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公开(公告)号：CN109756908B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201711058441.7
申请日：2017-11-01
Applicant: 上海交通大学 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
Abstract: 本发明提供一种无线网络缓存策略的优化方法/系统、存储介质及设备，方法包括：初始时刻在无线网络中建立用户集合和文件集合；在新用户加入到用户集合中后，利用偏好连接原则，选择若干文件进行连接，以获取当前时刻用户的需求度；或在新文件加入到文件集合中后，根据已存的用户的度分布，选择若干用户进行连接，以获取当前时刻文件的流行度；依据当前时刻用户的需求度，建立最优化问题；依据当前时刻文件的流行度，将文件集合分为不同类的文件子集，不同类的文件子集采用不同缓存方式，以解决最优化问题。本发明利用了无线网络中文件度的幂律分布，针对性设计出最优缓存存储策略，提高网络文件传输速率，并在一定情况下，使得网络可以无限扩展。
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公开(公告)号：CN109756908A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201711058441.7
申请日：2017-11-01
Applicant: 上海交通大学 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
Abstract: 本发明提供一种无线网络缓存策略的优化方法/系统、存储介质及设备，方法包括：初始时刻在无线网络中建立用户集合和文件集合；在新用户加入到用户集合中后，利用偏好连接原则，选择若干文件进行连接，以获取当前时刻用户的需求度；或在新文件加入到文件集合中后，根据已存的用户的度分布，选择若干用户进行连接，以获取当前时刻文件的流行度；依据当前时刻用户的需求度，建立最优化问题；依据当前时刻文件的流行度，将文件集合分为不同类的文件子集，不同类的文件子集采用不同缓存方式，以解决最优化问题。本发明利用了无线网络中文件度的幂律分布，针对性设计出最优缓存存储策略，提高网络文件传输速率，并在一定情况下，使得网络可以无限扩展。
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公开(公告)号：CN109756305A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201711059671.5
申请日：2017-11-01
Applicant: 上海交通大学 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
Abstract: 本发明提供一种传输文件的控制/管理方法、系统、可读存储介质及设备，应用于包括若干客户端和服务器端的自组织网络；传输文件的控制方法包括：根据文件类型，对文件进行分类；发送文件传输请求；在发送文件传输请求的同时，生成重传时间，且在生成的重传时间内未收到与所述文件传输请求对应的文件，重新发送所述文件传输请求；其中，所述重传时间与文件类型和传输过程相关。本发明针对无线自组织网络编码方案，合理的选择了编码缓存过程中的时间因素，不仅满足了时间敏感性传输，而且减轻了无线网络的流量负担。
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公开(公告)号：CN109756305B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201711059671.5
申请日：2017-11-01
Applicant: 上海交通大学 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: H04L1/16 , H04L67/06 , H04L67/1074 , H04W84/18
Abstract: 本发明提供一种传输文件的控制/管理方法、系统、可读存储介质及设备，应用于包括若干客户端和服务器端的自组织网络；传输文件的控制方法包括：根据文件类型，对文件进行分类；发送文件传输请求；在发送文件传输请求的同时，生成重传时间，且在生成的重传时间内未收到与所述文件传输请求对应的文件，重新发送所述文件传输请求；其中，所述重传时间与文件类型和传输过程相关。本发明针对无线自组织网络编码方案，合理的选择了编码缓存过程中的时间因素，不仅满足了时间敏感性传输，而且减轻了无线网络的流量负担。
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公开(公告)号：CN115130601B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210795308.4
申请日：2022-07-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/241 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/2415 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供了一种基于多维特征融合的二阶段学术数据网页分类方法及系统，涉及网页分类技术领域，包括：步骤S1：基于学术关键词，输入搜索引擎进行检索，获取检索页面内容；步骤S2：开展基于短文本逻辑回归模型的第一阶段分类；步骤S3：获取第一阶段分类完成后标签为数据网页的网页HTML信息；步骤S4：基于网页长文本和网址信息，开展第二阶段分类，采用文本卷积神经网络结合三元组损失的深度度量学习算法；步骤S5：将最终的分类结果入库整理，分析网页中的必要信息，展示在数据门户网站上。本发明能够快速准确地从互联网中筛选出数据网页。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119646263A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411618293.X
