入岩灌注桩沉渣厚度测试装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN104110046A

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201410380324.2

    申请日:2014-08-04

    Inventor: 王红星 蔡来炳

    Abstract: 一种入岩灌注桩沉渣厚度测试装置,其特征在于:它包括测试绳(1)、测试安装架(2)和测针(3),测试安装架(2)顶端装在测试绳(1)一端,底端装有测试钢板(4),测针(3)装在测试安装架(2)内,测针(3)能够在测试安装架(2)内来回移动,测针(3)头部设有台板(301),测试安装架(2)内设有行程限位圈(201),测针(3)头部位于行程限位圈(201)上方,测针(3)尾部穿过测试钢板(4)伸出测试安装架(2)内,测针(3)在测试安装架(2)内来回移动距离受行程限位圈(201)限制。本发明能够快速准确的测量到入岩灌注桩成孔深度和沉渣厚度,实现将入岩灌注桩沉渣厚度控制在50mm或100mm以内的目的。

    一种基于事故案例推理的钢结构施工风险评估方法

    公开(公告)号:CN103971288A

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201410208682.5

    申请日:2014-05-16

    Abstract: 本发明是一种基于事故案例推理的钢结构施工风险评估方法,具体指一种用于高耸建筑、大跨度建筑等钢结构工程的基于事故案例推理的钢结构工程施工风险评估方法,涉及钢结构风险评估技术领域。该方法包含提取并输入特征参数和主要监测指标、风险识别、风险发生概率和损失估计、风险评估和风险事故案例库扩容等五个步骤的工作流程,实现了从定量的角度准确地反映施工风险等级,同时能将已有的研究成果整合到现有事故案例库中,使历史的事故案例和经验积累很好地得以利用。本发明对高耸建筑、大跨度建筑等钢结构工程施工风险评估更为准确,便于有针对性地进行预防、控制和降低施工风险,保证施工安全的安全,具有简单、快速、准确、低成本等优势。

    一种深基坑工程承压水管涌的封堵方法

    公开(公告)号:CN109024710B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201810869055.4

    申请日:2018-08-02

    Abstract: 本发明一种深基坑工程承压水管涌的封堵方法,涉及深基坑工程技术领域。包括步骤A以承压水管涌点A为中心,将钢管(2)压入开挖面以下粘性土层(3)中;B在钢管(2)外半径2m范围内填压袋装水泥或袋装砂土;C钢管(2)内填入碎石(7),D利用多段短钢管接长钢管(2),直到钢管(2)顶高于管涌承压水位0.5m以上;E在钢管(2)内沿着承压水管涌点A插入注浆管(5);F注浆;G抽除钢管(2)内的水,直至钢管(2)内不再冒水;H在钢管(2)外焊接止水钢板(8),割除超出底板上层钢筋以上的钢管(2),浇筑底板(9)混凝土。本发明具有施工简便、可操作性强、封堵效果好、适用性广特点,为深基坑工程质量提供技术支持。

    一种基于案例推理的塔吊风险事故预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111105075A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201911164458.X

    申请日:2019-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于案例推理的塔吊风险事故预测方法及系统。该方法包括:构建塔吊事故案例数据库;塔吊事故案例数据库由多个塔吊事故案例的事故信息构成;构建塔吊事故案例相似性指标体系;采用G1算法计算相似性指标体系中各指标的权重;确定塔吊事故案例相似性指标体系中不同类型的单个指标相似度的计算方法;依据权重,采用离散变量二级计分制方法或离散变量三级计分制方法计算,计算目标案例与塔吊事故案例数据库中每一个塔吊事故案例的相似度,并对所有的塔吊事故案例按照相似度由大到小排序;选取前N个塔吊事故案例构成相似事故案例序列;确定目标案例的风险事故预测类型。本发明能提高对单个目标案例可能发生的风险事故预测的准确性。

    一种神经网络塔吊风险预测方法及系统

    公开(公告)号:CN110032555A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910302854.8

