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公开(公告)号：CN103971288A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410208682.5
申请日：2014-05-16
Applicant: 上海建科工程咨询有限公司 , 上海市建筑科学研究院(集团)有限公司
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明是一种基于事故案例推理的钢结构施工风险评估方法，具体指一种用于高耸建筑、大跨度建筑等钢结构工程的基于事故案例推理的钢结构工程施工风险评估方法，涉及钢结构风险评估技术领域。该方法包含提取并输入特征参数和主要监测指标、风险识别、风险发生概率和损失估计、风险评估和风险事故案例库扩容等五个步骤的工作流程，实现了从定量的角度准确地反映施工风险等级，同时能将已有的研究成果整合到现有事故案例库中，使历史的事故案例和经验积累很好地得以利用。本发明对高耸建筑、大跨度建筑等钢结构工程施工风险评估更为准确，便于有针对性地进行预防、控制和降低施工风险，保证施工安全的安全，具有简单、快速、准确、低成本等优势。
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公开(公告)号：CN111105075A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911164458.X
申请日：2019-11-25
Applicant: 上海建科工程咨询有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/08 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于案例推理的塔吊风险事故预测方法及系统。该方法包括：构建塔吊事故案例数据库；塔吊事故案例数据库由多个塔吊事故案例的事故信息构成；构建塔吊事故案例相似性指标体系；采用G1算法计算相似性指标体系中各指标的权重；确定塔吊事故案例相似性指标体系中不同类型的单个指标相似度的计算方法；依据权重，采用离散变量二级计分制方法或离散变量三级计分制方法计算，计算目标案例与塔吊事故案例数据库中每一个塔吊事故案例的相似度，并对所有的塔吊事故案例按照相似度由大到小排序；选取前N个塔吊事故案例构成相似事故案例序列；确定目标案例的风险事故预测类型。本发明能提高对单个目标案例可能发生的风险事故预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110826853A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910937261.9
申请日：2019-09-29
Applicant: 上海建科工程咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种工程造价管理影响因素重要度分析方法及系统。该方法包括：确定影响工程造价管理的因素；计算各因素之间的相对重要度；根据所述相对重要度计算权重判断矩阵；计算所述权重判断矩阵的特征向量；所述特征向量表示各因素相对于工程造价管理的权重；根据所述权重判断各因素对工程造价管理的重要度。本发明运用层次分析法对工程造价管理的影响因素权重进行分析，通过具体地量化数值来体现各影响因素的重要性，为工程造价管理决策提供直观的数据。
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公开(公告)号：CN103971288B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201410208682.5
申请日：2014-05-16
Applicant: 上海建科工程咨询有限公司 , 上海市建筑科学研究院(集团)有限公司
IPC: G06Q50/08
Abstract: 本发明是一种基于事故案例推理的钢结构施工风险评估方法，具体指一种用于高耸建筑、大跨度建筑等钢结构工程的基于事故案例推理的钢结构工程施工风险评估方法，涉及钢结构风险评估技术领域。该方法包含提取并输入特征参数和主要监测指标、风险识别、风险发生概率和损失估计、风险评估和风险事故案例库扩容等五个步骤的工作流程，实现了从定量的角度准确地反映施工风险等级，同时能将已有的研究成果整合到现有事故案例库中，使历史的事故案例和经验积累很好地得以利用。本发明对高耸建筑、大跨度建筑等钢结构工程施工风险评估更为准确，便于有针对性地进行预防、控制和降低施工风险，保证施工安全的安全，具有简单、快速、准确、低成本等优势。
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公开(公告)号：CN111651995A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010509228.9
申请日：2020-06-07
Applicant: 上海建科工程咨询有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/117 , G06F40/126 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度循环神经网络的事故信息自动提取方法及系统，涉及建筑事故信息自动领域，主要包括：采用词向量模型对待提取结构化数据的建筑事故文本信息进行处理，得到建筑事故文本信息对应的字符对序列；将字符对序列输入到训练好的命名实体识别模型中，以获取建筑事故文本信息对应的命名实体标注结果；训练好的命名实体识别模型是先根据双向长短期记忆神经网络和条件随机场层构建命名实体识别结构，然后根据样本数据集对命名实体识别结构进行训练得到的；根据建筑事故文本信息对应的命名实体标注结果，提取结构化建筑事故数据。本发明能够低成本的获取所需的结构化事故数据。
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公开(公告)号：CN103984995B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201410217810.2
申请日：2014-05-20
Applicant: 上海建科工程咨询有限公司 , 上海市建筑科学研究院(集团)有限公司
Abstract: 本发明基于利危平衡点的深基坑工程风险预警指标的判定方法，具体指一种用于房屋建筑、轨道交通、市政设施等工程的基于利危平衡点的深基坑工程施工风险预警指标的判定方法，涉及建筑监测预警技术领域。方法包括建立不同施工风险因素作用下的深基坑工程数值计算模型；对数值模拟所得的深基坑围护墙顶部水平或竖向位移数据进行曲线拟合，得出深基坑围护墙顶部水平或竖向位移随施工风险因素变化的趋势曲线图；利用利危平衡点划分趋势曲线图中的安全区域和非安全区域；结合规范规定的报警值和安全区域与非安全区域的面积之比，确定四级风险预警值等步骤。通过本发明使风险等级的评估更客观，有针对性地进行深基坑施工风险的预防和控制，保证施工安全。
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公开(公告)号：CN103984995A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410217810.2
申请日：2014-05-20
Applicant: 上海建科工程咨询有限公司 , 上海市建筑科学研究院(集团)有限公司
Abstract: 本发明基于利危平衡点的深基坑工程风险预警指标的判定方法，具体指一种用于房屋建筑、轨道交通、市政设施等工程的基于利危平衡点的深基坑工程施工风险预警指标的判定方法，涉及建筑监测预警技术领域。方法包括建立不同施工风险因素作用下的深基坑工程数值计算模型；对数值模拟所得的深基坑围护墙顶部水平或竖向位移数据进行曲线拟合，得出深基坑围护墙顶部水平或竖向位移随施工风险因素变化的趋势曲线图；利用利危平衡点划分趋势曲线图中的安全区域和非安全区域；结合规范规定的报警值和安全区域与非安全区域的面积之比，确定四级风险预警值等步骤。通过本发明使风险等级的评估更客观，有针对性地进行深基坑施工风险的预防和控制，保证施工安全。
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