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公开(公告)号：CN117494327A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311305591.9
申请日：2023-10-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于风机气动性能领域，本发明公开了一种未知翼型数据的风机气动性能致动线建模方法，步骤S1：获取与目标风机额定功率相接近的原型风机气动计算参数；步骤S2：对原型风机的叶片进行径向尺寸缩放；步骤S3：计算原型风机尺寸缩放后的气动推力；步骤S4：调整尺寸缩放后原型风机的叶片桨距角；步骤S5：计算原型风机进一步调节叶片桨距角后的气动推力；步骤S6：循环重复步骤S4‑S5，直至气动推力与目标风机设计值一致；步骤S7：计算风机的气动性能和尾流特性。
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公开(公告)号：CN109559154A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811268213.7
申请日：2018-10-29
Abstract: 本发明公开了一种基于Johnson-Copula模型的电力需求总量相关因素分析系统及方法，该系统包括依次连接的输入模块、指标模块、分析模块和输出模块；指标模块从输入模块获取相关性评价指标数据值，并对输入模块的历史统计数据进行归纳分析，建立相关性评价指标体系；分析模块包括用来对指标模块建立的相关性评价指标体系进行分析的样本分布校验子模块、Johnson分布曲线族计算子模块、Copula联合分布子模块和相关性分析子模块；输出模块用来输出电力需求相关因素分析结果；本发明具有如下优势：准确性好，可以揭示电力需求结构、电力需求波动的扩散和传导效应；适应性强，有利于电网企业全面把握不同发展阶段全社会电力需求总量的变化规律。
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公开(公告)号：CN119983504A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510141030.2
申请日：2025-02-08
Applicant: 上海交通大学 , 中峥节能科技(上海)有限公司 , 广西桂物节能有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于部落智能进化算法的区域供冷系统的节能优化控制方法及系统，涉及区域供冷系统优化控制技术领域，方法包括：获取区域供冷系统的运行数据；基于运行数据，构建关于区域供冷系统的非控制参数和控制参数为输入的区域供冷系统的综合能耗模型；确定综合能耗模型的目标函数和约束条件；在约束条件的约束下，以目标函数值的函数值最小为目标，利用部落智能进化算法对综合能耗模型的控制参数进行优化，输出最优控制参数；根据最优控制参数对区域供冷系统进行节能优化控制。在本发明中，利用部落智能进化算法能够有效避免模型陷入局部最优，生成的最优控制参数能够实现系统节能优化，满足复杂供冷系统的优化需求，显著提升节能优化能力。
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公开(公告)号：CN117411001A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311291589.0
申请日：2023-10-08
Abstract: 本发明涉及考虑严重故障抵御能力的城市电网规划方法，包括如下步骤：构建城市电网规划模型，所述模型的目标函数包括正常运行成本、严重故障运行状态下运行成本、电网投资成本以及停电惩罚成本；建立约束条件，所述约束条件包括系统平衡约束、线路潮流约束、机组出力约束；对城市电网规划模型进行求解，并得到电网规划方案；本发明的考虑严重故障抵御能力的城市电网规划方法，在规划目标函数中，除考虑了正常运行下的成本最小、投资最小的同时，增加考虑了严重故障下的运行成本和停电惩罚，使得规划方案可考虑严重故障时尽量减少停电范围和停电量，通过规划线路提升电网抵御严重故障的能力。
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