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公开(公告)号:CN111904403B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN201910386120.2
申请日:2019-05-09
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: A61B5/021 , A61B5/0225
Abstract: 本发明提供一种血压测量系统、血压测量方法、计算机装置及储存介质,包括:具有气囊的套件,用于固定在待测部位;气路模块,连接所述套件;用于向所述气囊充气和放气;压力信号采集模块,连接所述套件,用于采集所述套件中的压力信号;加速度采集模块,用于输出相应的加速度数字信号;处理模块,通信连接所述压力信号采集模块、所述气路模块且通信连接于所述加速度采集模块,用于得到第一包络线和第二包络线,根据得到的所述修正峰值序列得到收缩压和舒张压。用于解决现有技术中在动态血压测量系统等穿戴式血压监测设备上,运动干扰尤其影响其测量准确性的问题,使得抗运动干扰能力得到了大幅度的提高,增加了血压测量准确性。
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公开(公告)号:CN113963226A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202010681146.2
申请日:2020-07-15
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于图像数据多样性的模型训练方法、系统、介质及设备,所述基于图像数据多样性的模型训练方法包括:对原始数据进行数据多样性处理,将所述原始数据的数据特征和处理后的数据特征进行存储;选取第一预设数量的数据特征输入至少两个分类器中进行分类,根据分类结果选取第一分类器;选取第二预设数量的数据特征,输入到所述第一分类器以外的分类器中进行分类,以选取第二分类器;重复上一步骤,直至所存储的数据特征为零,以确定所述至少两个分类器中每个分类器被选取的顺序。本发明通过训练数据的多样性,提高了集成学习模型整体泛化能力,实现了各个模态网络模型充分训练二者之间的平衡。
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公开(公告)号:CN111951935A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN201910409935.8
申请日:2019-05-16
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: G16H40/20
Abstract: 本申请提供的一种面向医疗大数据处理的医疗云系统、方法、系统和介质,通过虚拟化技术将医院自身IT资源池化,在医院私有云的基础上,采用虚拟桌面架构升级为医疗社区云,通过基于Hadoop的医疗大数据处理系统,用分布式计算方式解决医疗大数据收集、存储和分析上的难题,提出一种云环境下面向医疗大数据的Apriori算法,利用矩阵思想将事务数据库转化为布尔矩阵,对事务存储方式和矩阵行列进行压缩改进、对算法结束条件进行优化,并移植到Hadoop医疗大数据平台上实现MapReduce并行化处理。本申请有效的减少了数据库扫描次数,解决了算法串行化和生成频繁项集效率低下等问题。
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公开(公告)号:CN113963226B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202010681146.2
申请日:2020-07-15
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于图像数据多样性的模型训练方法、系统、介质及设备,所述基于图像数据多样性的模型训练方法包括:对原始数据进行数据多样性处理,将所述原始数据的数据特征和处理后的数据特征进行存储;选取第一预设数量的数据特征输入至少两个分类器中进行分类,根据分类结果选取第一分类器;选取第二预设数量的数据特征,输入到所述第一分类器以外的分类器中进行分类,以选取第二分类器;重复上一步骤,直至所存储的数据特征为零,以确定所述至少两个分类器中每个分类器被选取的顺序。本发明通过训练数据的多样性,提高了集成学习模型整体泛化能力,实现了各个模态网络模型充分训练二者之间的平衡。
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公开(公告)号:CN113962392A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202010681163.6
申请日:2020-07-15
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
Abstract: 本发明提供一种确定判定结果的实现方法、系统、介质及终端;所述方法包括以下步骤:根据优先级从包括至少三个判决单元的判决单元组中挑选出一优先级最大的判决单元作为主判决单元,剩余至少两个判决单元均作为次判决单元;通过主判决单元和次判决单元分别对待判决内容进行判定,获取主判定结果和次判定结果;在主判定结果与次判定结果存在不一致时,判断次判定结果中与主判定结果不一致的次判定结果的数量,是否大于或等于主判定结果被推翻需要的投票数;本发明根据优先级属性对判决单元进行主次之分,考虑了判决单元的自身优先性,更多地考虑主判决单元的判定结果,从而可提高判定结果的准确可靠性。
