公开(公告)号：CN119810469A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411857344.4

申请日：2024-12-17

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 张英 ,  黄小双 ,  陈新军 ,  孔祥洪 ,  刘必林 ,  李风磊

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图像局部特征的声学光学图像进行的数据增广方法,涉及水下图像特征增强技术领域,包括如下步骤：S1、数据准备，选择不同深度、不同水质条件下的声学与光学图像进行实验；S2、局部特征提取，对准备的图像的边缘检测以及纹理分析；S3、数据增广，对声学图像与光学图像融合并对其局部特增增强。本发明中，本方法通过边缘检测、纹理分析以及融合算法与深度学习算法的结合，实现了对水下图像局部特征的精细提取与增强，同时结合了声学图像与光学图像的优势，利用深度学习算法与图像处理技术实现了对水下图像局部特征的精细提取与增强，从而提高了图像的清晰度与质量。

公开(公告)号：CN119068258A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411197663.7

申请日：2024-08-29

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 黄小双 ,  张英 ,  陈新军 ,  孔祥洪 ,  刘必林 ,  李风磊 ,  李莹春

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/75 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V20/05 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明涉及海洋智能分析技术领域，具体公开了一种边缘计算的水下声学图像分类方法、系统及电子设备，包括采用声呐技术并搭载了Nvidia Jetson nano边缘设备。该边缘设备在水下环境中实现了数据的采集和处理，具备了强大的计算能力和处理能力。它不仅能够采集声学图像数据，还通过AI算法进行了多层次的处理，包括图像增强、增广、分割和分类，从而实现对声学图像的智能识别和分类。与此同时，本发明还包括多种传感器功能，能够获取设备姿态以及周围环境的信息，并将这些数据进行统一处理后输出显示，以实现系统的全部功能；通过这些技术手段，本方案能够实现对水下目标的精准探测和分类，为水下环境研究和监测提供了重要的技术支持。