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公开(公告)号：CN113092368A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110281968.6
申请日：2021-03-16
Applicant: 上海机电工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机的红外波段大气透过率快速测量方法及系统，包括：步骤M1：对比实验室无人机红外辐射强度与外场无人机红外辐射强度，提取出外场大气的大气透过率；步骤M2：根据外场大气的大气透过率得到外场大气的衰减系数；步骤M3：基于外场大气的衰减系数根据贝尔定律得到任意距离下的大气透过率。本发明操作简单、对外场采集系统要求不高并且可实现水面、沼泽等特殊环境的大气透过率快速测量，将测量的不确定度降低到6％左右。
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公开(公告)号：CN106839878A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510884955.2
申请日：2015-12-07
Applicant: 上海机电工程研究所
IPC: F41G3/32
CPC classification number: F41G3/32
Abstract: 本发明提供一种中距红外目标模拟器设备，采用模块式组合结构，主要由红外光学系统、一维转台系统和升降机构等组成。其中，红外光学系统包括黑体、可调节光阑、可调衰减片、平行光管组件、遮光罩等，一维转台系统实现平台在一定范围内水平转动和定位，精度为0.1°；升降机构主要是完成设备整体的上下升降，并实现全程微调，以及自锁的功能，其底面设计移动滚轮与固定机构，实现设备的移动和运输及测试的稳定要求。本发明提供的中距红外目标模拟器设备具有使用方便简洁，设备美观，维护简单，寿命长等特点，成功地实现了某型中距红外制导导弹振动环境应力筛选试验中的红外目标模拟。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118261950A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410393937.3
申请日：2024-04-02
Applicant: 上海机电工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于改进随机采样一致性算法的异源图像配准方法和系统，包括：步骤1：对红外与可见光异源图像进行图像预处理；步骤2：对预处理后的图像进行基于相位一致性的边缘提取，得到多对粗特征点；步骤3：建立特征点匹配库，基于改进随机采样一致性算法迭代优化粗特征点，不断更新特征点匹配库，输出精配准点。本发明能够实现异源不同分辨率图像特征信息的准确定位，实现异源图像的精确配准，具有重要的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN113092368B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110281968.6
申请日：2021-03-16
Applicant: 上海机电工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机的红外波段大气透过率快速测量方法及系统，包括：步骤M1：对比实验室无人机红外辐射强度与外场无人机红外辐射强度，提取出外场大气的大气透过率；步骤M2：根据外场大气的大气透过率得到外场大气的衰减系数；步骤M3：基于外场大气的衰减系数根据贝尔定律得到任意距离下的大气透过率。本发明操作简单、对外场采集系统要求不高并且可实现水面、沼泽等特殊环境的大气透过率快速测量，将测量的不确定度降低到6％左右。
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公开(公告)号：CN117782328A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311577110.X
申请日：2023-11-23
Applicant: 上海机电工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机组的目标红外辐射高精度测量方法及系统，包括步骤S1：建立无人机组探测系统坐标系，采集系统参数；所述坐标系包括地面固定坐标系、无人机探测平台坐标系和探测器坐标系；所述参数包括角度参数；步骤S2：计算得到目标空间位置坐标和距离；步骤S3：计算得到目标红外辐射特征参数，反演后得出最终结果。本发明解决了传统外场目标红外辐射测量技术远距目标红外辐射数据反演误差大、精度差的问题，基于无人机组双站交叉定位技术事先解算距离信息，将大气衰减及路径红外辐射传输效应从目标红外辐射反演中解耦，同时实现了目标距离和红外辐射的高精度测量，且操作过程简单、实施方便。
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公开(公告)号：CN116883474A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310754339.X
申请日：2023-06-25
Applicant: 上海机电工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于多目标跟踪的异源序列图像配准方法及系统，包括：获取原始异源序列图像；对原始序列图像中的红外和可见光目标进行前景提取；为场景中每个目标初始化跟踪器，完成红外和可见光目标匹配；提取红外和可见光目标前景的曲率尺度空间角点，利用曲率分布描述子完成特征点匹配；基于高斯准则为场景中的所有目标构建全局匹配库及对应的匹配库更新机制，求取全局空间变换矩阵参数；进行多目标跟踪，基于每个目标的跟踪结果，判断目标当前状态，为单个目标分配匹配库并计算单目标空间变换矩阵参数，完成异源序列图像配准。本发明克服了由于多个目标处于不同景深，采用单一全局变换矩阵导致配准精度降低的问题，具有重要的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN116823899A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310377092.4
申请日：2023-04-10
Applicant: 上海机电工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于时空联合信息的异源图像配准方法及系统，解决了红外与可见光异源图像由于灰度差异大和特征信息定位不准确导致配准精度低的问题。本方法采用分步配准框架，前景提取与预处理过程提取场景中的运动前景用于后续运动矢量场的计算；粗配准过程完成前景轮廓配准，将场景中的目标大致对齐；精配准过程完成帧内特征点精确匹配，利用逐帧更新的匹配库求取空间变换矩阵参数。实采红外与可见光序列图像的测试结果表明，本发明能够实现异源图像特征信息的准确定位，实现异源图像的精确配准，具有重要的工程应用价值。
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