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公开(公告)号：CN116627600A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210128495.0
申请日：2022-02-11
Applicant: 迪莲娜(上海)大数据服务有限公司 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明提供一种数据处理的任务调度方法，其特征在于，包括：获取待处理的数据和所述数据对应的计算程序；将所述数据和所述计算程序调度到同一个网络节点上；基于所述计算程序处理所述数据。本发明的数据处理的任务调度方法及装置，能够减少网络传输压力；并且能够减少数据在计算步骤中间传输数据的时间成本，提高网络传输效率。
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公开(公告)号：CN112953770A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110190217.3
申请日：2021-02-18
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心 , 迪莲娜(上海)大数据服务有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/66 , H04L12/721 , H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种边缘云网关免配置接入的方法、系统、介质及云端管理系统；所述方法包括以下步骤：获取预配置指令，以实现在所述云端管理系统上的预配置；接入配置好基础网络信息的边缘云网关；将所述边缘云网关所需的目标配置策略发送至所述边缘云网关，以实现免配置接入；本发明应用于边缘云网络中5G边缘云网关设备接入网络场景中，网关设备接入后可实现自动下发对应角色的配置，实现免出厂配置，从而使边缘云网关接入后更加强大和更快加载，进一步降低了边缘云网关的接入成本及提升了其接入效率。
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公开(公告)号：CN112948206B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110197935.3
申请日：2021-02-22
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心 , 迪莲娜(上海)大数据服务有限公司
IPC: G06F11/30 , G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 本发明提供基于云计算的时序日志管理系统，包括：各从时序数据库模块，分别部署于各云计算节点，用于存储对应的云计算节点的日志；主时序数据库模块，能与各所述从时序数据库模块交互，用于按照时序存储各所述云计算节点的告警级别的日志；统一通讯管理模块，能分别与各所述从时序数据库模块、所述主时序数据库模块交互，用于提供对云计算节点的基本管理功能；数据库同步模块，能与所述主时序数据库模块交互，用于在所述统一通讯管理模块增加、删除云计算节点后，协助所述主时序数据库模块和各所述从时序数据库模块完成日志同步、备份。本发明能高效地管理云计算节点的海量日志，便于用户快速获知各节点的运行情况，且大大提高了存储资源利用率。
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公开(公告)号：CN114826915A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110113137.8
申请日：2021-01-27
Applicant: 迪莲娜(上海)大数据服务有限公司 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: H04L41/0823 , H04L41/12 , H04L41/044 , H04L41/50 , H04L45/74 , H04L61/2503 , H04L61/2592
Abstract: 本发明提供一种虚拟网络接口封装与调用方法、系统、介质及管理平台；所述方法包括以下步骤：获取虚拟网络的底层信息；对所述底层信息进行封装，获取封装好的信息；调用所述虚拟网络的网络信息接口，以获取所述封装好的信息；本发明针对OpenStack网络信息接口调用中存在的问题，对OpenStack拓扑按传统网络逻辑进行了重新定义，对主机、NAT、网元、安全组、QoS、浮动IP获取与管理进行了灵活定义，在应用OpenStack‑Neutron的虚拟网络环境中，提供了一个有效的网络信息提取与管理配置的接口定义方案，有利于提高OpenStack网络的管理与运维效率。
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公开(公告)号：CN114202668A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010896258.X
申请日：2020-08-31
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心 , 迪莲娜(上海)大数据服务有限公司
Abstract: 本发明提供一种阿尔茨海默病的临床数据的处理方法、系统、介质及装置，包括获取只包含脑质数据的三维影像数据；按照第一采样规则进行重采样获得重采样影像数据；裁剪得到去除空白切片和图像边缘的零元素值的最终影像数据；归一化得到归一化后的影像数据；利用基于U‑net的神经网络对处理完成的数据进行特征提取获得输出特征；对输出特征进行融合，得到全局特征；对全局特征进行阿尔茨海默病的分类获得阿尔茨海默病分类模型；通过反向传播的方法来计算图像中各部分对于阿尔茨海默病分类模型的诊断结果的影响程度，通过热度可视化方式展示。本发明用于对于阿尔茨海默病的临床数据进行分类，并可视化了模型在诊断过程中的对于脑区各个部分的关注程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113703908A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202010436998.5
