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公开(公告)号：CN111904403B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN201910386120.2
申请日：2019-05-09
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: A61B5/021 , A61B5/0225
Abstract: 本发明提供一种血压测量系统、血压测量方法、计算机装置及储存介质，包括：具有气囊的套件，用于固定在待测部位；气路模块，连接所述套件；用于向所述气囊充气和放气；压力信号采集模块，连接所述套件，用于采集所述套件中的压力信号；加速度采集模块，用于输出相应的加速度数字信号；处理模块，通信连接所述压力信号采集模块、所述气路模块且通信连接于所述加速度采集模块，用于得到第一包络线和第二包络线，根据得到的所述修正峰值序列得到收缩压和舒张压。用于解决现有技术中在动态血压测量系统等穿戴式血压监测设备上，运动干扰尤其影响其测量准确性的问题，使得抗运动干扰能力得到了大幅度的提高，增加了血压测量准确性。
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公开(公告)号：CN111951935A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910409935.8
申请日：2019-05-16
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: G16H40/20
Abstract: 本申请提供的一种面向医疗大数据处理的医疗云系统、方法、系统和介质，通过虚拟化技术将医院自身IT资源池化，在医院私有云的基础上，采用虚拟桌面架构升级为医疗社区云，通过基于Hadoop的医疗大数据处理系统，用分布式计算方式解决医疗大数据收集、存储和分析上的难题，提出一种云环境下面向医疗大数据的Apriori算法，利用矩阵思想将事务数据库转化为布尔矩阵，对事务存储方式和矩阵行列进行压缩改进、对算法结束条件进行优化，并移植到Hadoop医疗大数据平台上实现MapReduce并行化处理。本申请有效的减少了数据库扫描次数，解决了算法串行化和生成频繁项集效率低下等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111966482B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN201910419179.7
申请日：2019-05-20
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请提供一种边缘计算系统，应用于医疗，所述系统包括：边缘模块，包括：多个边缘节点；每个边缘节点包括一容器集群，通过容器编排工具进行管理，所述容器编排工具实现有用于进行边缘计算工作的执行单元；服务分配模块，用于执行全局负载均衡工作，以将用户服务请求路由到目的的边缘节点；服务管理模块，用于对应所述用户服务请求的服务的管理。解决了由于网络时延问题会严重影响医疗领域用户的体验，同时也制约有低时延需求的应用的发展，并且只能对静态内容进行缓存，而无法对动态内容进行缓存使得内存等计算资源被闲置利用率不高的问题，本申请进一步降低时延并有效提高了计算机资源的利用率，因而提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN113934546A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202010609225.2
申请日：2020-06-29
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于依赖传递的并行计算调度方法、系统、介质及设备，所述基于依赖传递的并行计算调度方法包括：获取对各个数据子集定义的依赖信息；所述依赖信息是指各个所述数据子集之间在逻辑计算上的关联信息；根据所述依赖信息确定各个所述数据子集的依赖关系，并结合所述依赖关系构建依赖树；确定所述依赖树中不存在依赖关系的数据子集为待计算数据子集，将所述待计算数据子集所涉及的多个计算任务以并行方式执行。本发明提供了一种并行计算调度策略，使得系统对资源的利用率明显更高，总的计算时间减少。
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公开(公告)号：CN111966482A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201910419179.7
申请日：2019-05-20
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请提供一种边缘计算系统，应用于医疗，所述系统包括：边缘模块，包括：多个边缘节点；每个边缘节点包括一容器集群，通过容器编排工具进行管理，所述容器编排工具实现有用于进行边缘计算工作的执行单元；服务分配模块，用于执行全局负载均衡工作，以将用户服务请求路由到目的的边缘节点；服务管理模块，用于对应所述用户服务请求的服务的管理。解决了由于网络时延问题会严重影响医疗领域用户的体验，同时也制约有低时延需求的应用的发展，并且只能对静态内容进行缓存，而无法对动态内容进行缓存使得内存等计算资源被闲置利用率不高的问题，本申请进一步降低时延并有效提高了计算机资源的利用率，因而提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN111938644A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910409933.9
申请日：2019-05-16
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: A61B5/055
Abstract: 本申请提供的一种基于LLE的阿尔茨海默病早期诊断方法、装置、系统，针对传统线性特征提取方法忽略AD早期阶段数据呈非线性分布，及非线性特征提取中局部线性嵌入方法(LLE)未充分利用标签信息的缺陷，提出釆用SLLE方法对AD进行早期诊断。提出了一种改进距离的局部线性嵌入算法(MLLE)，通过样本点间的测地距离计算近邻点，利用样本点同其近邻点间距离平均值的倒数来调节样本距离，使其整体分布趋于均匀。结合监督学习的思想，将监督均化距离的局部线性嵌入方法(SMLLE)应用于AD早期诊断，本发明的算法较好地改善了AD早期分类的效果。
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公开(公告)号：CN111904403A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910386120.2
申请日：2019-05-09
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: A61B5/021 , A61B5/0225
Abstract: 本发明提供一种血压测量系统、血压测量方法、计算机装置及储存介质，包括：具有气囊的套件，用于固定在待测部位；气路模块，连接所述套件；用于向所述气囊充气和放气；压力信号采集模块，连接所述套件，用于采集所述套件中的压力信号；加速度采集模块，用于输出相应的加速度数字信号；处理模块，通信连接所述压力信号采集模块、所述气路模块且通信连接于所述加速度采集模块，用于得到第一包络线和第二包络线，根据得到的所述修正峰值序列得到收缩压和舒张压。用于解决现有技术中在动态血压测量系统等穿戴式血压监测设备上，运动干扰尤其影响其测量准确性的问题，使得抗运动干扰能力得到了大幅度的提高，增加了血压测量准确性。
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