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公开(公告)号：CN119672034B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510202585.3
申请日：2025-02-24
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院 , 上海皓桦科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及医学图像处理领域，公开了一种基于腹部CT影像的肝硬度程度自动评估方法及系统，包括：对CT图像进行预处理，将预处理后的CT图像分割成多个patch；构建神经网络模型，提取训练数据集，训练网络模型，输入分割后CT图像，输出每个patch的推理结果；根据每个patch的推理结果，合并成整张影像中肝脏体积的推理结果；基于肝脏体积推理结果，获取肝脏在CT图像中的边缘；根据肝脏的边缘，进行LSN测量；根据LSN测量结果，对肝硬度程度进行评估。本发明基于AI自动识别肝脏和合理的肝边缘，全程由系统自动化处理，免去了对专业医师的需求、软件的使用前培训和烦琐的操作流程。
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公开(公告)号：CN119672034A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510202585.3
申请日：2025-02-24
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院 , 上海皓桦科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及医学图像处理领域，公开了一种基于腹部CT影像的肝硬度程度自动评估方法及系统，包括：对CT图像进行预处理，将预处理后的CT图像分割成多个patch；构建神经网络模型，提取训练数据集，训练网络模型，输入分割后CT图像，输出每个patch的推理结果；根据每个patch的推理结果，合并成整张影像中肝脏体积的推理结果；基于肝脏体积推理结果，获取肝脏在CT图像中的边缘；根据肝脏的边缘，进行LSN测量；根据LSN测量结果，对肝硬度程度进行评估。本发明基于AI自动识别肝脏和合理的肝边缘，全程由系统自动化处理，免去了对专业医师的需求、软件的使用前培训和烦琐的操作流程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119887993A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510371411.X
申请日：2025-03-27
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院 , 华东师范大学
IPC: G06T11/00 , G06T5/60 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06T7/11 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及图像处理和医学领域，公开了一种生成磁共振质子密度脂肪分数与R2星定量图的方法，包括以下步骤：获取mDixon序列图像数据和DWI序列图像数据以及对应的qDixon序列图数据，将图像数据整合构成数据集；对采集得到的图像数据进行预处理；构建从mDixon序列图像及DWI序列图像生成磁共振质子密度脂肪分数与R2星定量图的深度学习模型；利用预处理的图像数据，对建立的深度学习模型进行训练，得到训练好的深度学习模型；获取待测者的mDixon序列图像数据和DWI序列图像数据，输入训练好的深度学习模型，生成质子密度脂肪分数与R2星定量图。本发明解决了在铁过载患者中PDFF偏差较大的问题。
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公开(公告)号：CN102048550B
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN200910198110.2
申请日：2009-11-02
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院
Abstract: 本发明提供了一种自动生成肝脏3D图像并准确定位肝脏血管支配区域的方法，包括一个肝脏三维CT增强图像获取的过程，包括一个肝脏定位与分割的过程，包括一个肝脏血管提取及结构分析的过程，包括一个血管支配领域分析的过程，通过这种拓扑划分，获得各静脉血管引流区域的体积大小，以便于外科医生进行肝脏手术前模拟和预估，同时还可以方便科研人员研究和了解肝脏区域血管的位置。
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公开(公告)号：CN102048550A8
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN200910198110.2
申请日：2009-11-02
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院
Abstract: 本发明提供了一种自动生成肝脏3D图像并准确定位肝脏血管支配区域的方法，包括一个肝脏三维CT增强图像获取的过程，包括一个肝脏定位与分割的过程，包括一个肝脏血管提取及结构分析的过程，包括一个血管支配领域分析的过程，通过这种拓扑划分，获得各静脉血管引流区域的体积大小，以便于外科医生进行肝脏手术前模拟和预估，同时还可以方便科研人员研究和了解肝脏区域血管的位置。
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公开(公告)号：CN102048550A
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN200910198110.2
申请日：2009-11-02
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院
Abstract: 本发明提供了一种自动生成肝脏3D图像并准确定位肝脏血管支配区域的方法，包括一个肝脏三维CT增强图像获取的过程，包括一个肝脏定位与分割的过程，包括一个肝脏血管提取及结构分析的过程，包括一个血管支配领域分析的过程，通过这种拓扑划分，获得各静脉血管引流区域的体积大小，以便于外科医生进行肝脏手术前模拟和预估，同时还可以方便科研人员研究和了解肝脏区域血管的位置。
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公开(公告)号：CN110458799A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910550339.1
申请日：2019-06-24
Applicant: 上海皓桦科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体提供了一种基于肋骨展开图的肋骨骨折自动检测方法，自动检测方法包括：基于原始CT图像获取每根肋骨的肋骨CT图像；基于每根肋骨的肋骨CT图像获取每根肋骨的肋骨展开图；通过肋骨骨折自动检测模型检测肋骨展开图以获取肋骨的骨折位置。通过对原始CT图像进行肋骨分割以获取每根肋骨的肋骨CT图像，然后将每根肋骨的肋骨CT图像进行展开以获取每根肋骨的肋骨展开图，最后通过肋骨骨折自动检测模型对每根肋骨的肋骨展开图进行检测以获得肋骨的骨折位置，通过这样的设置，能够极大地减少训练模型所需的标注数据，并且能够提高对肋骨骨折位置检测的速度和准确性。
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