申请日：2024-11-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供了一种基于结构化跳跃索引的有向无环图可达性查询方法及系统，其中方法包括：步骤S1，对有向无环图G进行拓扑排序，并计算得到深度优先搜索的起始点；步骤S2，依次从所有的起始点开始深度优先搜索，在深度优先搜索过程中，构建深度优先搜索序列号和索引；步骤S3，基于索引和深度优先搜索序列号，判断查询的源节点与目标节点之间的可达性。本发明基于结构化跳跃索引提供有向无环图可达性查询方法，使得有向无环图的可达性信息可通过较小的索引存储，且在较短的时间内返回可达性查询结果，并使得索引空间的大小和查询时间能方便地调整权衡。
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公开(公告)号：CN117849690A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202211218075.8
申请日：2022-09-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明提供一种校准方法、校准装置、介质及电子设备。所述校准方法应用于磁追踪系统，所述磁追踪系统包括至少一个传感器和至少一个磁铁，包括：基于各待校准传感器对应的控制电流和和各待校准传感器的第一读数，获取各待校准传感器的软铁系数；基于所述软铁系数，对各所述待校准传感器进行软铁校准；基于各所述待校准传感器的第一读数和各待校准传感器的第二读数，对各所述待校准传感器进行硬铁校准。所述校准方法能够节约成本并实现性能更佳的磁追踪。
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公开(公告)号：CN117708333A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311814671.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/335 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种基于文献的地球科学热点提取与可视化方法及系统，包括：步骤1：根据地学期刊文献构建文献引文网络；步骤2：基于引文网络对地学期刊文献进行聚类；步骤3：采用主题构建方法基于文本统计提取热点关键词；步骤4：采用文本嵌入表征聚类，基于文本语义信息提取热点关键词；步骤5：将提取的关键词进行融合筛选，结合论文聚类获得地学研究热点关键词；步骤6：构建热点核心论文集及其引文网络，进行可视化展示。本发明构建了地学领域热点挖掘与可视化方案，相较于现有方法能够综合利用文本统计与语义信息对研究热点进行挖掘，能够揭示当前领域的研究重点和前沿方向，帮助科研人员更好地了解学科发展趋势、把握前沿动态。
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公开(公告)号：CN110853120B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN201910954321.8
申请日：2019-10-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T11/60
Abstract: 本发明提供了一种基于分割绘图法的网络布局方法、系统及介质，包括：图分割步骤：根据原始数据使用启发式算法对全图进行分割得到多个子图；块间布局步骤：根据分割结果，基于图布局的力引导模型生成子图的块间布局；子图布局步骤：使用力引导模型对子图分别布局，得到最优的子图布局；拼接步骤：根据子图的块间布局对子图进行拼接，得到初期成图；调整步骤：根据力引导模型对初期成图的布局进行调整，得到最优的全图布局。本发明基于分割绘图法对超大规模网络进行布局，大幅提高了网络布局算法可处理的数据体量，突破了网络可视化算法百万量级的壁垒。
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公开(公告)号：CN115713100A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211421790.1
申请日：2022-11-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种缺失分布偏移下基于非完整数据的预测方法和系统，包括：以非完整特征作为输入，构建基于多层感知机的预测函数网络，对完整标签进行预测；构建基于多层感知机的预测函数参数网络，学习预测函数参数与缺失情况之间的关联性；利用随机傅里叶特征，度量非完整特征和缺失情况之间的关联性；根据随机傅里叶特征，对数据集中的非完整样本重新分配权重；通过最小化预测重构误差，联合训练预测函数参数网络和预测函数网络，将两个网络结合后整体的预测性进行最优化。本发明采用基于去关联性的预测框架，能够有效地学习到完整标签与非完整特征之间的底层关联性，从而在缺失分布发生偏移时，达到较好的泛化性能。
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