一种肝癌基因突变位点的Panel以及用于该Panel检测的寡核苷酸组和检测方法

    公开(公告)号:CN118638918A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410500765.5

    申请日:2024-04-24

    Inventor: 张怡 宋萍

    Abstract: 本发明公开了一种肝癌基因突变位点的Panel,所述Panel包括:TP53‑P1设计、TP53‑P2设计、TP53‑P3设计、CTNNB1‑P1设计、CTNNB1‑P2设计、TERT‑P1设计、TERT‑P2设计、ALB‑P1设计。本发明还公开了一种用于检测该Panel的寡核苷酸组、试剂盒、以及方法,并通过实验证明采用本发明的Panel以及检测方法能够检测到低至0.1%VAF以下的基因突变。本发明可以实现与NGS高通量测序类似的诊断效果,避免进行大范围的全基因组测序或全外显子组测序,提高了检测的效率和成本效益,为肝癌的临床快速诊断和复发检测提供了新思路。

    一种构建机器学习模型筛选癌症基因突变位点并进行癌症高灵敏检测的方法

    公开(公告)号:CN118366539A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410500752.8

    申请日:2024-04-24

    Inventor: 张怡 宋萍

    Abstract: 本发明公开了一种构建机器学习模型筛选癌症基因突变位点并进行癌症高灵敏检测的方法,所述方法包括:基于公开数据库及实验测试数据,在训练集上构建机器学习模型,用于区分癌症患者和正常人,并在测试集上进行验证,筛选出可以用于诊断的肿瘤标志物和权重,并根据特征重要性、突变位点之间的距离和覆盖位点数目筛选设计癌症基因突变位点Panel。同时,本发明还将该筛选癌症基因突变位点的方法用于癌症的高灵敏检测。根据本发明构建的方法可以实现与NGS高通量测序类似的诊断效果,并且周期更短,检测成本更低,为癌症的临床快速诊断和复发检测提供了新思路。

    仿人机器人分布式双总线运动控制系统

    公开(公告)号:CN101293350A

    公开(公告)日:2008-10-29

    申请号:CN200810038844.X

    申请日:2008-06-12

    CPC classification number: Y02P90/02

    Abstract: 本发明涉及一种仿人机器人分布式双总线运动控制系统,属于多自由度运动控制系统,用于仿人机器人运动控制。仿人机器人分布式双总线运动控制系统包括协调运动控制器、CAN总线、关节控制器和局部总线。协调运动控制器通过CAN总线与所有关节控制器相连,全部或者部分关节控制器之间通过局部总线实现互联。本发明通过增加局部总线实现关节控制器之间状态和传感信息的共享,减少CAN总线上传输的数据量,从而在实现基于CAN总线的分布式控制的同时满足系统对更高实时性的要求。

    一种基于AI图谱解析的单管多重qPCR突变放大检测技术及其应用

    公开(公告)号:CN119120667A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202410732103.0

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本发明公开一种基于AI图谱解析的单管多重qPCR突变放大检测技术,包括以下步骤:S1:使用多重qPCR扩增所有的DNA靶标,采用特异性反向引物测序获取所有靶标测序结果,构建参考序列库;S2:使用多重qPCR扩增所有的DNA靶标,采用通用引物测序获取qPCR产物混合图谱;S3:使用AI图谱解析技术解析步骤S2中获取的混合图谱,将所述混合图谱与步骤S1中构建的所述参考序列库中序列对比,确定含有突变被放大的序列,从而实现DNA及低频突变的多重检测。本发明方法不仅具有高灵敏、高通量、操作简便、以及成本经济的优点,还能够实现对肿瘤突变的准确、快速检测,为癌症的早期诊断和治疗提供有力支持。

    基于AVR和增强LBP的表情识别方法

    公开(公告)号:CN101615245A

    公开(公告)日:2009-12-30

    申请号:CN200910055597.9

    申请日:2009-07-30

    Abstract: 一种模式识别技术领域的基于AVR和增强LBP的表情识别方法,包括:采集原始图像;扩充虚拟样本;对标准人脸图像进行小波分解;局部二进制模式特征LBP的提取;计算增强方差比率AVR特征值并附加惩罚因子,然后提取出若干组以AVR值相区分的不同维度的特征值,然后进行支持向量机分类正确率测试,将正确率最高的特征维度及相应的特征值作为LBP特征。本发明方法集成了图像采集、人脸检测、人眼检测,通过小波分解进行LBP特征的增强,并采用AVR方法进行有效特征的提取,使得准确率得到有效提高。

    基于头部识别和跟踪特征的检测方法

    公开(公告)号:CN101464946A

    公开(公告)日:2009-06-24

    申请号:CN200910045026.7

    申请日:2009-01-08

    Abstract: 一种模式识别技术领域的基于头部识别和跟踪特征的检测方法,包括以下步骤:从视频中获取图像,使用头部分类器对获取的图像进行检测,检测到头部区域,依据欧式距离对相邻数帧中检测到的头部区域进行聚类,得到邻近帧中头部区域之间的对应关系;使用直方图相交识别出邻近帧中头部区域的一一对应关系,从而得到头部运动轨迹,最后根据进出口标志和头部运动轨迹判断进出行为,检测人数。本发明运用了大量的样本对头部分类器进行训练,比单纯采用椭圆形匹配来确认头部要精确,本发明的检测精度在90%左右。

    口腔技工所的信息管理系统

    公开(公告)号:CN101136088A

    公开(公告)日:2008-03-05

    申请号:CN200710045655.0

    申请日:2007-09-06

    Abstract: 本发明涉及一种口腔技工所的信息管理系统,包括计算机操作系统和数据库系统,所述的数据库系统还包括:可将用户录入的信息存储到数据库中的技工制作单模块;根据用户输入的查询关键字检索数据库,查出符合条件的技工制作单的查询模块;提供整个系统的参数设置及各个信息块的删除,添加和修改功能的系统设置模块;将每个月末要参考的统计表制作成报表的报表模块;提供数据的备份和恢复功能的数据备份恢复模块。本发明能有效的提高口腔技工所的内部管理、调整和控制,提高查询效率和准确性,更好的应对不同的客户需求,进一步控制修复体的质量。

    基于头部识别和跟踪特征的检测方法

    公开(公告)号:CN101464946B

    公开(公告)日:2011-05-18

    申请号:CN200910045026.7

    申请日:2009-01-08

    Abstract: 一种模式识别技术领域的基于头部识别和跟踪特征的检测方法,包括以下步骤:从视频中获取图像,使用头部分类器对获取的图像进行检测,检测到头部区域,依据欧式距离对相邻数帧中检测到的头部区域进行聚类,得到邻近帧中头部区域之间的对应关系;使用直方图相交识别出邻近帧中头部区域的一一对应关系,从而得到头部运动轨迹,最后根据进出口标志和头部运动轨迹判断进出行为,检测人数。本发明运用了大量的样本对头部分类器进行训练,比单纯采用椭圆形匹配来确认头部要精确,本发明的检测精度在90%左右。

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