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公开(公告)号：CN118586995A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410704001.8
申请日：2024-06-03
申请人： 上海交通大学 , 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC分类号： G06Q30/08 , G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 一种基于双向拍卖的点对点云储能资源配置方法，通过依次构建需求方竞标曲线集以及以社会总福利最大为目标的云储能平台出清模型后，确定不同倍率参数下的云储能服务出清价格，通过匹配供需双方并得到需求方云储能服务指令分解策略与供应方云储能服务指令聚合策略。本发明基于双向拍卖的云储能资源配置平台构建机制以完成储能需求方与储能供应方的匹配。
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公开(公告)号：CN117294520A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311399991.0
申请日：2023-10-26
摘要： 一种适用于虚拟电厂的基于密值的公私钥交叉签名方法，包括：由多个边缘计算服务器组成的区块链网络和密钥生成中心，每个边缘计算服务器存储区块链的副本参与区块链的共识过程和账本过程，并向其附近的用户和边缘设备提供公钥查询服务；密钥生成中心生成系统参数信息并将其上传到区块链并为客户端和边缘设备生成部分私钥；当用户通过客户端向密钥生成中心(KGC)发送请求，为自己生成部分私钥，并将其公钥和用户标识上传到区块链网络。客户必须是合法存在的实体。本发明在公钥生成过程中加入了双线性对操作，并在系统参数生成过程加入密值，用户间拟定合同后分别使用不同的加密方式进行数字签名，以解决合同文件在网络流转过程中可能被篡改的问题。
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公开(公告)号：CN115759393A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211426225.4
申请日：2022-11-14
摘要： 本发明提供一种基于集成学习的累积负荷基线预测方法，包含步骤：S1、基于聚类算法，为M个电力用户生成N种不同的划分方式，共得到多个集群；S2、将集群在一天中的累积负荷、累积负荷基线作为集群在该天的输入特征、标签；基于各集群在不同日期的输入特征，分别建立训练集、验证集、测试集；S3、通过训练集训练网络模型，网络模型根据单天所述多个集群的输入特征，在多个分位点预测各种划分方式下，M个电力用户的累积负荷基线；S4、将验证集中的样本输入训练好的网络模型，基于损失函数，在各分位点，为网络模型预测的N种划分方式下的累积负荷基线分别设置权重系数；S5、基于训练好的网络模型和设置的权重系数，通过测试集检验预测方法的准确性。
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公开(公告)号：CN115660336A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211288347.1
申请日：2022-10-20
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/18 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/32
摘要： 本发明公开了一种基于用户需求的电动汽车协调充电优化调度方法，对家庭式和公共式充电类型下的电动汽车充电行为参数进行了描述，将电动汽车用户充电需求的差异性纳入考虑，定义充电需求紧急度指标可以量化用户充电紧急度，并以此为依据选取电动汽车充电模式，同时该电动汽车协调充电优化调度方法以降低电网负荷峰谷差为目标，设计了模型求解流程图，在多种充电类型与不同电动汽车数量的情况下，该电动汽车协调充电优化调度方法均能实现良好的削峰填谷作用。
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公开(公告)号：CN115656720A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211321447.X
申请日：2022-10-26
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G01R31/08 , G06F18/2433 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及一种基于谱残差和随机矩阵理论的配网故障诊断方法及设备，所述方法包括以下步骤：采集不同维度的低压配网电压电流录波数据；分维度对所采集的低压配网电压电流录波数据计算谱残差，并获得显著性图谱；按配网拓扑信息对显著性图谱进行空间组合，构建时空数据集矩阵；基于随机矩阵理论，采用移动滑窗法在所述时空数据集矩阵上依次选取矩阵，判断是否存在异常值，实现配网故障诊断和定位。与现有技术相比，本发明具有准确性高、效率高等优点。
