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公开(公告)号：CN113592819B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110875128.2
申请日：2021-07-30
Applicant: 上海皓桦科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体提供一种图像处理系统及方法，旨在解决图像过大导致传输时间长，降低图像处理效率的问题。为此目的，本发明包括：图像分割装置被配置成对人体图像进行分割；图像分析报告处理装置被配置成分析图像分析报告，确定异常的人体部位；图像传输装置被配置成确定每个子区域图像的传输优先级，按照传输优先级将每个子区域图像传输至图像显示终端，使存在异常的人体部位对应的子区域图像优先于其他子区域图像传输至图像显示终端进行显示；图像合成显示装置被配置成将所有子区域图像合成为新的人体图像并显示。通过分割图像，将存在异常的人体部位的子区域图像优先发送，克服了因图像传输时间过长降低图像处理效率的缺陷。
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公开(公告)号：CN113592819A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110875128.2
申请日：2021-07-30
Applicant: 上海皓桦科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体提供一种图像处理系统及方法，旨在解决图像过大导致传输时间长，降低图像处理效率的问题。为此目的，本发明包括：图像分割装置被配置成对人体图像进行分割；图像分析报告处理装置被配置成分析图像分析报告，确定异常的人体部位；图像传输装置被配置成确定每个子区域图像的传输优先级，按照传输优先级将每个子区域图像传输至图像显示终端，使存在异常的人体部位对应的子区域图像优先于其他子区域图像传输至图像显示终端进行显示；图像合成显示装置被配置成将所有子区域图像合成为新的人体图像并显示。通过分割图像，将存在异常的人体部位的子区域图像优先发送，克服了因图像传输时间过长降低图像处理效率的缺陷。
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公开(公告)号：CN118747921A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410963406.3
申请日：2024-07-17
Applicant: 上海皓桦科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，具体提供一种基于医学图像的身份识别方法，旨在解决现有技术中识别患者身份的准确度低的技术问题。为此目的，本申请的基于医学图像的身份识别方法包括：获取第一人体部位的第一图像；基于预设第一模型，在第一图像中确定出与第一人体部位相对应的第一关键点；基于预设第二模型，得到与第一关键点相对应的第一特征；基于第一特征，得到与第一图像对应的患者身份信息。本申请利用预设第一模型在医学图像中选取出具有代表性的关键点，然后利用第二模型来提取关键点的特征向量，通过提取关键点所携带的具有代表性的特征信息，从而利用特征信息来确定患者身份信息，从而提高身份识别的效率和识别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110458799A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910550339.1
申请日：2019-06-24
Applicant: 上海皓桦科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体提供了一种基于肋骨展开图的肋骨骨折自动检测方法，自动检测方法包括：基于原始CT图像获取每根肋骨的肋骨CT图像；基于每根肋骨的肋骨CT图像获取每根肋骨的肋骨展开图；通过肋骨骨折自动检测模型检测肋骨展开图以获取肋骨的骨折位置。通过对原始CT图像进行肋骨分割以获取每根肋骨的肋骨CT图像，然后将每根肋骨的肋骨CT图像进行展开以获取每根肋骨的肋骨展开图，最后通过肋骨骨折自动检测模型对每根肋骨的肋骨展开图进行检测以获得肋骨的骨折位置，通过这样的设置，能够极大地减少训练模型所需的标注数据，并且能够提高对肋骨骨折位置检测的速度和准确性。
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