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公开(公告)号：CN113487589A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110831234.0
申请日：2021-07-22
Applicant: 上海嘉奥信息科技发展有限公司
Abstract: 本发明提供了一种亚像素圆心检测方法及系统，涉及数字图像处理技术领域，该方法包括：步骤S1：从原始图像当中提取圆形轮廓；步骤S2：获得符合范围的圆形轮廓之后，拟合圆心坐标。本发明能够提高亚像素圆心检测的检测精度以及抗干扰能力，从而达到了准确、鲁棒实现亚像素圆心检测的效果。
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公开(公告)号：CN113487594A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110832567.5
申请日：2021-07-22
Applicant: 上海嘉奥信息科技发展有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的亚像素角点检测方法、系统及介质，涉及数字图像处理技术领域，该方法包括：步骤1：获取亚像素级的训练数据训练亚像素角点检测网络；步骤2：获取边缘子图；步骤3：将所述边缘子图输入亚像素角点检测网络。本发明能够克服像素角点检测的检测精度低和泛化性能差的问题，从而达到快速、准确实现亚像素角点分割的有益效果。
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公开(公告)号：CN113487593A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110832560.3
申请日：2021-07-22
Applicant: 上海嘉奥信息科技发展有限公司
Abstract: 本发明提供了一种亚像素边缘检测方法、系统及介质，涉及数字图像处理技术领域，该方法包括：步骤S1：利用Canny算子进行像素级边缘检测；步骤S2：在Canny边缘的基础上，分别使用基于Arctan函数拟合算法和Zernike矩估计算法，综合利用两个方法的结果来降低误差。本发明通过改进亚像素边缘检测的方法，从而实现全面、快速、精确的亚像素级检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113470004A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110832586.8
申请日：2021-07-22
Applicant: 上海嘉奥信息科技发展有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于CT的单个椎体的分割方法，包括如下步骤：步骤1：从3D椎体图像块中分割体素，对体素进行二分类，判断体素椎体实例类型；步骤2：对3D椎体中的一个椎体实例进行分割；步骤3：利用识别子网络预测被检测到的椎体的解剖标记；步骤4：利用完整分类自网络区分完全可见的椎体和部分可见的椎体；步骤5：遵循特定的分割顺序对椎体进行分割。本发明提供的一种基于CT的单个椎体的分割方法、系统及介质解决了椎体分割和识别问题以及多尺度问题，可以用于任何的成像方式、任何视角、任何数量和类型的可见椎体，达到了快速、灵活、准确分割和识别的效果。
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公开(公告)号：CN113487589B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110831234.0
申请日：2021-07-22
Applicant: 上海嘉奥信息科技发展有限公司
IPC: G06F7/00
Abstract: 本发明提供了一种亚像素圆心检测方法及系统，涉及数字图像处理技术领域，该方法包括：步骤S1：从原始图像当中提取圆形轮廓；步骤S2：获得符合范围的圆形轮廓之后，拟合圆心坐标。本发明能够提高亚像素圆心检测的检测精度以及抗干扰能力，从而达到了准确、鲁棒实现亚像素圆心检测的效果。
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公开(公告)号：CN113487594B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202110832567.5
申请日：2021-07-22
Applicant: 上海嘉奥信息科技发展有限公司
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的亚像素角点检测方法、系统及介质，涉及数字图像处理技术领域，该方法包括：步骤1：获取亚像素级的训练数据训练亚像素角点检测网络；步骤2：获取边缘子图；步骤3：将所述边缘子图输入亚像素角点检测网络。本发明能够克服像素角点检测的检测精度低和泛化性能差的问题，从而达到快速、准确实现亚像素角点分割的有益效果。(56)对比文件李明金;熊显名;张绍兵.一种基于OpenCV的摄像机标定新方法.激光与光电子学进展.2009,(第12期),全文.陶雪焦;汪亚明;郑俊褒.改进的多尺度Harris亚像素角点检测.工业控制计算机.2016,(第03期),全文.刘小勇;宫岩;李荣丽;郝兆朋;崔高健;王晖;范依航.基于BP神经网络的数字图像相关非迭代灰度梯度算法.机床与液压.2018,(第001期),全文.
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公开(公告)号：CN113487591A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110831278.3
申请日：2021-07-22
Applicant: 上海嘉奥信息科技发展有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于CT的整条脊柱的分割方法，包括如下步骤：步骤1：获取3D脊柱图像，对3D脊柱进行脊柱和背景分割，得到脊柱部分3D图像；步骤2：对脊柱部分3D图像进行基于切片U‑net的脊柱分割。本发明提供的一种基于CT的整条脊柱的分割方法、系统提出使用切片U‑net用于脊柱CT分割与脊柱识别，缓解数据集不足的问题，降低模型复杂度。
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公开(公告)号：CN113486974A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110832575.X
申请日：2021-07-22
Applicant: 上海嘉奥信息科技发展有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于肾小球的病理图像识别与分类方法，包括如下步骤：步骤1：进行病理学、数字图像处理方面和肾小球识别的相关工作；步骤2：选择硬化和未知的肾小球与其他肾小球一起制作数据集，通过更改loss的方式处理肾小球；步骤3：根据肾小球的类别分布和视觉特征对肾小球进行分类；步骤4：对肾小球进行检测，将肾小球的检测数据集划分为训练集和验证集；步骤5：根据肾小球的检测数据集，验证集根据准确率分为粗分类，正常、轻度和中度细分类，硬化、新月体分类。本发明提供的基于肾小球的病理图像识别与分类方法、系统解决了相似类别的肾小球难以被区分的问题。
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