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公开(公告)号：CN119515965A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510089179.0
申请日：2025-01-21
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 , 杭州深睿博联科技有限公司 , 北京深睿博联科技有限责任公司
IPC: G06T7/70 , A61B8/08 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/045 , G16H30/40
Abstract: 本发明公开了一种基于TSDNet的室间隔缺损定位系统及方法，系统包括：采集模块、构建模块和定位模块；采集模块用于采集多个标准视图下的超声心电图视频，并将带有标签的超声心动图视频作为样本数据集；构建模块用于基于数据集，构建室间隔缺损定位模型，室间隔缺损定位模型采用TSDNet网络架构，包括判断超声心动图视频阴阳性的UniFormer模型和检测室间隔缺损病灶区域的经优化后的YOLOv5模型两部分；定位模块用于利用室间隔缺损定位模型，完成室间隔缺损定位。本发明提出一种时空解耦网络，它通过分离超声心动图视频中的时序和空间特征进行高效分析，实现了室间隔缺损的视频级分类与分流区域的精确定位。
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公开(公告)号：CN115409761A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110589468.9
申请日：2021-05-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种目标计数方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：将待处理图像输入已训练的基于U‑Net构建的目标计数网络，通过所述目标计数网络的编码器编码处理，通过所述目标计数网络的解码器对编码得到的多个图像特征进行解码处理，获得所述待处理图像的密度图；其中，所述目标计数网络作为生成器在生成对抗机制中训练得到；对所述密度图进行积分求和，获得所述待处理图像中的目标总数。本申请方案，将基于U‑Net的目标计数网络引入目标计数任务中，通过生成对抗机制训练目标计数网络，使得目标计数网络可以精准地实现对待处理图像的密度图计算，从而可以依据密度图积分求和，得到待处理图像中的目标总数。
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公开(公告)号：CN115409718A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110589470.6
申请日：2021-05-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本申请提供一种图像的盲增强方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：将目标图像输入已训练的残差特征提取网络，获得目标图像的残差特征；将目标图像输入已训练图像修复网络的编码器，获得目标图像的纹理特征和结构特征；通过图像修复网络的多尺度填充模块对纹理特征和结构特征分别进行多尺度填充处理，得到填充后纹理特征和填充后结构特征；将填充后纹理特征、填充后结构特征和残差特征输入已训练图像修复网络的特征均衡模块，获得均衡融合特征；将均衡融合特征、纹理特征和结构特征输入已训练图像修复网络的解码器，获得目标图像的盲增强图像。本申请方案，可以在不确定图像中噪声位置的情况下对图像进行修复。
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公开(公告)号：CN118972079A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202310544003.0
申请日：2023-05-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本申请涉及密码技术领域，公开了一种密文分级单跳代理重加密方法和面向细粒度代理函数集合的密文分级单跳代理重加密方法。所述面向细粒度代理函数集合的密文分级单跳代理重加密方法，包括以下步骤：密钥生成、一级加密、二级加密、细粒度代理密钥生成、代理重加密、一级密文解密和二级密文解密，其中，所述一级密文能被重加密为二级密文，所述二级密文不能再被重加密。该具有后量子安全、能够同时加密多比特明文的密文分级单跳代理重加密方法，具有更高的安全性，加密效率更高，能够实现细粒度的密文解密授权，并且能够使得用户自由地选择密文是否可被重加密，从而能够阻断更进一步的密文转换。
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公开(公告)号：CN118972062A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202310543964.X
申请日：2023-05-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本申请涉及密码技术领域，公开了一种面向细粒度代理函数集合的多跳代理重加密方法，包括以下步骤：密钥生成；公钥加密；细粒度代理密钥生成，将委托人的公私钥、被委托人的公钥和细粒度代理函数输入到细粒度代理密钥生成算法中，生成委托人到被委托人的细粒度代理密钥；代理重加密，将面向委托人的密文和细粒度代理密钥输入到重加密算法中，生成面向被委托人的重加密密文；密文解密，将所述密文和对应的私钥输入到解密算法中，得到所述密文对应的明文。该多跳代理重加密方法，具有更高的安全性，加密效率更高，且实现了对密文解密权的细粒度授权。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117945949A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311823078.9
