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公开(公告)号：CN114660397A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210091066.0
申请日：2022-01-26
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于暂态波形的配电网故障识别方法，包括：利用波形采集装置采集电压波形；将电压波形通过设计的滤波器得到故障波形；将故障波形进行预处理，形成带标签数据集；将带标签数据集输入到K‑NN算法中将进行分类，随后利用调节函数对分类结果优化识别配电网故障；本方法基于波形的样本的分析，通过预处理、K‑NN算法和调节函数实现少量样本下对故障波形的准确识别，使得配电网故障可以及时修复。
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公开(公告)号：CN117541907A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311500692.1
申请日：2023-11-13
Applicant: 上海交通大学 , 国网新源控股有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V20/17 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种调峰电源主设备图像建模方法、系统及存储介质，涉及电力设备监测技术领域。本发明包括以下步骤：采集待检测的图像；对图像中的目标进行标注，得到目标数据集；搭建YOLO V8的整体网络结构；利用目标数据集对YOLO V8的整体网络结构进行训练，得到目标检测模型。利用本发明的目标检测方法，调峰电源主设备巡检人员能够快速、准确地识别和定位关键设备，并及时发现潜在问题。相对于传统巡检方法，本发明不仅提高了调峰电源主设备巡检工作的效率，还保证了设备的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117522066A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311580471.X
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网新源控股有限公司 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N20/10 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/006 , G06F119/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于调峰电源设备组合预测的联合优化方法及系统，涉及水电机组状态监测技术领域。根据水电机组参数的不同特征，建立ARIMA模型、随机森林模型、LSTM神经网络模型进行参数预测和加权平均，得到预测参数；再将预测参数输入支持向量机SVM模型和XGBoost模型进行水电机组故障分类预警，采用加权证据理论方法将预警结果进行信息融合得到最终故障分类预警结果。通过多种模型的计算融合，克服了单一模型分类预警准确性不足，可靠性可信度低的问题，实现了准确可信的调峰电源设备尤其是水电机组设备的参数预测和状态预警，为电力设备安全稳定运行给予了有力支持。
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公开(公告)号：CN116191506A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211599485.1
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 张娜 , 张明理 , 王春生 , 宋卓然 , 程孟增 , 潘霄 , 窦文雷 , 高靖 , 赵琳 , 韩震焘 , 王宗元 , 胡旌伟 , 吉星 , 杨朔 , 潘飞 , 刘亚东 , 杨方圆 , 赵竞智
Abstract: 本发明公开了一种基于柔性直流的新能源储能方法、系统、设备及介质包括，通过对柔性直流换流阀的各个相关输电设备参数进行损耗分析，获得柔性直流换流阀的总损能耗；根据柔性直流换流阀的总损能耗，利用PID算法进行精准降损；将降损后的柔性直流存储于储能设备中，对公共电网的充电放电的切换，并实现储能灵活调度。并实现对柔性直流换流阀损耗进行分析以及及时降损。
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公开(公告)号：CN117789766A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311804103.9
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网新源控股有限公司 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水电机组放电和轴承故障风险声音的分类方法及系统，涉及水电设备风险识别技术领域。包括：构建待分类时频图数据集，并将待分类时频图数据集输入至训练好的分类模型中；分类模型利用VGG16、Inception10以及Resnet18神经网络分别提取待分类时频图数据集的音频特征，音频特征通过加权的特征融合得到融合后的音频特征，对融合后的音频特征采用逻辑回归分类器进行分类；将分类结果进行输出。本发明以模拟设备出现风险而产生的音频信号来尽可能地实时识别，混合内部或外界噪声的情况以构建训练数据集并对网络的特征提取进行融合以确保精准分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116014713A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211599359.6
