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公开(公告)号:CN115985424A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211660049.0
申请日:2022-12-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于BP神经网络的零件热处理性能预测方法及系统,涉及材料性能预测技术领域,所述方法包括:获取待预测零件在多个待预测取样点的平均冷速;将所有待预测取样点的平均冷速输入至性能预测模型中,得到待预测零件的性能;性能预测模型是基于BP神经网络构建的;性能包括:硬度、屈服强度、抗拉强度、延伸率、断面收缩率、疲劳强度、断裂韧度、冲击韧性和抗磨损性。本发明提高了零件热处理性能的预测精度。
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公开(公告)号:CN117556734A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311578324.9
申请日:2023-11-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种锻件淬火装备在线预测方法、系统、设备及介质,涉及淬火流场‑温度场‑组织场分析预测技术领域,方法包括:获取速率样本数据;根据流体力学分析模型对速率样本数据进行流场分析,得到第一介质流速;根据第一介质流速和代理模型,得到淬火槽搅拌参数与介质流速之间的响应关系;根据固体插值模型和设定比例关系,确定第一换热系数;基于第一换热系数和固体模型,采用温度场计算模型计算固体模型表面不同时刻所有网格节点的温度数据,得到第二温度数据;根据第二温度数据和组织场计算模型,得到锻件冷却过程中的组织含量。本发明提高了系统的运算速度,实时反映了淬火槽内的介质流速、锻件温度以及显微组织的动态变化。
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公开(公告)号:CN112946694A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110189040.5
申请日:2021-02-19
IPC: G01S19/21
Abstract: 本发明提供了一种基于分布拟合优度的卫星导航欺骗信号检测方法及系统,包括:步骤1:在无欺骗信号时,获取正常卫星信号的离散概率密度分布函数;步骤2:获取测试卫星信号的概率密度分布函数;步骤3:设置正常卫星信号与测试卫星信号的检验统计量;步骤4:设置检验门限值;步骤5:比较检验统计量计算结果与门限值的大小,若超过门限值,则判定存在欺骗信号。本发明检测方法能充分利用接收机ADC量化获得的数字中频信号近似服从正态分布模型的特点,不依赖于额外硬件,成本低。
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