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公开(公告)号:CN108710467A
公开(公告)日:2018-10-26
申请号:CN201810312565.1
申请日:2018-04-09
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
Inventor: 李萍
IPC: G06F3/0488 , G06F17/30 , H04L29/08
CPC classification number: G06F3/04886 , H04L67/02
Abstract: 本发明提供了一种智慧社区管理方法及管理系统,所述智慧社区管理方法解决了社区特殊人群的服务需求,可以惠及到更多的人群;提供一种第三方服务商上传应用和服务的管理方法,使得社区管理人员对系统的应用服务管理更加安全、方便、合理;本发明还提供一种智慧社区管理系统,包括后台信息管理系统和智能一体机,所述后台信息管理系统通过web服务与所述智能一体机双向通信,智能一体机设备显示更加丰富、服务更加多元化、操作便利以及提高了数据的安全性。
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公开(公告)号:CN114202668A
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202010896258.X
申请日:2020-08-31
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心 , 迪莲娜(上海)大数据服务有限公司
Abstract: 本发明提供一种阿尔茨海默病的临床数据的处理方法、系统、介质及装置,包括获取只包含脑质数据的三维影像数据;按照第一采样规则进行重采样获得重采样影像数据;裁剪得到去除空白切片和图像边缘的零元素值的最终影像数据;归一化得到归一化后的影像数据;利用基于U‑net的神经网络对处理完成的数据进行特征提取获得输出特征;对输出特征进行融合,得到全局特征;对全局特征进行阿尔茨海默病的分类获得阿尔茨海默病分类模型;通过反向传播的方法来计算图像中各部分对于阿尔茨海默病分类模型的诊断结果的影响程度,通过热度可视化方式展示。本发明用于对于阿尔茨海默病的临床数据进行分类,并可视化了模型在诊断过程中的对于脑区各个部分的关注程度。
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公开(公告)号:CN111786930A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN201910267172.8
申请日:2019-04-03
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
Abstract: 本申请提供虚拟现实的数据共享系统、方法、装置、终端、及介质,所述系统包括:一个主虚拟现实设备,其通信连接一主控制设备;多个从虚拟现实设备,各所述从虚拟现实设备通信连接对应的从控制设备,且各从控制设备与所述主控制设备通信连接;其中,所述主控制设备将主虚拟现实设备的虚拟现实三维模型数据和虚拟现实操作指令数据存入不同的存储区域,以供各所述从虚拟现实设备通过对应的从控制设备获取后同步共享。本申请建立虚拟现实设备之间的共享同步机制,以实现虚拟现实设备之间高效率及高智能化的数据资源共享同步。
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公开(公告)号:CN109993733A
公开(公告)日:2019-07-09
申请号:CN201910239154.9
申请日:2019-03-27
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
Abstract: 本发明提供一种肺部病灶的检测方法、系统、存储介质、终端及显示系统,肺部病灶的检测方法包括:获取已标注病灶的病人影像;识别标注的区域轮廓,对识别的区域轮廓进行训练,以获取关键特征点;从病人的全身影像中提取胸腔影像,并判断提取的胸腔影像是否属于胸腔;若是,执行下一步骤;若否,重新提取胸腔影像;读取提取到的胸腔影像,将该胸腔影像的像素值进行转换,并生成医学图像文件及具有掩膜的医学图像;通过病灶的关键特征点对具有掩膜的医学图像进行病灶检测;将检测出的病灶映射至提取到的胸腔影像上,实现肺部病灶的可视化,并形成肺部3D模型。本发明为医生提供一种医疗辅助手段,辅助医生精确诊断影像里的肺部病灶的位置。
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公开(公告)号:CN109934841A
公开(公告)日:2019-06-25
申请号:CN201910238363.1
申请日:2019-03-27
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
Abstract: 本发明提供一种肝部轮廓的检测方法、系统、存储介质、终端及显示系统,肝部轮廓的检测方法包括:获取已标注肝部轮廓的病人影像;从该已标注肝部轮廓的病人影像识别标注的区域轮廓,对识别的区域轮廓进行训练,以获取用于分割轮廓的关键特征点;从病人的全身影像中读取肝部影像,并判断所提取的肝部影像是否属于肝部;若是,执行下一步骤;若否,重新提取肝部影像;从所述肝部影像中提取肝部轮廓信息;将肝部轮廓信息可视化,并生成肝部的3D模型。本发明为医生提供一种医疗辅助手段,辅助医生精确诊断影像里的肝部轮廓的位置。
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