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公开(公告)号：CN116258660A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111485525.5
申请日：2021-12-07
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明的口腔鳞癌侵袭深度智能测量系统，将病理学及人工智能交叉结合，通过深度分割模型从口腔鳞癌病理图像获得包含肿瘤区域以及黏膜区域的分割图像，并定位距离目标肿瘤区域最近的位于黏膜基底膜的两个基准点，以对所述口腔鳞癌病理图像的侵袭深度进行预测，实现了侵袭深度智能化以及自动化测量，还可替代病理医生完成重复繁琐的工作，大大的提高效率并统一了标准。
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公开(公告)号：CN118397243A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311482537.1
申请日：2023-11-08
Applicant: 上海交通大学 , 复旦大学附属妇产科医院
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于HPV和细胞学图像特征融合的细胞检测方法及系统，首先对HPV信息进行编码，得到细胞图像对应的HPV特征向量，编码表征不同的HPV分型信息，然后对细胞图像切片提取每个细胞区域的图像特征，将这些细胞的图像特征与HPV特征进行融合，进而分类和回归得到细胞的检测结果。本发明引入了HPV的医学先验信息，并将HPV特征和细胞学图像特征进行融合，使得检测结果更加准确。同时，采用基于one‑hot的统一HPV特征编码方式，可以有效处理缺失HPV检测结果的情况。通过多模态特征融合使得细胞图像特征融入医学先验信息，有效地提高了细胞检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115222641A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110416170.8
申请日：2021-04-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本申请提供一种金属凝固过程渗透率的测定方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，方法包括：获取金属样品凝固过程的微观组织图像和对应于微观组织图像对应的二值图；依据二值图指示的纯液相区域，确定微观组织图像的纯液相图像；基于纯液相图像、预设参考帧和金属样本的属性参数，确定微观组织图像中固液相混合区域每一像素对应的固相厚度；根据微观组织图像中固液相混合区域每一像素对应的固相厚度和属性参数，确定微观组织图像中凝固组织的固相分数和比表面积；基于固相分数和比表面积计算出凝固组织的渗透率。本方案实现了二维凝固组织图像中原位地测定凝固过程中的渗透率。
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公开(公告)号：CN110503626B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910616322.1
申请日：2019-07-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于空间‑语义显著性约束的CT图像模态对齐方法，包括：从不同的数据集中获取原始CT图像，标记并截取CT图像的肺结节区域，得到肺结节区域图像；通过不同数据集的肺结节区域图像对3D DenseNet网络进行训练，得到第一分类器和第二分类器；在循环一致生成对抗网络CycleGAN中引入3D掩模和置信度评估分数作为约束条件，得到基于空间‑语义显著性约束的循环一致生成对抗网络SSA‑CycleGAN；通过所述SSA‑CycleGAN对不同数据集的肺结节区域图像进行转换处理，得到统一模态的肺结节区域图像。本发明可以将不同模态的数据进行转换处理，从而提升肺结节检测算法的准确度。
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公开(公告)号：CN110503626A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910616322.1
申请日：2019-07-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于空间-语义显著性约束的CT图像模态对齐方法，包括：从不同的数据集中获取原始CT图像，标记并截取CT图像的肺结节区域，得到肺结节区域图像；通过不同数据集的肺结节区域图像对3D DenseNet网络进行训练，得到第一分类器和第二分类器；在循环一致生成对抗网络CycleGAN中引入3D掩模和置信度评估分数作为约束条件，得到基于空间-语义显著性约束的循环一致生成对抗网络SSA-CycleGAN；通过所述SSA-CycleGAN对不同数据集的肺结节区域图像进行转换处理，得到统一模态的肺结节区域图像。本发明可以将不同模态的数据进行转换处理，从而提升肺结节检测算法的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109360155A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201810938303.6
申请日：2018-08-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度特征融合的单帧图像去雨方法，通过运用不同尺度的感受野进行对有雨图像的特征提取，之后通过反卷积操作通过特征得到去雨结果，运用粗尺度的特征与细尺度特征的结合，促进细尺度生成的无雨图像达到最好去雨的效果。通过在多个尺度上去除雨线，能使用于多种雨水情况，去雨算法更加具有普适性。本发明引用了对抗误差与感知误差构建了新的误差函数，对去雨模型进行训练，不需要任何先验知识，也不需要对图像进行预处理和后处理，保证了整个结构的完整性；在多个测试集上的结果表明本发明同前沿的主流去雨算法结果相比，在亮度信号通道上的峰值信噪比上能够提升2-5dB。
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公开(公告)号：CN105095856A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510363022.9
申请日：2015-06-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/00268
Abstract: 本发明公开一种基于掩膜的遮挡人脸识别方法，该方法包括以下步骤：第一步、训练过程，根据样本数据，训练PLDA人脸分类模型MDL；第二步、训练过程，根据样本数据，训练遮挡检测模型；第三步、识别过程，对待识别数据根据遮挡检测模型检测遮挡类型，依据相应的PLDA人脸分类模型MDL，进行人脸识别。本发明利用了人脸遮挡检测算法，使用掩膜覆盖遮挡物，形成新的人脸子空间。针对不同的遮挡，在不同的人脸子空间中训练PLDA分类器，最后通过人脸比对计算样本对的相似度。本发明是一种能提高有遮挡情况下人脸识别率的方法，通过添加掩膜充分利用不同的人脸子空间，提高人脸识别准确率。
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公开(公告)号：CN102156991B
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201110089324.3
申请日：2011-04-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 一种视频图像处理技术领域的基于四元数的物体光流跟踪方法，利用了颜色的四元数表示，以整体信号的形式来处理颜色并估计光流。通过这种方式在具有空间颜色变化的像素位置能获得更准确的光流估计，从而能更健壮地跟踪物体上的特征点，降低跟踪误差。本发明同时采用四元数颜色角点，作为跟踪时可靠的特征点。采用四元数颜色角点和和灰度值角点共同构成跟踪时良好的特征点集，结合四元数光流估计算法进行物体光流跟踪。
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公开(公告)号：CN102156983B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201110080004.1
申请日：2011-03-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种视频图像处理技术领域的基于模式识别与目标跟踪的异常行人位置检测方法，利用形状特征进行模式识别，并对识别为异常的区域进行跟踪，在跟踪过程中得到异常行为的时间特性，在结合形状特性与时间特性的基础上进行分析，得出最终的异常行人位置检测结果。本发明可实现在具有多种运动物体、行人密集程度高的复杂场景中鲁棒地对特定异常事件进行检测。本发明不但可以判断出发生了何种异常行为，还可以在视频中标记处异常事件发生的位置，实现了异常事件检测的自动化。
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公开(公告)号：CN102156985A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110089154.9
申请日：2011-04-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种视频图像处理技术领域的基于虚拟卡口的行人及车辆数目计数方法，通过计算前景区域中置信度较高的角点的光流值，然后基于求得的角点光流值对前景区域使用区域增长的方法求取前景区域的稠密光流场，从而克服了光流值的不准确对于算法精度的影响。再进一步使用阈值对稠密光流场进行分类，并对分类所得的表示行人及车辆的光流信息分别作积分运算，得到通过虚拟卡口的行人以及车辆数目。本发明相较现有的行人数目统计算法而言具有可以在同一个算法框架内同时统计行人以及车辆数目的优点，使得算法在实际场景中的应用更为灵活。
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