一种大小尺度解耦求解模拟方法及系统

    公开(公告)号:CN118886296A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410870338.6

    申请日:2024-07-01

    Abstract: 本发明涉及一种大小尺度解耦求解模拟方法及系统,其中方法包括以下步骤:获取所求解物理量的初始数据;将初始数据映射到谱空间,并用谱空间的基函数展开表示,保留谱空间信息的主要部分,得到大尺度物理量;将时间作为输入,小尺度物理量的谱空间信息作为输出,建立谱神经网络架构;基于物理方程推导小尺度谱信息所满足的方程,对谱神经网络进行训练;融合大尺度物理量与训练完成的谱神经网络输出的谱空间下的小尺度物理量,得到谱空间下的全尺度物理量;将谱空间下的全尺度物理量变换回物理空间,得到全尺度物理量。与现有技术相比,本发明能够实现多尺度复杂系统的高效高精度模拟。

    基于谱元法的湍流燃烧直接数值模拟方法及存储介质

    公开(公告)号:CN118607401A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410651861.X

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于谱元法的湍流燃烧直接数值模拟方法及存储介质,该方法在谱空间内将连续方程、动量方程、能量方程与组分方程进行离散,在每一个求解步中,将化学反应流求解分为流体动力学求解和热力学求解,并计算热散度以反映湍流流场对燃烧过程的热释放与组分变化的响应;在流体动力学求解中,使用高阶速度修正格式将压力场与速度场解耦,并使用热散度代替连续性方程以考虑组分变化与燃烧热释放对密度场和速度场的影响;在热力学求解中,使用自适应步长的隐式时间积分方案,同时在每一个子迭代步内实时更新化学反应源项和热力学与输运参数,以实现能量方程与组分方程的高效精确求解。与现有技术相比,本发明具有精度高、可减少计算量等优点。

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