基于知识图谱推理的地学数据集问答方法及系统

    公开(公告)号:CN116955558A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310893387.7

    申请日:2023-07-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱推理的地学数据集问答方法及系统,包括:根据地学数据集信息构建地学知识图谱;围绕地学数据集问句的关键意图,训练命名实体识别模型进行问句语义理解与信息抽取;融合文本信息与时空信息对地理实体进行实体对齐;基于知识图谱的实体关系结构,开展知识图谱嵌入,捕获跨实体的潜在关系与全局信息,实现从地学显式数据到深层知识的知识推理;融合对齐结果与推理结果进行多域检索,得到数据集答案。本发明构建了全新的知识图谱智能问答系统,相比于现有问答系统可以提高答案查全性,同时具备知识推理能力,能够通过显式地学数据挖掘隐式内在关联,能够帮助地学专家快速准确地寻找目标数据集。

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