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公开(公告)号：CN115526535A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211299542.4
申请日：2022-10-21
摘要： 本发明涉及一种基于因子分析法的区域能源网关键因素提取方法，包含以下步骤：S1、获取包含冷负荷、热负荷、电负荷、新能源出力、风速的初始变量；S2、对获取的初始变量进行归一化；S3、对归一化的各个初始变量进行KMO检验和巴特利球体检验以获取各个初始变量之间的相关性，并进行增维处理以组成高维变量；S4、采用因子分析法对组成的高维变量进行求解，高维变量表述成公共因子的线性函数与特殊因子之和，并计算公共因子的载荷矩阵。本发明运行场景包括冷负荷、热负荷、电负荷、新能源出力和风速数据，对产生的海量、高维、多源数据进行深度辨识和高效处理，以形成重要因素的有效提取，为后续区域能源网的优化调度提供参考。
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公开(公告)号：CN114884130A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210641309.3
申请日：2022-06-07
摘要： 本发明公开了一种基于多智能体的配电网孤岛融合控制系统，包括中心智能体、馈线智能体和母线智能体；所述中心智能体分布于每个主动配电网变电站的变压器上，所述馈线智能体分布于每条馈线上，所述母线智能体分布于负载母线上；所述中心智能体与馈线智能体相互通信，所述馈线智能体与母线智能体相互通信，所述母线智能体之间相互通信。本发明考虑了目前电‑储‑充供电模式的配网环境，使用混合整数非线性模型，以配网系统中失电负荷最小化为目标，兼顾安全容量约束、电压频率稳定约束和储能利用；并设计了一套能够自动执行孤岛融合操作的多智能体系统，实现了配网孤岛融合的高效化、自动化和智能化。
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公开(公告)号：CN113469839A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110748404.9
申请日：2021-06-30
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的智慧园区优化策略，涉及智慧园区优化领域，包括以下步骤：构建智慧园区的模型，所述智慧园区包括园区决策中心、微型燃气轮机、PV发电系统、储能系统及园区负荷，所述园区负荷包括刚性负荷和柔性负荷；采用深度强化学习方法，针对日前时间尺度和日内时间尺度，实现所述智慧园区的优化决策。本发明采用两个时间尺度相结合的方式，针对日前时间尺度，采用基于深度Q网络算法的深度强化学习方法，实现离散动作空间的优化过程；针对日内时间尺度，采用基于优势动作评论算法的深度强化学习方法，实现连续动作空间的优化决策；日内优化将考虑日前优化的决策行为，从而加速算法收敛，提升训练的效率。
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公开(公告)号：CN112993978A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110191350.0
申请日：2021-02-19
摘要： 本发明公开了一种面向调峰辅助服务的可调控资源的互动方法，所述可调控资源包括可平移负荷、可转移负荷、可中断负荷、热电能源；所述互动方法包括日前互动阶段、日内邀约阶段和结算阶段；所述日前互动阶段包括签订协议、日前竞价和CHP热电互动；所述日内邀约阶段补充所述日前互动阶段的负荷缺口；所述结算阶段，是所述运营商根据所述用户可调控资源的调用容量的具体情况进行补偿或者惩罚。本发明公开的所述互动方法，充分考虑多主体和可调控资源的多种用能特点，激励性强、灵活性高和可持续好，并且兼顾用户接受度和操作性。
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公开(公告)号：CN112232716A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011303360.0
申请日：2020-11-19
摘要： 本发明公开了一种考虑调峰辅助服务的智慧园区优化决策方法，包括：通过智慧园区运营商聚合需求侧资源，以与外部直接交易市场进行购售电交易，并参与调峰市场进行调峰辅助服务交易；考虑风光出力不确定性，制定包括日前调度阶段和基于场景的日内调度阶段的两阶段智慧园区调峰市场投标策略；对于智慧园区内各需求侧资源，基于Shapley值进行其收益的分配。本发明鉴于风光出力的不确定性，建立了智慧园区两阶段随机优化模型，能够给出智慧园区日前优化运行策略，并考虑各成员对联盟的边际贡献进行收益分配，分析以联盟形式运营的经济效益。
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