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 王春生 , 张娜 , 程孟增 , 张明理 , 窦文雷 , 芦思辰 , 潘霄 , 胡旌伟 , 赵琳 , 商文颖 , 韩震焘 , 吉星 , 王宗元 , 李金起 , 潘飞 , 刘亚东 , 杨国琛
Abstract: 本发明公开了一种基于电动汽车充电优化调度的新能源消纳方法，包括：基于分布式快充场景下的光伏消纳偏差量、用户满意度以及负荷聚合商经济效益，建立面向分布式快充桩的负荷聚合商管理模型；利用最高响应比算法判断电动汽车充电迫切性，并建立电动汽车等级队列划分模型；基于负荷聚合商管理模型和电动汽车等级队列划分模型，提出基于混合优化算法的电动汽车充电调度策略，输出全局最优解。本发明提供的优化调度策略综合考虑用户充电的迫切性与新能源消纳精准化需求，在提高用户满意度和改善新能源消纳效果方面效果显著，且保证用户离开时达到期望荷电状态，充电后期电动汽车充电功率较小，实现当前时间段内新能源消纳偏差最小化目标。
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公开(公告)号：CN117609865A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311719281.1
申请日：2023-12-14
Applicant: 上海交通大学 , 国网新源控股有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种水电机组状态智能诊断方法和系统，应用于水力发电设备技术领域。本发明包括：采集水电机组振动信号，并对水电机组振动信号进行降噪处理、CEEMDAN分解、最大信息系数降维处理，计算各分解信号IMF的熵值；将各分解信号的计算熵值作为特征量，水电机组运行状态视为标签，构建诊断数据集；引入黄金正弦策略和双种群初始化机制对蜜獾算法进行改进，并结合HKELM算法建立弱分类器模型；基于Adaboost框架，以上述的弱分类器为基模型建立集成式水电机组状态智能诊断模型。本发明通过该方法巡检人员可以获得关于水电机组状态的实时技术参考，帮助巡检人员及时采取措施。
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公开(公告)号：CN105021950A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201410158393.9
申请日：2014-04-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京市电力公司 , 四川中光防雷科技股份有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种电力线路故障定位方法、装置及系统。其中，该电力线路包括多个支路，该电力线路故障定位方法包括：获取多个支路检测到故障行波的时间；判断多个支路上检测到故障行波的时间是否相同；如果判断出多个支路检测到的故障行波的时间相同，则电力线路的故障点处于多个支路的交叉点所在的区域；以及如果判断出多个支路检测到的故障行波的时间不同，则电力线路的故障点处于最早检测到故障行波的支路，其中，多个支路上检测故障行波的装置与交叉点的距离均相同。通过本发明，解决了现有技术中查找线路故障点的位置不准确的问题，进而达到了准确查找线路故障点的效果。
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公开(公告)号：CN105021950B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201410158393.9
申请日：2014-04-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京市电力公司 , 四川中光防雷科技股份有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种电力线路故障定位方法、装置及系统。其中，该电力线路包括多个支路，该电力线路故障定位方法包括：获取多个支路检测到故障行波的时间；判断多个支路上检测到故障行波的时间是否相同；如果判断出多个支路检测到的故障行波的时间相同，则电力线路的故障点处于多个支路的交叉点所在的区域；以及如果判断出多个支路检测到的故障行波的时间不同，则电力线路的故障点处于最早检测到故障行波的支路，其中，多个支路上检测故障行波的装置与交叉点的距离均相同。通过本发明，解决了现有技术中现有技术中查找线路故障点的位置不准确的问题，进而达到了准确查找线路故障点的效果。
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公开(公告)号：CN110008964A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910241551.X
申请日：2019-03-28
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学烟台信息技术研究院
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种高效的异源图像的角点特征提取与描述方法，对于特征相似度较低的异源图像，先采用FAST方法提取图像中的结构性特征较为显著的角点，再采用PIIFD特征描述符考虑异源图像的梯度翻转效应，对角点特征进行统一的描述。本发明技术解决方案简单，鲁棒性高，实用性强，不易受图像品质的影响，能克服异源图像特征差异较大、特征较为模糊、图像噪声干扰较大等问题，可以很好地解决目前主要特征提取方法在处理异源图像时特征提取准确率低、特征显著性低、计算复杂度高、可靠性差的问题。
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