申请日：2020-05-21
Applicant: 迪莲娜(上海)大数据服务有限公司 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
Abstract: 本发明提供一种拟态虚拟网络管理系统，包括：硬件资源模块，用于为所述网络管理系统提供硬件资源；虚拟模块，用于利用虚拟机监视器调用所述硬件资源模块提供的硬件资源来实现虚拟功能；云平台模块，用于对所述拟态虚拟网络管理系统进行管理控制；拟态软件定义网络控制模块，用于与所述云平台对接，并进行路径计算及下发流表；配置管理模块，用于提供信息提取接口和管理配置接口。本发明可以有效降低软件定义网络控制层被成功攻击的概率，并具备良好的容错/容侵能力，可以有效提升系统的异构度和判决的准确性，进一步提升安全性能。
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公开(公告)号：CN112948110A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110201262.4
申请日：2021-02-23
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心 , 迪莲娜(上海)大数据服务有限公司
Abstract: 本发明提供云应用的拓扑与编排系统、方法、存储介质及电子设备。其中，所述云应用的拓扑与编排系统包括：模板管理模块，用于管理各节点模板；拓扑构建模块，用于建立各目标节点模板之间的关系，输出云应用的初步编排包；计划构建模块，用于根据初步编排包生成云应用的管理计划；编排输出模块，用于将管理计划导入初步编排包，以生成云应用的最终编排包；人机交互模块，用于提供模板管理模块、拓扑构建模块的可视化界面；以及，用于获取用户输入指令，并根据用户输入指令从模板管理模块中选出目标节点模板，根据拓扑构建模块确定各目标节点模板之间的关系。通过本发明的技术方案，用户无需掌握专业的建模知识也可以轻松建立云应用并进行管理。
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公开(公告)号：CN116664753A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210146638.0
申请日：2022-02-17
Applicant: 迪莲娜(上海)大数据服务有限公司 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明提供一种适用于碰撞网格的三维模型生成方法及装置，其特征在于，三维模型生成方法包括：基于待简化的三维模型，构建无向图，并确定所述无向图中连接边的权重值；基于所述无向图、所述连接边的权重值，以及基于待碰撞检测物体设定的第一阈值，应用社团划分思想的算法，将所述无向图中的点划分至相应的社团中；当所述社团与其他社团有连接时，获取所述社团中与所述其他社团有连接的顶点，以及所述顶点对应的连接边；基于所述顶点、所述连接边，对所述社团对应的模型顶点进行简化；并基于简化后的社团，确定所述适用于碰撞网格的三维模型。本发明的适用于碰撞网格的三维模型生成方法及装置，能够考虑碰撞检测的特性角度，降低碰撞检测的时间开销和空间开销。
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公开(公告)号：CN114720083A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011533773.8
申请日：2020-12-22
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心 , 迪莲娜(上海)大数据服务有限公司
Inventor： 金兴
IPC: G01M9/06
Abstract: 本发明提供一种ATCA刀片板卡的风阻测试方法、系统、设备及存储介质，其特征在于，包括：获取各风阻检测区域处的风速及风压数据；每一所述风阻检测区域处设置至少一个风阻检测点；各风阻检测区域设置于ATCA刀片板卡周围区域；根据获取到的风速及风压数据，计算各风阻检测区域处的ATCA刀片板卡的风阻。本发明可以精准地测试得到ATCA刀片板卡在不同工作环境下的风阻情况，所得到的结果有助于监测ATCA刀片板卡风阻变化。
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公开(公告)号：CN114579391A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011391190.6
申请日：2020-12-01
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心 , 迪莲娜(上海)大数据服务有限公司
Abstract: 本发明提供一种异常数据的检测方法、系统、介质及终端；所述方法包括以下步骤：根据传感器组采集的历史数据，获取正常数据簇和异常数据簇；获取待检测时刻，传感器组采集的待检测数据；对待检测数据进行预处理，以获取待检测时刻对应待检测数据的待检测向量；将待检测向量输入至向量嵌入工具中，获取一待检测的可视化簇点；根据待检测的可视化簇点与正常数据簇和异常数据簇之间的距离，检测出待检测数据是否为异常数据；本发明通过向量嵌入技术处理多种传感器数据，识别信号之间的关联关系，进而提取出异常数据的模式和规律，实现在实际场景中，对传感器数据进行实时监控，从而准确地检测到异常数据，保证了异常数据检测的准确可靠性。
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