公开(公告)号：CN119446279A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411609558.X

申请日：2024-11-12

Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 李军民 ,  金鹏 ,  金震 ,  张赟翔 ,  王丹 ,  李啸扬 ,  王晓玲 ,  沈婕 ,  贺梦可 ,  刘夏鑫

IPC: G16B40/00 ,  G16B25/10

Abstract: 本申请公开了基于VEN/AZA联合治疗急性髓系白血病的治疗反应预测方法、装置、设备及介质，涉及治疗的预后评估技术领域，包括：获取待预测急性髓系白血病患者的目标转录组数据；目标转录组数据为对待预测急性髓系白血病患者进行转录组测序后获得的预设数量个特定基因在转录水平上的表达量信息；将目标转录组数据输入至预设治疗反应预测模型，以便通过预设治疗反应预测模型并基于目标转录组数据对待预测急性髓系白血病患者的VEN/AZA联合治疗后产生的响应概率值进行计算，以得到相应的目标响应概率；基于目标响应概率输出待预测急性髓系白血病患者的VEN/AZA联合治疗方案对应的治疗反应结果。

公开(公告)号：CN118841079A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410999017.6

申请日：2024-07-24

Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 李军民 ,  金鹏 ,  王侃侃 ,  沈婕 ,  赵明 ,  金震 ,  张赟翔 ,  李啸扬 ,  王晓玲 ,  贺梦可 ,  刘夏鑫 ,  祝洪明

IPC: G16B20/50 ,  G16B35/20 ,  G16B40/00 ,  G16H10/20

Abstract: 本发明涉及生物技术领域，尤其涉及筛选AML免疫原性新抗原的方法和多参数模型。本发明以急性髓细胞白血病(AML)为研究对象，整合大规模AML病人样本的多组学数据，结合机器学习算法，构建了AML免疫原性新抗原的多参数预测模型。该模型相较于现有的利用单一参数筛选新抗原的方法，能够显著提高AML中免疫原性新抗原筛选的准确性和效率，筛选出的具有免疫原性的新抗原靶点，可以帮助研究人员更准确地挑选和设计基于肿瘤新抗原表位的mRNA疫苗，为AML患者提供个性化的精准治疗策略。