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公开(公告)号：CN1306582C
公开(公告)日：2007-03-21
申请号：CN200410018485.3
申请日：2004-05-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于双目机器视觉的球栅阵列半导体器件品质检测系统，由光学成像和图像采集两部分组成，被测球栅阵列半导体器件放置在载物台上，两个CCD摄像机分别设置在光学显微镜的正上方和被测器件侧面，每一个CCD摄像机配置一套光源，两个CCD摄像机多角度采集的半导体器件图像信息，通过高速图像采集卡传送到计算机，经处理后得到器件检测需要的各项数据，进行器件的品质的评定。本发明采用软件信号触发控制图像采集、双CCD摄像机和彩色图像处理技术，实现对球栅阵列半导体器件品质的高速、高分辨率无损伤检测，满足在线实时检测的需要。
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公开(公告)号：CN1687761A
公开(公告)日：2005-10-26
申请号：CN200510025254.X
申请日：2005-04-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于机器视觉的镀锌板粉化等级自动识别方法，以双球冲试验的镀锌板试样为研究对象，摄像机采集的试样图像信息经预处理后，运用基于标准差的数理统计原理对镀锌板提取粉化特征，得到粉化区域密度、粉化区域内粉化比例。分析预先给定的标准系列样本，计算选取的特征参数，作为样本模型中的特征向量，并构成特征集。对比已知的六级标准图谱，得到粉化区域的宽度与等级的对应关系。根据粉化区域的宽度及已确定的上述对应关系，得到基本的等级，然后参考粉化比例对最终等级进行修正，从而完成对镀锌板粉化等级的自动识别。本发明通过机器视觉的方法实现等级的自动判定，使得分级结果具有唯一性，有效消除了人工识别的不稳定性。
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公开(公告)号：CN1581457A
公开(公告)日：2005-02-16
申请号：CN200410018485.3
申请日：2004-05-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于双目机器视觉的球栅阵列半导体器件品质检测系统，由光学成像和图像采集两部分组成，被测球栅阵列半导体器件放置在载物台上，两个CCD摄像机分别设置在光学显微镜的正上方和被测器件侧面，每一个CCD摄像机配置一套光源，两个CCD摄像机多角度采集的半导体器件图像信息，通过高速图像采集卡传送到计算机，经处理后得到器件检测需要的各项数据，进行器件的品质的评定。本发明采用软件信号触发控制图像采集、双CCD摄像机和彩色图像处理技术，实现对球栅阵列半导体器件品质的高速、高分辨率无损伤检测，满足在线实时检测的需要。
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