公开(公告)号：CN109753901B

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN201811573978.1

申请日：2018-12-21

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 钱久超 ,  邵华青 ,  陈俊泓 ,  朱肖光 ,  陶政 ,  刘佩林 ,  应忍冬 ,  耿相铭 ,  文飞

IPC: G06V20/30 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明公开了一种基于行人识别的室内行人寻迹方法，该种室内行人寻迹方法首先判断场景图像中行人的身份信息，在确定后该行人的身份信息之后，再使用深度学习的方法判断标记有该身份信息的行人全身图与连续的场景图像中的行人是否为同一人，如果为同一人则求出该行人的像素坐标，之后将该像素坐标转换为室内的世界坐标，对室内的世界坐标进行曲线拟合即可得到室内行人的轨迹，利用深度学习的算法，行人识别及定位的精度高，运算量小，本方法也不需要行人随身携带用于辅助定位的设备(如移动传感器等)。本发明还提供了一种基于行人识别的室内行人寻迹装置、计算机设备及存储介质。

公开(公告)号：CN109753901A

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201811573978.1

申请日：2018-12-21

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 钱久超 ,  邵华青 ,  陈俊泓 ,  朱肖光 ,  陶政 ,  刘佩林 ,  应忍冬 ,  耿相铭 ,  文飞

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于行人识别的室内行人寻迹方法，该种室内行人寻迹方法首先判断场景图像中行人的身份信息，在确定后该行人的身份信息之后，再使用深度学习的方法判断标记有该身份信息的行人全身图与连续的场景图像中的行人是否为同一人，如果为同一人则求出该行人的像素坐标，之后将该像素坐标转换为室内的世界坐标，对室内的世界坐标进行曲线拟合即可得到室内行人的轨迹，利用深度学习的算法，行人识别及定位的精度高，运算量小，本方法也不需要行人随身携带用于辅助定位的设备(如移动传感器等)。本发明还提供了一种基于行人识别的室内行人寻迹装置、计算机设备及存储介质。