一种码分多址系统的自适应多径管理方法

    公开(公告)号:CN105007097B

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201510290384.X

    申请日:2015-05-29

    Abstract: 本发明涉及一种码分多址系统的自适应多径管理方法,先计算时延扩展函数,从中递归搜索出满足一定门限的峰值,记录峰值各自的位置和峰值大小,并根据能量大小排序形成峰值表;对峰值表中的峰执行路径检查,并输出检测标记;根据路径检测的结果,刷新指峰的同步状态;处于同步状态下的候选指峰,如果其峰值超过指峰表中峰值最小指峰的峰值乘以一个交换门限,就可以交换这个候选指峰和指峰,实现指峰信息的刷新;用新发现的信噪比较好的路径替换原来的已分配给候选指峰的信噪比较差或已消失的路径,实现候选指峰的刷新过程;最后从指峰表中抽取峰值较大的指峰配置Rake接收机。本发明能够提高真径的捕获概率、降低虚警率。

    一种码分多址系统的自适应多径管理方法

    公开(公告)号:CN105007097A

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201510290384.X

    申请日:2015-05-29

    Abstract: 本发明涉及一种码分多址系统的自适应多径管理方法,先计算时延扩展函数,从中递归搜索出满足一定门限的峰值,记录峰值各自的位置和峰值大小,并根据能量大小排序形成峰值表;对峰值表中的峰执行路径检查,并输出检测标记;根据路径检测的结果,刷新指峰的同步状态;处于同步状态下的候选指峰,如果其峰值超过指峰表中峰值最小指峰的峰值乘以一个交换门限,就可以交换这个候选指峰和指峰,实现指峰信息的刷新;用新发现的信噪比较好的路径替换原来的已分配给候选指峰的信噪比较差或已消失的路径,实现候选指峰的刷新过程;最后从指峰表中抽取峰值较大的指峰配置Rake接收机。本发明能够提高真径的捕获概率、降低虚警率。

    多波束天线系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108206323A

    公开(公告)日:2018-06-26

    申请号:CN201611173986.8

    申请日:2016-12-19

    CPC classification number: H01Q1/36 H01Q3/26

    Abstract: 本发明涉及通信技术领域,具体公开了一种多波束天线系统,本系统包括多波束形成网络、用以向多波束形成网络提供波束的射频通道以及用以发送来自多波束形成网络的波束的基本辐射单元;其中所述多波束形成网络具有两个以上的输入端口,并对任一输入端口输入的单个波束进行不同的相位变换后输出;所述多波束形成网络通信连接有波束控制系统,所述多波束形成网络与所述波束控制系统之间设置有多路选择器;所述多路选择器根据所述波束控制系统的信号选通多波束形成网络不同的输入端。本系统有效克服了现有单一波束天线在运动中不能覆盖通信目标的问题,利于提高通信质量。

    智能电网无线信道分配方法

    公开(公告)号:CN108616989A

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201611153598.3

    申请日:2016-12-14

    CPC classification number: H04W72/04 H04W72/06

    Abstract: 本发明涉及通信技术领域,具体公开了一种智能电网无线信道分配方法。本方法通过终端用户依据信道建立与基站之间的连接,当终端用户受到干扰后,终端用户通过控制信道发送反馈信息至基站,接着基站接收到反馈信息后,将对可用信道进行扫频,利用广播帧通知受干扰的终端用户可用信道信息,然后终端用户收到基站发送的广播帧后,根据优先级机制,选择新的信道重新建立与基站的通信。当智能电网中终端用户受外部干扰信道中断后,本方法可减少终端用户和基站之间信令的开销。

    基于循环神经网络的雷达识别方法装置、存储介质和终端

    公开(公告)号:CN115761872A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211102922.4

    申请日:2022-09-09

    Inventor: 苏瀚 赵宇 卜智勇

    Abstract: 本发明公开了一种基于雷达信号的基于循环神经网络的雷达识别方法装置、存储介质和终端,其中方法包括向雷达发送人体姿态识别信号;获取所述雷达接收到的时域回波数据,并基于所述时域回波数据通过三维傅里叶变换获取初始频域图像数据;将所述初始频域图像数据通过MUSIC算法进行处理,以获取最终角度图像数据,所述最终角度图像数据包括人体姿态完整成像区域;将所述最终角度图像数据输入训练完成的预设循环神经网络模型中,以获取对应人体姿态。本发明可实现性强,能够有效地进行高准确率识别,同时不易受各种环境因素影响,系统稳健性好。

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