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公开(公告)号：CN114660397A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210091066.0
申请日：2022-01-26
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于暂态波形的配电网故障识别方法，包括：利用波形采集装置采集电压波形；将电压波形通过设计的滤波器得到故障波形；将故障波形进行预处理，形成带标签数据集；将带标签数据集输入到K‑NN算法中将进行分类，随后利用调节函数对分类结果优化识别配电网故障；本方法基于波形的样本的分析，通过预处理、K‑NN算法和调节函数实现少量样本下对故障波形的准确识别，使得配电网故障可以及时修复。
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公开(公告)号：CN104730426A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201310714822.1
申请日：2013-12-20
Abstract: 本发明提供了一种传感器及放电信号检测方法，本发明采用的传感器，包括天线、介质基板、馈电柱和金属地板，其中，天线固定在介质基板顶部，介质基板固定在金属地板上端，馈电柱固定在介质基板内部，馈电柱一端连接于天线，另一端作为输出，天线采用分形微带结构，通过本发明，解决了相关技术中存在的当采用平面螺旋结构或矩形微带结构的天线时，会造成传感器体积较大、携带不便，或者传感器的工作频带较窄，检测信号弱的问题，进而达到了在检测电力设备局部放电产生的特高频信号时工作频带宽，方向性较好，水平极化增益高，体积小，重量轻，携带方便，安装在电力设备外部，能有效检测电力设备内部泄漏出来的特高频电磁波的效果。
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公开(公告)号：CN104730426B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201310714822.1
申请日：2013-12-20
Abstract: 本发明提供了一种传感器及放电信号检测方法，本发明采用的传感器，包括天线、介质基板、馈电柱和金属地板，其中，天线固定在介质基板顶部，介质基板固定在金属地板上端，馈电柱固定在介质基板内部，馈电柱一端连接于天线，另一端作为输出，天线采用分形微带结构，通过本发明，解决了相关技术中存在的当采用平面螺旋结构或矩形微带结构的天线时，会造成传感器体积较大、携带不便，或者传感器的工作频带较窄，检测信号弱的问题，进而达到了在检测电力设备局部放电产生的特高频信号时工作频带宽，方向性较好，水平极化增益高，体积小，重量轻，携带方便，安装在电力设备外部，能有效检测电力设备内部泄漏出来的特高频电磁波的效果。
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公开(公告)号：CN117541907A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311500692.1
申请日：2023-11-13
Applicant: 上海交通大学 , 国网新源控股有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V20/17 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种调峰电源主设备图像建模方法、系统及存储介质，涉及电力设备监测技术领域。本发明包括以下步骤：采集待检测的图像；对图像中的目标进行标注，得到目标数据集；搭建YOLO V8的整体网络结构；利用目标数据集对YOLO V8的整体网络结构进行训练，得到目标检测模型。利用本发明的目标检测方法，调峰电源主设备巡检人员能够快速、准确地识别和定位关键设备，并及时发现潜在问题。相对于传统巡检方法，本发明不仅提高了调峰电源主设备巡检工作的效率，还保证了设备的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117522066A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311580471.X
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网新源控股有限公司 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N20/10 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/006 , G06F119/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于调峰电源设备组合预测的联合优化方法及系统，涉及水电机组状态监测技术领域。根据水电机组参数的不同特征，建立ARIMA模型、随机森林模型、LSTM神经网络模型进行参数预测和加权平均，得到预测参数；再将预测参数输入支持向量机SVM模型和XGBoost模型进行水电机组故障分类预警，采用加权证据理论方法将预警结果进行信息融合得到最终故障分类预警结果。通过多种模型的计算融合，克服了单一模型分类预警准确性不足，可靠性可信度低的问题，实现了准确可信的调峰电源设备尤其是水电机组设备的参数预测和状态预警，为电力设备安全稳定运行给予了有力支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119382219A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411459593.8
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 上海交通大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 程林 , 张民 , 郭贤珊 , 张静 , 许永鹏 , 杨旭 , 刘诣 , 江翼 , 周正钦 , 罗传仙 , 周文 , 刘睿 , 金雷 , 潘书燕 , 闫兴中 , 孙炜昊 , 江秀臣
