基于知识图谱推理的地学数据集问答方法及系统

    公开(公告)号:CN116955558A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310893387.7

    申请日:2023-07-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱推理的地学数据集问答方法及系统,包括:根据地学数据集信息构建地学知识图谱;围绕地学数据集问句的关键意图,训练命名实体识别模型进行问句语义理解与信息抽取;融合文本信息与时空信息对地理实体进行实体对齐;基于知识图谱的实体关系结构,开展知识图谱嵌入,捕获跨实体的潜在关系与全局信息,实现从地学显式数据到深层知识的知识推理;融合对齐结果与推理结果进行多域检索,得到数据集答案。本发明构建了全新的知识图谱智能问答系统,相比于现有问答系统可以提高答案查全性,同时具备知识推理能力,能够通过显式地学数据挖掘隐式内在关联,能够帮助地学专家快速准确地寻找目标数据集。

    基于文献的地学研究热点提取与可视化方法及系统

    公开(公告)号:CN117708333A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311814671.7

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于文献的地球科学热点提取与可视化方法及系统,包括:步骤1:根据地学期刊文献构建文献引文网络;步骤2:基于引文网络对地学期刊文献进行聚类;步骤3:采用主题构建方法基于文本统计提取热点关键词;步骤4:采用文本嵌入表征聚类,基于文本语义信息提取热点关键词;步骤5:将提取的关键词进行融合筛选,结合论文聚类获得地学研究热点关键词;步骤6:构建热点核心论文集及其引文网络,进行可视化展示。本发明构建了地学领域热点挖掘与可视化方案,相较于现有方法能够综合利用文本统计与语义信息对研究热点进行挖掘,能够揭示当前领域的研究重点和前沿方向,帮助科研人员更好地了解学科发展趋势、把握前沿动态。

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