公开(公告)号：CN115985424A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211660049.0

申请日：2022-12-23

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 仝大明 ,  杨幸运 ,  林安然 ,  顾剑锋 ,  王婧 ,  龚淼 ,  李传维 ,  徐骏

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/23 ,  G06F30/28 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06F111/10 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开一种基于BP神经网络的零件热处理性能预测方法及系统，涉及材料性能预测技术领域，所述方法包括：获取待预测零件在多个待预测取样点的平均冷速；将所有待预测取样点的平均冷速输入至性能预测模型中，得到待预测零件的性能；性能预测模型是基于BP神经网络构建的；性能包括：硬度、屈服强度、抗拉强度、延伸率、断面收缩率、疲劳强度、断裂韧度、冲击韧性和抗磨损性。本发明提高了零件热处理性能的预测精度。