IPC: H02J3/36 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/043 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种基于主从机制‑参量共享的特高压换流变预警方法，其内容为：首先构建换流变‑主从机制结构并获取待预测参数的历史数据、主节点换流变内部其它参数的当前时刻数据、其余从节点换流变内部参数的降维编码信息作为有监督的学习样本集；构建seq2seq时序预测模型并训练得到参量共享的高精度模型；根据故障类别获取相关变量真实或模拟的异常数据并训练得到模糊判别模型；最终根据相关参量的预测结果并计算隶属度概率的峰度系数去除误报信息后生成相应的预警信息。本发明通过构建边缘节点网络模型，采用主从模式，实现跨设备内和设备间的关键信息共享，结合时间序列预测模型进行设备参数的时序预测，有效地融合了参数之间的协同信息，从而提高了预测的精度。同时引入模糊理论构建设备参数的模糊集合，丰富了报警触发条件，增强了预警系统的灵活度与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117609865A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311719281.1
申请日：2023-12-14
Applicant: 上海交通大学 , 国网新源控股有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种水电机组状态智能诊断方法和系统，应用于水力发电设备技术领域。本发明包括：采集水电机组振动信号，并对水电机组振动信号进行降噪处理、CEEMDAN分解、最大信息系数降维处理，计算各分解信号IMF的熵值；将各分解信号的计算熵值作为特征量，水电机组运行状态视为标签，构建诊断数据集；引入黄金正弦策略和双种群初始化机制对蜜獾算法进行改进，并结合HKELM算法建立弱分类器模型；基于Adaboost框架，以上述的弱分类器为基模型建立集成式水电机组状态智能诊断模型。本发明通过该方法巡检人员可以获得关于水电机组状态的实时技术参考，帮助巡检人员及时采取措施。
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公开(公告)号：CN118444040A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410320868.3
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 上海交通大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 郭贤珊 , 张民 , 程林 , 罗传仙 , 张静 , 许永鹏 , 周正钦 , 杨旭 , 江翼 , 周文 , 刘睿 , 金雷 , 黄勤清 , 程立丰 , 万成德 , 孙炜昊 , 江秀臣
IPC: G01R31/00 , H02M1/00 , G01R31/12 , G01R31/08 , G01R31/62 , G06F18/2135 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了基于多参量联合的特高压换流变的性能评估方法及系统，所述方法包括：提供一预训练的一维时序数据预测模型，用于获得当前运行状态下各组工作参量的预测数值；提供一预训练的换流变状态评判模型，根据预测数值和当前运行状态下各组工作参量的在线监测实际值获得两者之间的偏差；根据偏差，获得换流变设备当前运行状态下各工作参量的置信健康度统计量，对换流变设备的运行状态进行检测，进而实现性能评估。本发明通过综合考虑多维数据的关系，使得特高压环境下换流变设备的维护更加可靠。
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公开(公告)号：CN118710041A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410694855.2
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 上海交通大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 程林 , 张民 , 郭贤珊 , 张静 , 许永鹏 , 周正钦 , 杨旭 , 江翼 , 罗传仙 , 周文 , 夏雨 , 闫兴中 , 姚刚 , 刘睿 , 金雷 , 徐惠 , 罗子秋 , 孙炜昊 , 江秀臣
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种基于粗定量分析的换流变风险评估方法和系统，首先对换流变的健康度的风险值进行定性打分，得到换流变的定性评估分数；然后对换流变多指标进行定量评估，得到换流变的综合健康分数；对换流变的多种运行风险进行定量量化，并结合所述综合健康分数，得到换流变的定量评估分数；最后对所述定性评估分数和所述定量评估分数进行权重求和评判，对换流变风险进行评估。本发明提高风险评估的准确性，考虑检修以及环境等风险对换流变综合健康指数的影响，能够对多维影响的可靠性进行定性分析，提高风险评估的可靠性。
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公开(公告)号：CN117789766A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311804103.9
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网新源控股有限公司 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水电机组放电和轴承故障风险声音的分类方法及系统，涉及水电设备风险识别技术领域。包括：构建待分类时频图数据集，并将待分类时频图数据集输入至训练好的分类模型中；分类模型利用VGG16、Inception10以及Resnet18神经网络分别提取待分类时频图数据集的音频特征，音频特征通过加权的特征融合得到融合后的音频特征，对融合后的音频特征采用逻辑回归分类器进行分类；将分类结果进行输出。本发明以模拟设备出现风险而产生的音频信号来尽可能地实时识别，混合内部或外界噪声的情况以构建训练数据集并对网络的特征提取进行融合以确保精准分析。
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