种智能手机平台心电图波形实时准确绘制方法，心电检测设备采集心电信号数据通过蓝牙发送到智能手机中，智能手机内Android平台实时准确绘制心电图。智能手机接收蓝牙传输数据后，对数据进行解析、滤波后，进行实时绘图，通过心电检测信号采样频率、画图区域表示的心电波形绘制的标准时间间隔、画图区域的实际宽度进行Android平台的心电波形的准确实时绘制，同时将心电数据保存为txt文件进行数据存储，以备回顾查看与日后分析。实现了在智能手机Android平台上实时准确的绘制心电图的波形，提高了智能手机平台上绘制心电图波形的准确性，达到了实测数据与心电曲线绘制、时间标称值之间完全吻合的效果。
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公开(公告)号：CN103654770A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310641832.7
申请日：2013-12-03
Applicant: 上海理工大学
IPC: A61B5/0452
Abstract: 本发明公开了一种移动心电信号QRS波实时波检测方法及装置。该方法包括步骤：对心电信号数据做4点平滑处理，将平滑处理后的数据减去基线，完成后再做平方处理得到数据序列S；对数据序列S分别做一阶差分和二阶差分运算分别得到数据序列D和E；在D和E中取一定量的数据分别计算初始阈值，并且定时更新阈值；计算出满足阈值条件的二阶差分极小值点记为类R波点；在类R波点附近检测类Q波和类S波，并根据QRS波的波形特征排除误检的QRS波；在心电信号数据中寻找到真正R波点。本发明能够在移动设备上快速、有效、实时地检测QRS波。
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公开(公告)号：CN104665803B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201410753380.6
申请日：2014-12-10
Applicant: 上海理工大学
IPC: A61B5/0245
Abstract: 本发明提供一种基于智能平台的检测房颤系统，其特征在于，包括：图像采集模块，利用摄像头连续采集用户的动脉附近皮肤的图像；脉搏主波间期提取模块，根据连续采集到的图像中颜色通道单位面积平均值绘制色彩波形图，色彩波形图的周期与脉搏主波间期相对应；图像采集模块连续采集图像，直至提取出200～300个脉搏主波间期，以及，数据处理模块，利用相空间法对200～300个脉搏主波间期构造概率密度函数曲线，然后进行正态分布曲线拟合，当拟合后的曲线的偏度系数为0到1之间时，判断为用户出现房颤症状。本发明的基于智能平台的检测房颤系统减少了在皮肤处采集图像的时间，提高了最终检测结果的准确性。
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