基于戴维南等值和支路传输功率极限的电压稳定评估方法

    公开(公告)号:CN106682407A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201611176606.6

    申请日:2016-12-19

    IPC分类号: G06F19/00

    CPC分类号: G16Z99/00

    摘要: 本发明涉及一种基于戴维南等值和支路传输功率极限的电压稳定评估方法,该方法为:求取电力系统所有负荷节点的相对功率裕度,选取相对功率裕度的最小值作为电力系统的电压稳定指标,电压稳定指标越大电力系统电压稳定性越高;相对功率裕度求取步骤:(a)求取待评估的负荷节点的戴维南等值参数;(b)利用戴维南等值参数构建包含待评估的负荷节点的两节点系统,分析功率平衡方程,得到静态电压稳定的判别式;(c)由静态电压稳定判别式计算得到两节点系统的支路传输功率极限,求得待评估的负荷节点的相对功率裕度。与现有技术相比,本发明无需本地量测数据、计算快速方便,给出包含极限传输功率的评估指标,实现对电网的在线电压稳定评估。

    基于多智能体强化学习的能源互联网需求响应调度方法

    公开(公告)号:CN115986754A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211309409.2

    申请日:2022-10-25

    摘要: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的能源互联网需求响应调度方法,其特征在于,包括步骤:S1,能源互联网调度中心获取能源互联网运行数据和电力市场数据;S2,能源互联网调度中心建立能源互联网优化调度模型;S3,能源互联网调度中心构建源荷两侧的智能体系统,并进行训练;S4,能源互联网调度中心控制智能体根据环境执行动作;S5,能源互联网调度中心根据实际环境和计算结果控制内部成员的功率输出,实现系统整体的优化调度和经济最优化运行。本发明在现有技术的基础上,将能源互联网中的柔性负荷调度纳入考虑,利用多智能体强化学习算法进行调度,使系统整体收益更高,资源利用率提高。

    基于戴维南等值和支路传输功率极限的电压稳定评估方法

    公开(公告)号:CN106682407B

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201611176606.6

    申请日:2016-12-19

    IPC分类号: G06F17/10

    摘要: 本发明涉及一种基于戴维南等值和支路传输功率极限的电压稳定评估方法,该方法为:求取电力系统所有负荷节点的相对功率裕度,选取相对功率裕度的最小值作为电力系统的电压稳定指标,电压稳定指标越大电力系统电压稳定性越高;相对功率裕度求取步骤:(a)求取待评估的负荷节点的戴维南等值参数;(b)利用戴维南等值参数构建包含待评估的负荷节点的两节点系统,分析功率平衡方程,得到静态电压稳定的判别式;(c)由静态电压稳定判别式计算得到两节点系统的支路传输功率极限,求得待评估的负荷节点的相对功率裕度。与现有技术相比,本发明无需本地量测数据、计算快速方便,给出包含极限传输功率的评估指标,实现对电网的在线电压稳定评估。