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公开(公告)号：CN114480645B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210035441.X
申请日：2022-01-13
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院
IPC: C12Q1/6886 , G01N33/569 , G01N33/574 , C12N5/0783 , A61K45/00 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及肿瘤分子生物学领域，具体是多发性骨髓瘤耗竭性NK细胞亚群、其特征基因及其应用。本发明利用单细胞转录组测序分析技术，对多发性骨髓瘤患者与健康人外周血、骨髓来源的NK细胞进行单细胞转录组测序，鉴定出一群多发性骨髓瘤特异性NK细胞亚群，即耗竭性NK细胞亚群，并确定了耗竭性NK细胞表达的特征基因ZNF683，所述特征基因能够用于识别或鉴定来自多发性骨髓瘤的耗竭性NK细胞，进一步用于多发性骨髓瘤的辅助诊断、预后判断及免疫治疗，以及提供相关的检测试剂。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110586730B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201910877346.2
申请日：2019-09-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种带内壁纵向筋的筒形件的成形方法，包括以下步骤：S1、成筋工艺参数设计；S2、旋压工艺轨迹规划：包括旋轮初始位置、筒形坯料加热温度、成筋工艺参数设计和表面整形工艺；S3、将筒形坯料进行预热；S4、将加热的筒形坯料套在旋压芯模上，并用尾顶固定筒形坯料尾部，同时初始化旋轮位置；S5、开启旋压机主轴并带动旋压芯模和筒形坯料转动，然后点燃火焰加热枪均匀加热筒形坯料；S6、启动旋压机操作系统，按照预设的旋压工艺轨迹进行加工，旋压完毕后，卸下带内壁纵向筋的筒形件成品。本发明结合了正旋、反旋、主轴反转旋压工艺优点，不但内筋高度得到了提升，而且内筋轴向和周向的均匀性提升明显。
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公开(公告)号：CN115292638A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210799880.8
申请日：2022-07-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/958 , G06F16/955 , G06F16/951 , G06K9/62
Abstract: 一种面向在线服务的隐私政策自动提取及结构还原方法，在在线服务网站中，通过定位隐私政策链接并跳转到相应的隐私政策网页，通过插件爬取隐私政策网页的原始HTML(Hyper Text Markup Language，超文本标记语言)文档，经标题识别及标题层级识别，最终还原隐私政策的层级结构。本发明实现在线服务中隐私政策的自动化分析及重构，为在线服务的隐私政策合规性分析、完整性分析等提供支撑。
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公开(公告)号：CN114480645A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210035441.X
申请日：2022-01-13
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院
IPC: C12Q1/6886 , G01N33/569 , G01N33/574 , C12N5/0783 , A61K45/00 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及肿瘤分子生物学领域，具体是多发性骨髓瘤耗竭性NK细胞亚群、其特征基因及其应用。本发明利用单细胞转录组测序分析技术，对多发性骨髓瘤患者与健康人外周血、骨髓来源的NK细胞进行单细胞转录组测序，鉴定出一群多发性骨髓瘤特异性NK细胞亚群，即耗竭性NK细胞亚群，并确定了耗竭性NK细胞表达的特征基因ZNF683，所述特征基因能够用于识别或鉴定来自多发性骨髓瘤的耗竭性NK细胞，进一步用于多发性骨髓瘤的辅助诊断、预后判断及免疫治疗，以及提供相关的检测试剂。
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公开(公告)号：CN110586730A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910877346.2
申请日：2019-09-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种带内壁纵向筋的筒形件的成形方法，包括以下步骤：S1、成筋工艺参数设计；S2、旋压工艺轨迹规划：包括旋轮初始位置、筒形坯料加热温度、成筋工艺参数设计和表面整形工艺；S3、将筒形坯料进行预热；S4、将加热的筒形坯料套在旋压芯模上，并用尾顶固定筒形坯料尾部，同时初始化旋轮位置；S5、开启旋压机主轴并带动旋压芯模和筒形坯料转动，然后点燃火焰加热枪均匀加热筒形坯料；S6、启动旋压机操作系统，按照预设的旋压工艺轨迹进行加工，旋压完毕后，卸下带内壁纵向筋的筒形件成品。本发明结合了正旋、反旋、主轴反转旋压工艺优点，不但内筋高度得到了提升，而且内筋轴向和周向的均匀性提升明显。
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公开(公告)号：CN115292510A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210799884.6
申请日：2022-07-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06F40/258 , G06F40/205
Abstract: 一种面向GDPR的隐私政策合规性检测方法，将GDPR中对于隐私政策的要求抽象形成一个三级结构的GDPR知识图谱，并通过该知识图谱标注收集到的层级结构的隐私政策，形成面向GDPR的隐私政策语料库；再通过面向GDPR的隐私政策合规性检测模型，能够对隐私政策中的文本预测是否属于GDPR中的某项条款。本发明实现全面覆盖GDPR的隐私政策的智能分析及合规性检测，为在线服务、app等互联网服务提供面向GDPR的隐私政策合规性建议和检测支撑。
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