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公开(公告)号:CN119446279A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411609558.X
申请日:2024-11-12
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本申请公开了基于VEN/AZA联合治疗急性髓系白血病的治疗反应预测方法、装置、设备及介质,涉及治疗的预后评估技术领域,包括:获取待预测急性髓系白血病患者的目标转录组数据;目标转录组数据为对待预测急性髓系白血病患者进行转录组测序后获得的预设数量个特定基因在转录水平上的表达量信息;将目标转录组数据输入至预设治疗反应预测模型,以便通过预设治疗反应预测模型并基于目标转录组数据对待预测急性髓系白血病患者的VEN/AZA联合治疗后产生的响应概率值进行计算,以得到相应的目标响应概率;基于目标响应概率输出待预测急性髓系白血病患者的VEN/AZA联合治疗方案对应的治疗反应结果。
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公开(公告)号:CN118841079A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410999017.6
申请日:2024-07-24
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明涉及生物技术领域,尤其涉及筛选AML免疫原性新抗原的方法和多参数模型。本发明以急性髓细胞白血病(AML)为研究对象,整合大规模AML病人样本的多组学数据,结合机器学习算法,构建了AML免疫原性新抗原的多参数预测模型。该模型相较于现有的利用单一参数筛选新抗原的方法,能够显著提高AML中免疫原性新抗原筛选的准确性和效率,筛选出的具有免疫原性的新抗原靶点,可以帮助研究人员更准确地挑选和设计基于肿瘤新抗原表位的mRNA疫苗,为AML患者提供个性化的精准治疗策略。
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公开(公告)号:CN116936101A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310959499.8
申请日:2023-08-01
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明提供了评估基因集、预测模型和风险分层决策系统及其在急性髓系白血病中的应用。本发明提供了用于预测急性髓细胞白血病(AML)患者治疗反应的评估基因集,上述评估基因集为AML诱导化疗反应性基因集,包括24个基因。本发明通过转录组测序技术和机器学习算法,提供一种改进的AML风险分层决策系统和用于预测AML患者风险分层的试剂盒,从而帮助医生选择最佳的治疗方案,减少无效治疗的发生,降低患者的治疗成本和不适体验。
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