    申请日:2019-04-16

    Abstract: 本发明公开一种神经网络塔吊风险预测方法及系统。方法包括:获取超高层建筑工程塔吊事故中的塔吊事故影响因素;计算各事故影响因素的事故相关系数,定义塔吊施工过程中的三种运行状态;根据事故相关系数和三种运行状态,建立神经网络模型;对神经网络模型进行训练,得到训练完成的神经网络模型;获取待预测工程历史塔吊事故影响因素的事故相关系数;根据神经网络算法对待预测工程历史塔吊事故影响因素的事故相关系数进行时序预测,得到未来时间段的事故相关系数;将未来时间段的事故相关系数代入训练完成的神经网络模型,得到待预测的塔吊施工运行状态。本发明能有效利用塔吊相关运行参数数据库,为超高层建筑工程的塔吊安全运行提供有力保障。

    一种建筑施工质量安全在线风险管理系统

    公开(公告)号:CN102521709B

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201110436017.8

    申请日:2011-12-22

    Abstract: 本发明提供一种建筑施工质量安全在线风险管理系统,涉及建筑工程的风险管理技术领域,包括综合管理子系统和单项目管理子系统,综合管理子系统包括项目风险状况、风险监测与预警、工作提醒、指令发放、应急演练等五个功能模块,用于浏览公司所有承担项目的有关信息,向项目部发送指令,检查项目部的日常工作;单项目管理子系统包括工程信息、风险识别、风险评估、风险跟踪、预警应急、文档管理、工作提醒、指令回复、视频监控等九个功能模块,用于通过工程概况信息进行风险识别、评估、跟踪和预警应急,远程监控工程现场。本系统集在线风险评估系统、远程监控系统和风险管理信息平台于一体,实现大型建筑工程项目风险的实时管理和全过程管理。

    盾构隧道注浆层性能检测方法

    公开(公告)号:CN103573269B

    公开(公告)日:2015-07-15

    申请号:CN201310565544.8

    申请日:2013-11-13

    Abstract: 一种盾构隧道注浆层性能检测方法,它包括以下几个步骤:首先在隧道管片预留注浆孔处安装第一球阀;接着将钻机定位,在钻机上安装钻头和钻杆;然后将钻头和钻杆通过第一球阀,穿过注浆孔钻进注浆层、一直钻进隧道周围土层;将钻头抽出,取出芯样,放入样筒内;最后将注浆芯管穿过第一球阀、插入钻孔,对钻孔部位空隙进行注浆填充、封堵。本发明提供一种盾构隧道注浆层性能检测方法,利用钻孔取芯的方式实现从盾构隧道注浆层抽取样品进行检测,实现对盾构隧道注浆效果的检测,保证盾构隧道注浆层达到设计要求。

    基于深度循环神经网络的事故信息自动提取方法及系统

    公开(公告)号:CN111651995A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010509228.9

    申请日:2020-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度循环神经网络的事故信息自动提取方法及系统,涉及建筑事故信息自动领域,主要包括:采用词向量模型对待提取结构化数据的建筑事故文本信息进行处理,得到建筑事故文本信息对应的字符对序列;将字符对序列输入到训练好的命名实体识别模型中,以获取建筑事故文本信息对应的命名实体标注结果;训练好的命名实体识别模型是先根据双向长短期记忆神经网络和条件随机场层构建命名实体识别结构,然后根据样本数据集对命名实体识别结构进行训练得到的;根据建筑事故文本信息对应的命名实体标注结果,提取结构化建筑事故数据。本发明能够低成本的获取所需的结构化事故数据。

    用于工程项目全过程咨询服务增值的方法

    公开(公告)号:CN110458726A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910786328.3

    申请日:2019-08-23

    Abstract: 本发明公开了用于工程项目全过程咨询服务增值的方法,包括以下步骤:明确建设项目的内容,以建设项目实际实施之前作为价值管理切入点;对建设项目进行检验;确定项目全过程的咨询主要指标,进行具体的价值管理,包括收集相关信息,形成价值树、针对项目价值实现的过程建立价值网,找出满足价值树中已经确定的因素、对因素进一步发展所需要的金钱和时间选择最合适的方案;本发明方法通过结合项目实施的不同阶段内容,对能为项目增值的要素和任务进行有效的价值评估与管理,再利用合适的措施,实现项目的最大增值,可以全面的实现对全过程咨询服务增值点的控制,提高全过程咨询服务增值效果,带来合理化的资源利用,合理实现利益最大化。

Patent Agency Ranking