申请日：2023-12-27
Applicant: 上海善施科技有限公司 , 上海交通大学
IPC: C07C253/30 , C07C253/34 , C07C255/50
Abstract: 本发明提供一种光流体反应设备制备3‑氰基苄溴的方法，涉及3‑氰基苄溴的制备方法领域，该光流体反应设备制备3‑氰基苄溴的方法，通过混合溴化试剂和溶剂，在连续流光反应器中进行溴代反应，通过混合溴化试剂和溶剂，在连续流光反应器中进行溴代反应，粗品经重结晶得到3‑氰基苄溴，将3‑氰基甲苯、溴化试剂和溶剂在反应前充分混合。本发明与传统方法比收率提高至95%，有利于工业化提高产能，相对于传统工艺，反应时间缩短，避免传统工艺使用自由基引发剂和四氯化碳等有毒试剂，减少环境污染，具有反应时间短，收率高，产能高，杂质少等优点。
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公开(公告)号：CN115222639A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110410164.1
申请日：2021-04-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本申请提供一种图像分割方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，方法包括：通过分割模型的特征提取模块对目标图像进行编码处理，获得多个阶段的原始编码特征；通过分割模型的阶段特征解码模块对多个阶段的原始编码特征进行解码处理，得到多个尺度的中间特征；通过分割模型的多层级特征聚合模块对所述多个尺度的中间特征融合后进行预测，获得图像分割结果。本申请方案，采用具有对称结构的编码器‑解码器框架，保证图像分割结果中前景物体边界的连续性和高清晰度；通过阶段特征解码模块改善对前景物体和噪声的区分能力，通过多层级特征聚合模块以增强解码器中多尺度前景物体的特征表达，从而提升分割模型对小尺度前景物体的检测能力。
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公开(公告)号：CN119515965B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510089179.0
申请日：2025-01-21
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 , 杭州深睿博联科技有限公司 , 北京深睿博联科技有限责任公司
IPC: G06T7/70 , A61B8/08 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/045 , G16H30/40
Abstract: 本发明公开了一种基于TSDNet的室间隔缺损定位系统及方法，系统包括：采集模块、构建模块和定位模块；采集模块用于采集多个标准视图下的超声心电图视频，并将带有标签的超声心动图视频作为样本数据集；构建模块用于基于数据集，构建室间隔缺损定位模型，室间隔缺损定位模型采用TSDNet网络架构，包括判断超声心动图视频阴阳性的UniFormer模型和检测室间隔缺损病灶区域的经优化后的YOLOv5模型两部分；定位模块用于利用室间隔缺损定位模型，完成室间隔缺损定位。本发明提出一种时空解耦网络，它通过分离超声心动图视频中的时序和空间特征进行高效分析，实现了室间隔缺损的视频级分类与分流区域的精确定位。
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公开(公告)号：CN117946040A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311823089.7
申请日：2023-12-27
Applicant: 上海善施科技有限公司 , 上海交通大学
IPC: C07D307/33
Abstract: 本发明提供一种光化学流体反应设备制备丙位内酯的方法，涉及香料制备技术领域。该光化学流体反应设备制备丙位内酯的方法，采用丙烯酸或者丙烯酸酯和正烷基醇为原料，在光催化剂和助剂的参与下，在可见光照射下反应生成丙位内酯，反应结束后精馏得到丙位内酯纯品。其中，所述光催化剂为2，4，5，6‑四（9‑咔唑基）‑间苯二腈（4CzIPN)，所述催化剂助剂为奎宁环。本发明中，该方法具有合成路线短、操作简单、制备方法产率较高、有利于提高产能，最高可达82%，相对于传统工艺，避免了废酸废水的大量产生，避免了传统工艺中自由基引发剂过氧化物的加热和高温的反应条件，相对于传统工艺安全可控。
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公开(公告)号：CN115222641A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110416170.8
申请日：2021-04-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本申请提供一种金属凝固过程渗透率的测定方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，方法包括：获取金属样品凝固过程的微观组织图像和对应于微观组织图像对应的二值图；依据二值图指示的纯液相区域，确定微观组织图像的纯液相图像；基于纯液相图像、预设参考帧和金属样本的属性参数，确定微观组织图像中固液相混合区域每一像素对应的固相厚度；根据微观组织图像中固液相混合区域每一像素对应的固相厚度和属性参数，确定微观组织图像中凝固组织的固相分数和比表面积；基于固相分数和比表面积计算出凝固组织的渗透率。本方案实现了二维凝固组织图像中原位地测定凝固过程中的渗透率。
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