-
公开(公告)号：CN115545458A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211197951.3
申请日：2022-09-29
摘要： 本发明公开了一种基于层次凝聚聚类分析的分布式资源聚合评价方法及其步骤。本发明结合PCA方法和层次凝聚聚类算法对分布式资源的日出力曲线进行降维和聚类分析，能根据DBI指标选择凝聚层次聚类的类簇数。本发明以聚类结果的中心曲线作为分布式资源的出力特征曲线进行聚合分析，得到中长期调度下的最优聚合方案。
-
公开(公告)号：CN113469839A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110748404.9
申请日：2021-06-30
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的智慧园区优化策略，涉及智慧园区优化领域，包括以下步骤：构建智慧园区的模型，所述智慧园区包括园区决策中心、微型燃气轮机、PV发电系统、储能系统及园区负荷，所述园区负荷包括刚性负荷和柔性负荷；采用深度强化学习方法，针对日前时间尺度和日内时间尺度，实现所述智慧园区的优化决策。本发明采用两个时间尺度相结合的方式，针对日前时间尺度，采用基于深度Q网络算法的深度强化学习方法，实现离散动作空间的优化过程；针对日内时间尺度，采用基于优势动作评论算法的深度强化学习方法，实现连续动作空间的优化决策；日内优化将考虑日前优化的决策行为，从而加速算法收敛，提升训练的效率。
-
公开(公告)号：CN112993978A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110191350.0
申请日：2021-02-19
摘要： 本发明公开了一种面向调峰辅助服务的可调控资源的互动方法，所述可调控资源包括可平移负荷、可转移负荷、可中断负荷、热电能源；所述互动方法包括日前互动阶段、日内邀约阶段和结算阶段；所述日前互动阶段包括签订协议、日前竞价和CHP热电互动；所述日内邀约阶段补充所述日前互动阶段的负荷缺口；所述结算阶段，是所述运营商根据所述用户可调控资源的调用容量的具体情况进行补偿或者惩罚。本发明公开的所述互动方法，充分考虑多主体和可调控资源的多种用能特点，激励性强、灵活性高和可持续好，并且兼顾用户接受度和操作性。
-
公开(公告)号：CN112232716A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011303360.0
申请日：2020-11-19
摘要： 本发明公开了一种考虑调峰辅助服务的智慧园区优化决策方法，包括：通过智慧园区运营商聚合需求侧资源，以与外部直接交易市场进行购售电交易，并参与调峰市场进行调峰辅助服务交易；考虑风光出力不确定性，制定包括日前调度阶段和基于场景的日内调度阶段的两阶段智慧园区调峰市场投标策略；对于智慧园区内各需求侧资源，基于Shapley值进行其收益的分配。本发明鉴于风光出力的不确定性，建立了智慧园区两阶段随机优化模型，能够给出智慧园区日前优化运行策略，并考虑各成员对联盟的边际贡献进行收益分配，分析以联盟形式运营的经济效益。
-
公开(公告)号：CN112232716B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202011303360.0
申请日：2020-11-19
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q30/06 , G06Q50/06 , G06Q50/163
摘要： 本发明公开了一种考虑调峰辅助服务的智慧园区优化决策方法，包括：通过智慧园区运营商聚合需求侧资源，以与外部直接交易市场进行购售电交易，并参与调峰市场进行调峰辅助服务交易；考虑风光出力不确定性，制定包括日前调度阶段和基于场景的日内调度阶段的两阶段智慧园区调峰市场投标策略；对于智慧园区内各需求侧资源，基于Shapley值进行其收益的分配。本发明鉴于风光出力的不确定性，建立了智慧园区两阶段随机优化模型，能够给出智慧园区日前优化运行策略，并考虑各成员对联盟的边际贡献进行收益分配，分析以联盟形式运营的经济效益。
-
公开(公告)号：CN111626473A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010307716.1
申请日：2020-04-17
摘要： 本发明提出一种考虑误差修正的两阶段光伏功率预测方法，属于光伏发电功率预测技术领域。该方法首先获取历史数据样本并对样本数据进行标准化处理；采用主成分分析法对标准化处理后的气象因素数据进行非相关性处理；通过波动量分析建立功率数据与气象类型的匹配模型；然后采用回归分析的方法构建各时段不同气象类型的差异化初步预测模型；最后根据初步预测误差的分布特性，建立不同气象类型对应的误差修正模型，实现对初步预测结果的误差修正。本发明的两阶段光伏功率预测方法能充分挖掘数据的潜在特性，提高光伏功率预测的准确性。
-
-
-
公开(公告)号：CN115313356A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210787934.9
申请日：2022-07-04
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及一种基于差分进化算法和多项式混合量测的电网参数辨识方法、装置及存储介质，其中方法包括以下步骤：获取电网的网架结构并进行拓扑分析；基于遥信和遥测的状态及采集值更新拓扑；确定基于节点状态、电网参数的多工况决策变量；确定多工况节点方程组和多工况支路方程组；基于多工况节点方程组和多工况支路方程组确定多目标函数；基于差分进化算法进行多目标优化；对电网参数辨识待优化结果进行校验，若本轮需要再次优化的参数数目大于等于上轮的，或本轮为第一轮优化，则进行下一轮优化，否则，输出优化后的电网辨识参数。与现有技术相比，本发明能够在多工况、多时间尺度、多源量测运行情况下实现电网参数辨识。
-
公开(公告)号：CN114784888A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210452075.8
申请日：2022-04-26
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及一种计及时间因子的有源负荷动态参数辨识方法、装置及存储介质，其中方法包括步骤S1：建立动态负荷模型；步骤S2：按照时间特征和天气特征建立动态因子的标签集合；步骤S3：获取实际采集的负荷集，其中，负荷集包括多个因子测量值组合；步骤S4：基于建立的动态负荷模型，根据电气约束建立各因子的可行域；步骤S5：基于建立的可行域构件多个候选因子组合；步骤S6：按照实际采集的负荷集中的各因子测量值组合逐一对各候选因子组合进行投票，取票数最多的候选因子组合输出为辨识结果。与现有技术相比，本发明解决了动态负荷在多工况、多时间尺度、多源量测运行情况下，负荷参数本身处在变化过程中，负荷参数辨识方法缺少的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
22 条记录 (耗时 0.071 秒)
